سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مهندسی داده برای استقرار موفقیت‌آمیز مدل‌های زبانی بزرگ

کتاب مهندسی داده برای استقرار موفقیت‌آمیز مدل‌های زبانی بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی داده برای استقرار موفقیت‌آمیز مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدیریت داده‌های بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمات و مفاهیم کلیدی مهندسی داده
  • 2. اصول طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 3. مدل‌سازی داده‌های رابطه‌ای: مفاهیم و ابزارها
  • 4. نرمال‌سازی پایگاه داده و مزایای آن
  • 5. پایگاه داده‌های NoSQL: انواع و کاربردها
  • 6. مدل‌سازی داده در پایگاه داده‌های NoSQL
  • 7. مقدمه‌ای بر معماری داده‌های بزرگ
  • 8. زیرساخت‌های ذخیره‌سازی داده‌های بزرگ: HDFS
  • 9. پردازش داده‌های بزرگ: MapReduce
  • 10. چارچوب‌های پردازش داده‌های بزرگ: Spark
  • 11. Spark SQL و پردازش داده‌های ساختاریافته
  • 12. Spark Streaming برای پردازش داده‌های زنده
  • 13. مفاهیم Data Lake و Data Warehouse
  • 14. طراحی و پیاده‌سازی Data Lake
  • 15. طراحی و پیاده‌سازی Data Warehouse
  • 16. ETL (Extract, Transform, Load) در مقیاس بزرگ
  • 17. ابزارهای ETL برای داده‌های بزرگ
  • 18. مقدمه‌ای بر Data Governance و Data Quality
  • 19. اهمیت کیفیت داده در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 20. مدیریت چرخه عمر داده (Data Lifecycle Management)
  • 21. امنیت داده‌ها در سیستم‌های داده‌های بزرگ
  • 22. حریم خصوصی داده‌ها و استانداردهای مرتبط
  • 23. مقدمه‌ای بر مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 24. تکنیک‌های مهندسی ویژگی برای داده‌های متنی
  • 25. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های زبانی بزرگ
  • 26. پاکسازی داده‌های متنی
  • 27. نرمال‌سازی متن و حذف نویز
  • 28. توکن‌سازی و نرمال‌سازی کلمات
  • 29. بردارسازی متون: Bag-of-Words
  • 30. بردارسازی متون: TF-IDF
  • 31. مقدمه‌ای بر Embeddings معنایی
  • 32. Word2Vec و GloVe
  • 33. FastText و مدل‌های پیشرفته‌تر
  • 34. Embeddings از مدل‌های ترنسفورمر
  • 35. استفاده از Embeddings در مهندسی ویژگی
  • 36. مدیریت داده‌های خام مدل‌های زبانی بزرگ
  • 37. ذخیره‌سازی و دسترسی به داده‌های آموزشی
  • 38. استانداردسازی فرمت داده‌های آموزشی
  • 39. نسخه‌برداری از داده‌ها (Data Versioning)
  • 40. ملاحظات اخلاقی در جمع‌آوری و استفاده از داده
  • 41. قوانین و مقررات حفاظت از داده در ایران
  • 42. انطباق با آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 43. اصول حاکمیت شرکتی داده (Data Governance)
  • 44. نقش مدیران داده (Data Stewards)
  • 45. مدیریت متا‌دیتا (Metadata Management)
  • 46. ابزارهای مدیریت متا‌دیتا
  • 47. مدیریت دسترسی به داده‌ها و مجوزها
  • 48. پایش و ممیزی دسترسی به داده‌ها
  • 49. تکنیک‌های فشرده‌سازی داده‌ها
  • 50. فشرده‌سازی داده‌های متنی
  • 51. فشرده‌سازی پایگاه داده‌ها
  • 52. استفاده از فرمت‌های ستونی برای داده‌های حجیم
  • 53. Parquet و ORC
  • 54. بهینه‌سازی کوئری‌ها در سیستم‌های داده‌های بزرگ
  • 55. تنظیم پارامترهای Spark برای عملکرد بهتر
  • 56. نظارت و مانیتورینگ سیستم‌های داده
  • 57. مدیریت خطا و بازیابی در سیستم‌های داده
  • 58. استفاده از ابزارهای Orchestration مانند Airflow
  • 59. طراحی Pipeline های داده
  • 60. اجرای خودکار Pipeline های داده
  • 61. اعتبارسنجی و تست Pipeline های داده
  • 62. مستندسازی Pipeline های داده
  • 63. مفاهیم MLOps در مهندسی داده
  • 64. ایجاد مخازن داده برای مدل‌های زبانی
  • 65. مدیریت داده‌های ورودی مدل‌های زبانی
  • 66. مدیریت داده‌های خروجی مدل‌های زبانی
  • 67. ارزیابی کیفیت داده‌های خروجی
  • 68. انطباق داده‌ها با الزامات شرعی و قانونی
  • 69. بررسی محتوای داده‌ها از منظر شرعی
  • 70. حذف محتوای نامناسب و مغایر با قوانین
  • 71. استفاده از ابزارهای خودکار برای شناسایی محتوای نامناسب
  • 72. تکنیک‌های Anonymization و Pseudonymization داده‌ها
  • 73. حفاظت از اطلاعات شخصی کاربران
  • 74. مدیریت داده‌های حساس و طبقه‌بندی آن‌ها
  • 75. اصول طراحی معماری داده امن
  • 76. پیاده‌سازی کنترل‌های دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
  • 77. پروتکل‌های ارتباطی امن در سیستم‌های داده
  • 78. مدیریت لاگ‌ها و رخدادهای امنیتی
  • 79. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های حجیم
  • 80. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده برای تحلیل
  • 81. استفاده از ابزارهای بصری‌سازی داده
  • 82. نمودارها و داشبوردهای مدیریتی
  • 83. تحلیل آماری داده‌های متنی
  • 84. مفاهیم یادگیری ماشین در مهندسی داده
  • 85. آماده‌سازی داده برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 86. انتخاب ویژگی و مهندسی ویژگی برای مدل‌های ML
  • 87. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 88. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 89. کاربرد LLMs در حوزه‌های مختلف
  • 90. ملاحظات فنی در استقرار LLMs
  • 91. مهندسی داده برای استقرار LLMs
  • 92. مدیریت داده‌های مورد نیاز LLMs
  • 93. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs
  • 94. ارزیابی و مانیتورینگ LLMs مستقر شده
  • 95. مدیریت ریسک در استقرار LLMs

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.