کتاب تجزیه و تحلیل و اعتبارسنجی مدل‌های بیزی با بسته‌های MCMC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تجزیه و تحلیل و اعتبارسنجی مدل‌های بیزی با بسته‌های MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: بسته‌های نرم‌افزاری برای MCMC

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی و استنتاج بیزی
  • 2. مبانی احتمالات و آمار در مدل‌های بیزی
  • 3. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 4. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 5. مدل‌سازی با توزیع‌های نرمال
  • 6. مدل‌سازی با توزیع‌های گاما و بتا
  • 7. مدل‌سازی با توزیع‌های پواسون و دوجمله‌ای
  • 8. مقدمه‌ای بر روش‌های مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 9. الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 10. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 11. ارزیابی همگرایی الگوریتم‌های MCMC
  • 12. معیارهای ارزیابی همگرایی (R-hat، ESS)
  • 13. تحلیل حساسیت در مدل‌های بیزی
  • 14. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 15. اعتبارسنجی تقاطعی در مدل‌های بیزی
  • 16. اعتبارسنجی با استفاده از داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 17. اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بین
  • 18. مقایسه مدل‌های بیزی
  • 19. مدل‌سازی سلسله مراتبی در آمار بیزی
  • 20. کاربرد مدل‌های بیزی در علوم زیستی
  • 21. کاربرد مدل‌های بیزی در علوم اقتصادی
  • 22. کاربرد مدل‌های بیزی در علوم اجتماعی
  • 23. کاربرد مدل‌های بیزی در مهندسی
  • 24. کاربرد مدل‌های بیزی در علوم داده
  • 25. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار R و بسته‌های آماری
  • 26. نصب و راه‌اندازی بسته‌های آماری مرتبط با مدل‌های بیزی
  • 27. استفاده از بسته `rstanarm` برای مدل‌سازی بیزی
  • 28. استفاده از بسته `brms` برای مدل‌سازی بیزی
  • 29. مثال‌های عملی با استفاده از `rstanarm`
  • 30. مثال‌های عملی با استفاده از `brms`
  • 31. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 32. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 33. مدل‌های رگرسیون پواسون بیزی
  • 34. مدل‌های رگرسیون گاما بیزی
  • 35. مدل‌های مختلط بیزی
  • 36. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 37. مدل‌های فضایی بیزی
  • 38. مدل‌های بقا بیزی
  • 39. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی شده بیزی
  • 40. مدل‌سازی داده‌های رتبه‌بندی شده بیزی
  • 41. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای بیزی
  • 42. مدل‌سازی علّی در چارچوب بیزی
  • 43. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشینی بیزی
  • 44. شبکه‌های بیزی
  • 45. کاربرد شبکه‌های بیزی در تشخیص الگو
  • 46. کاربرد شبکه‌های بیزی در استنتاج
  • 47. کاربرد شبکه‌های بیزی در تصمیم‌گیری
  • 48. مدل‌های بیزی غیرپارامتری
  • 49. فرایندهای گوسی
  • 50. کاربرد فرایندهای گوسی در رگرسیون
  • 51. کاربرد فرایندهای گوسی در طبقه‌بندی
  • 52. مدل‌های بیزی برای داده‌های حجیم
  • 53. روش‌های نمونه‌برداری پیشرفته در MCMC
  • 54. روش‌های MCMC موازی
  • 55. بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های بیزی
  • 56. تحلیل عدم قطعیت در مدل‌های بیزی
  • 57. تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت با مدل‌های بیزی
  • 58. مدل‌سازی ریسک با رویکرد بیزی
  • 59. مدل‌سازی مالی با رویکرد بیزی
  • 60. مدل‌سازی اقتصادی با رویکرد بیزی
  • 61. مدل‌سازی سلامت با رویکرد بیزی
  • 62. مدل‌سازی محیط زیست با رویکرد بیزی
  • 63. مدل‌سازی سیاست‌گذاری با رویکرد بیزی
  • 64. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده با رویکرد بیزی
  • 65. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی با رویکرد بیزی
  • 66. مدل‌سازی داده‌های متنی با رویکرد بیزی
  • 67. مدل‌سازی تصویر با رویکرد بیزی
  • 68. مدل‌سازی صدا با رویکرد بیزی
  • 69. مدل‌سازی داده‌های مکانی-زمانی با رویکرد بیزی
  • 70. مقایسه مدل‌های بیزی با مدل‌های فراوانی‌گرا
  • 71. مزایا و معایب رویکرد بیزی
  • 72. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های بیزی
  • 73. آینده مدل‌سازی بیزی و یادگیری ماشین
  • 74. کاربرد بسته‌های MCMC در تحلیل داده‌های واقعی
  • 75. تحلیل نتایج MCMC و تفسیر آن‌ها
  • 76. اعتبارسنجی مدل‌های پیچیده بیزی
  • 77. مقایسه مدل‌های سلسله مراتبی مختلف
  • 78. مدل‌سازی داده‌های پرت با رویکرد بیزی
  • 79. مدل‌سازی داده‌های ناقص با رویکرد بیزی
  • 80. مدل‌سازی تعاملات در مدل‌های خطی بیزی
  • 81. مدل‌سازی وابستگی‌ها در داده‌ها با رویکرد بیزی
  • 82. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بین بیزی
  • 83. انتخاب بهترین مدل بیزی
  • 84. مبانی استنتاج آماری در چارچوب اسلامی
  • 85. اصول اعتبارسنجی مدل‌ها در چارچوب علمی و فقهی
  • 86. کاربرد مفاهیم اقتصادی اسلامی در مدل‌سازی بیزی
  • 87. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده‌ها با رویکرد بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.