سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای جامع for Modeling with Stan

کتاب راهنمای جامع for Modeling with Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع for Modeling with Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر مدل سازی آماری
  • 2. مبانی احتمال و آمار
  • 3. توزیع های احتمال گسسته
  • 4. توزیع های احتمال پیوسته
  • 5. استنباط آماری: برآورد
  • 6. استنباط آماری: آزمون فرض
  • 7. مقدمه ای بر مدل های خطی
  • 8. رگرسیون خطی ساده
  • 9. رگرسیون خطی چندگانه
  • 10. مفاهیم پیشرفته در رگرسیون خطی
  • 11. مدل های خطی تعمیم یافته (GLM)
  • 12. رگرسیون لجستیک
  • 13. رگرسیون پواسون
  • 14. مدل های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
  • 15. مفاهیم پایه مدل های سلسله مراتبی
  • 16. مدل های اثرات مختلط (Mixed Effects Models)
  • 17. مدل های چند سطحی
  • 18. مقدمه ای بر زبان برنامه نویسی Stan
  • 19. نصب و راه اندازی Stan
  • 20. نحو پایه Stan
  • 21. انواع داده در Stan
  • 22. تابع احتمال در Stan
  • 23. توابع کمکی در Stan
  • 24. ساختار برنامه Stan
  • 25. بلوک های تعریف (Defines)
  • 26. بلوک های پارامتر (Parameters)
  • 27. بلوک داده (Data)
  • 28. بلوک مدل (Model)
  • 29. بلوک توابع سفارشی (Functions)
  • 30. کامپایل کردن کدهای Stan
  • 31. اجرای کدهای Stan
  • 32. مدیریت خروجی Stan
  • 33. روش های نمونه گیری در Stan (MCMC)
  • 34. نمونه گیری زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 35. الگوریتم هبتس (Hamiltonian Monte Carlo - HMC)
  • 36. الگوریتم نمونه بردار گرانشی (No-U-Turn Sampler - NUTS)
  • 37. تنظیم پارامترهای NUTS
  • 38. تشخیص همگرایی مدل
  • 39. معیارهای همگرایی (R-hat, ESS)
  • 40. تحلیل پس از همگرایی
  • 41. رسم نمودارهای پس از توزیع (Posterior Plots)
  • 42. محاسبه آماره های پس از توزیع
  • 43. تولید داده از توزیع پس از توزیع
  • 44. ارزیابی تناسب مدل
  • 45. آزمون های برازش مدل (Goodness-of-Fit)
  • 46. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 47. اعتبارسنجی متقابل در Stan
  • 48. مدل سازی سری های زمانی
  • 49. مدل های ARIMA
  • 50. مدل های حالت فضایی (State-Space Models)
  • 51. پیاده سازی مدل های سری زمانی در Stan
  • 52. مدل سازی داده های مکانی
  • 53. مفاهیم پایه مدل های مکانی
  • 54. مدل های رگرسیون مکانی
  • 55. پیاده سازی مدل های مکانی در Stan
  • 56. مدل سازی بقا (Survival Analysis)
  • 57. مدل کاکس (Cox Proportional Hazards)
  • 58. مدل های بقای پارامتری
  • 59. پیاده سازی مدل های بقا در Stan
  • 60. مدل سازی شبکه های اجتماعی
  • 61. تحلیل شبکه های اجتماعی
  • 62. مدل های شبکه های تصادفی
  • 63. پیاده سازی مدل های شبکه در Stan
  • 64. مدل سازی اقتصادسنجی
  • 65. مفاهیم پایه اقتصادسنجی
  • 66. مدل های اقتصادسنجی در Stan
  • 67. مدل سازی مالی
  • 68. مفاهیم پایه مدل سازی مالی
  • 69. مدل های مالی در Stan
  • 70. مدل سازی زیست آماری
  • 71. مفاهیم پایه زیست آماری
  • 72. مدل های زیست آماری در Stan
  • 73. مدل سازی علوم اجتماعی
  • 74. مفاهیم پایه علوم اجتماعی
  • 75. مدل های علوم اجتماعی در Stan
  • 76. مدل های گسسته در Stan
  • 77. مدل های پیوسته در Stan
  • 78. مدل های خطی در Stan
  • 79. مدل های غیرخطی در Stan
  • 80. مدل های باینری در Stan
  • 81. مدل های شمارشی در Stan
  • 82. مدل های چند متغیره در Stan
  • 83. مدل های شرطی در Stan
  • 84. مدل های پیشین (Prior Specification)
  • 85. انتخاب توزیع های پیشین
  • 86. تفسیر توزیع های پیشین
  • 87. اعتبارسنجی مدل های پیشین
  • 88. مدل های بیزی (Bayesian Modeling)
  • 89. مبانی استنتاج بیزی
  • 90. مقایسه مدل ها در Stan
  • 91. روش های بهینه سازی در Stan
  • 92. تجزیه و تحلیل حساسیت
  • 93. مدل های پویا (Dynamic Models)
  • 94. مدل های تصادفی در Stan
  • 95. کاربردهای پیشرفته Stan
  • 96. تکنیک های اشکال زدایی در Stan
  • 97. بهینه سازی کد Stan
  • 98. مقدمه ای بر زبان R برای Stan
  • 99. نحوه ارتباط R با Stan
  • 100. استفاده از بسته rstan در R

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.