سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مسیریابی بهینه در شبکه‌های توزیع و فروش دارو با استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله

کتاب مسیریابی بهینه در شبکه‌های توزیع و فروش دارو با استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مسیریابی بهینه در شبکه‌های توزیع و فروش دارو با استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت ارتباطات فروش در صنعت داروسازی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی شبکه‌های توزیع دارو
  • 2. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویته
  • 3. مفاهیم اولیه یادگیری تقویته چندعامله
  • 4. مدل‌سازی عامل‌ها در شبکه‌های توزیع
  • 5. تعریف محیط و فضای حالت
  • 6. طراحی فضای عمل عامل‌ها
  • 7. توابع پاداش و جریمه در توزیع دارو
  • 8. الگوریتم‌های یادگیری تقویته پایه
  • 9. یادگیری Q-Learning برای توزیع دارو
  • 10. یادگیری SARSA در شبکه‌های دارویی
  • 11. مدل‌های پیش‌بینی تقاضا در بازار دارو
  • 12. تخمین تقاضای محلی و منطقه‌ای
  • 13. تأثیر عوامل فصلی و رویدادها بر تقاضا
  • 14. مدل‌سازی عدم قطعیت در تقاضا
  • 15. مدل‌سازی لجستیک و حمل و نقل دارو
  • 16. بهینه‌سازی مسیرهای حمل و نقل
  • 17. زمان‌بندی تحویل دارو
  • 18. مدیریت موجودی در داروخانه‌ها
  • 19. استراتژی‌های حداقل موجودی
  • 20. مدیریت موجودی مبتنی بر تقاضا
  • 21. اثرات تاخیر در زنجیره تأمین دارو
  • 22. مدل‌سازی ریسک در زنجیره تأمین
  • 23. شناسایی نقاط آسیب‌پذیر زنجیره
  • 24. مدیریت ریسک در توزیع دارو
  • 25. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 26. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 27. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 28. کاربرد CNN در تحلیل الگوهای تقاضا
  • 29. کاربرد RNN در پیش‌بینی سری‌های زمانی تقاضا
  • 30. یادگیری عمیق تقویته (Deep Reinforcement Learning)
  • 31. Deep Q-Networks (DQN)
  • 32. Actor-Critic Methods
  • 33. کاربرد DQN در تخصیص منابع دارویی
  • 34. روش‌های Actor-Critic برای تصمیم‌گیری عامل‌ها
  • 35. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 36. کاربرد GAN در تولید داده‌های شبیه‌سازی تقاضا
  • 37. شبیه‌سازی شبکه‌های توزیع دارو
  • 38. طراحی سناریوهای مختلف توزیع
  • 39. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌ها در شبیه‌سازی
  • 40. بهینه‌سازی پارامترهای یادگیری تقویته
  • 41. تنظیم نرخ یادگیری و ضریب تنزیل
  • 42. تنظیم پارامترهای شبکه‌های عصبی
  • 43. تنظیم تابع پاداش برای دستیابی به اهداف
  • 44. ارزیابی عملکرد مدل نهایی
  • 45. معیارهای ارزیابی در شبکه‌های توزیع
  • 46. کاهش هزینه‌ها و افزایش کارایی
  • 47. افزایش دسترسی به دارو
  • 48. کاهش ضایعات دارو
  • 49. مدیریت موجودی بهینه
  • 50. کاهش زمان تحویل
  • 51. مدل‌سازی تعامل بین عامل‌ها
  • 52. همکاری و رقابت عامل‌ها
  • 53. استراتژی‌های هماهنگ‌سازی
  • 54. کاربرد نظریه بازی در تحلیل تعاملات
  • 55. حل مسائل بهینه‌سازی در مقیاس بزرگ
  • 56. تکنیک‌های موازی‌سازی و توزیع محاسبات
  • 57. پردازش ابری برای آموزش مدل‌ها
  • 58. استفاده از GPU و TPU
  • 59. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 60. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 61. تفسیرپذیری مدل‌ها
  • 62. مسئولیت‌پذیری در تصمیم‌گیری‌های هوش مصنوعی
  • 63. استانداردهای حلال در زنجیره تأمین دارو
  • 64. اصول فقهی در مدیریت موجودی
  • 65. حفظ سلامت و ایمنی در حمل و نقل
  • 66. مقررات ملی توزیع دارو
  • 67. قوانین بانک مرکزی در معاملات مالی
  • 68. پروتکل‌های وزارت بهداشت در توزیع
  • 69. مستندسازی و گزارش‌دهی در توزیع دارو
  • 70. اهمیت مستندات در بازرسی‌ها
  • 71. سیستم‌های اطلاعاتی در مدیریت دارو
  • 72. کاربرد فناوری اطلاعات در زنجیره تأمین
  • 73. امنیت داده‌ها در سیستم‌های دارویی
  • 74. مقاومت در برابر حملات سایبری
  • 75. حفاظت از زیرساخت‌های حیاتی
  • 76. مدیریت بحران در زنجیره تأمین دارو
  • 77. برنامه‌ریزی برای شرایط اضطراری
  • 78. پاسخگویی در بحران‌های بهداشتی
  • 79. بازیابی پس از بحران
  • 80. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی (با احتیاط)
  • 81. بررسی نظرات بیماران و پزشکان
  • 82. شناسایی نیازهای جدید دارویی
  • 83. روندهای بازار دارو
  • 84. اقتصاد دارویی و عوامل مؤثر
  • 85. تحلیل هزینه‌های زنجیره تأمین
  • 86. توسعه پایدار در توزیع دارو
  • 87. کاهش اثرات زیست‌محیطی حمل و نقل
  • 88. مدیریت پسماندهای دارویی
  • 89. استفاده از منابع انرژی پاک
  • 90. مدل‌سازی پیشرفته تقاضا
  • 91. مدل‌های یادگیری عمیق ترکیبی
  • 92. مدل‌سازی پویا در طول زمان
  • 93. یادگیری تقویته برای تصمیم‌گیری‌های استراتژیک
  • 94. بهینه‌سازی بلندمدت زنجیره تأمین
  • 95. مدل‌سازی تأثیر مقررات جدید
  • 96. تطبیق با تغییرات قانونی
  • 97. پیش‌بینی اثرات سیاست‌گذاری‌ها
  • 98. مطالعات موردی موفق در ایران
  • 99. تجربیات داخلی در توزیع دارو
  • 100. پیاده‌سازی موفق فناوری‌های نوین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.