کتاب یادگیری تقویتی: چارچوبی برای تصمیم‌گیری در دنیای واقعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی: چارچوبی برای تصمیم‌گیری در دنیای واقعی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: مبانی یادگیری تقویتی (RL)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. مفهوم عامل و محیط
  • 3. حالت‌ها، اعمال و پاداش‌ها
  • 4. تابع ارزش و تابع سیاست
  • 5. مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 6. یادگیری بدون مدل
  • 7. یادگیری با مدل
  • 8. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 9. یادگیری مبتنی بر ارزش
  • 10. یادگیری مبتنی بر سیاست
  • 11. یادگیری ترکیبی
  • 12. الگوریتم‌های Q-Learning
  • 13. Q-Learning و Funktions Approximators
  • 14. Deep Q-Networks (DQN)
  • 15. الگوریتم‌های Policy Gradient
  • 16. REINFORCE
  • 17. Actor-Critic Methods
  • 18. A2C (Advantage Actor-Critic)
  • 19. A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic)
  • 20. PPO (Proximal Policy Optimization)
  • 21. TRPO (Trust Region Policy Optimization)
  • 22. یادگیری تقویتی در محیط‌های گسسته
  • 23. یادگیری تقویتی در محیط‌های پیوسته
  • 24. جستجوی سیاست برای حالت‌های پیوسته
  • 25. جستجوی سیاست برای اعمال پیوسته
  • 26. یادگیری تقویتی چندعاملی (Multi-Agent RL)
  • 27. بازی‌های مجموع-صفر
  • 28. هماهنگی در عامل‌های چندگانه
  • 29. رقابت در عامل‌های چندگانه
  • 30. کاربردها در رباتیک
  • 31. کاربردها در بازی‌ها
  • 32. کاربردها در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 33. کاربردها در بهینه‌سازی منابع
  • 34. کاربردها در امور مالی اسلامی
  • 35. مباحث پیشرفته در یادگیری تقویتی
  • 36. اکتشاف در یادگیری تقویتی
  • 37. توازن اکتشاف-بهره‌برداری
  • 38. روش‌های اکتشاف مبتنی بر آنتروپی
  • 39. روش‌های اکتشاف مبتنی بر پاداش پاداش
  • 40. روش‌های اکتشاف مبتنی بر عدم قطعیت
  • 41. حسابداری پاداش در یادگیری تقویتی
  • 42. یادگیری با پاداش پراکنده
  • 43. یادگیری با پاداش منفی
  • 44. یادگیری تقویتی با تابع هدف پیچیده
  • 45. یادگیری تقویتی عمیق (Deep RL)
  • 46. شبکه‌های عصبی کانولوشنال در RL
  • 47. شبکه‌های عصبی بازگشتی در RL
  • 48. یادگیری تقویتی نامتناهی
  • 49. کاربرد یادگیری تقویتی در اقتصاد اسلامی
  • 50. مدیریت پورتفوی با یادگیری تقویتی
  • 51. بهینه‌سازی قراردادهای اسلامی با RL
  • 52. یادگیری تقویتی در سیستم‌های بانکی بدون ربا
  • 53. یادگیری تقویتی در مدیریت ریسک در امور مالی اسلامی
  • 54. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی زنجیره تأمین اسلامی
  • 55. یادگیری تقویتی در پیش‌بینی بازارهای مالی اسلامی
  • 56. یادگیری تقویتی برای تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت اقتصادی
  • 57. یادگیری تقویتی در بازارهای رمزارز مطابق مقررات
  • 58. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی الگوریتم‌های معاملاتی
  • 59. یادگیری تقویتی در تخصیص سرمایه در چارچوب شرعی
  • 60. یادگیری تقویتی برای شبیه‌سازی و پیش‌بینی رفتار عامل‌های اقتصادی
  • 61. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی هزینه‌ها و کارایی در سازمان‌ها
  • 62. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 63. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی ترافیک
  • 64. یادگیری تقویتی در سیستم‌های توزیع هوشمند
  • 65. یادگیری تقویتی در مدیریت منابع آب
  • 66. یادگیری تقویتی در پیش‌بینی و کنترل بلایای طبیعی
  • 67. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی فرآیندهای تولید
  • 68. یادگیری تقویتی در رباتیک صنعتی
  • 69. یادگیری تقویتی در رباتیک خدماتی
  • 70. یادگیری تقویتی در ناوبری خودکار وسایل نقلیه
  • 71. یادگیری تقویتی در سیستم‌های تشخیص و اصلاح خطا
  • 72. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی سلامت و رفاه
  • 73. یادگیری تقویتی در سیستم‌های آموزشی هوشمند
  • 74. یادگیری تقویتی در شخصی‌سازی محتوای آموزشی
  • 75. یادگیری تقویتی در مدیریت پسماند
  • 76. یادگیری تقویتی در کشاورزی هوشمند
  • 77. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی مصرف سوخت
  • 78. یادگیری تقویتی در سیستم‌های نظارتی امنیتی
  • 79. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی عملکرد شبکه‌های ارتباطی
  • 80. یادگیری تقویتی در طراحی و کنترل سیستم‌های پیچیده
  • 81. یادگیری تقویتی در مدل‌سازی رفتار انسانی
  • 82. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی سیاست‌گذاری عمومی
  • 83. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی خدمات شهری
  • 84. یادگیری تقویتی در مدیریت بحران
  • 85. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی فرآیندهای اداری
  • 86. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی تخصیص منابع انسانی
  • 87. یادگیری تقویتی در ارزیابی عملکرد
  • 88. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی فرآیندهای تحقیق و توسعه
  • 89. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی طراحی محصول
  • 90. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی زنجیره تأمین لجستیک
  • 91. یادگیری تقویتی در مدیریت موجودی
  • 92. یادگیری تقویتی در برنامه‌ریزی تولید
  • 93. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی نگهداری و تعمیرات
  • 94. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی کیفیت محصول
  • 95. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی خدمات پس از فروش
  • 96. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی تجربه مشتری
  • 97. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی بازاریابی و فروش
  • 98. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی ارتباطات سازمانی
  • 99. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی فرآیندهای تصمیم‌گیری مدیریتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.