کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و حفظ هویت در مکالمه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و حفظ هویت در مکالمه

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. معماری ترنسفورمر و اصول آن
  • 3. پردازش زبان طبیعی مقدماتی
  • 4. مفاهیم پیش‌پردازش متن
  • 5. توکن‌سازی و انواع آن
  • 6. تعبیه‌سازی واژگان (Word Embeddings)
  • 7. مدل‌های زبانی آماری
  • 8. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
  • 9. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTMs)
  • 10. شبکه‌های حافظه کوتاه مدت (GRUs)
  • 11. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 12. ترنسفورمرهای پیشرفته
  • 13. انواع ترنسفورمرها (Encoder-Decoder)
  • 14. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده
  • 15. BERT و خانواده آن
  • 16. GPT و خانواده آن
  • 17. تفاوت مدل‌های زبانی و مدل‌های تولید متن
  • 18. مفاهیم اولیه فاین‌تیونینگ (Fine-tuning)
  • 19. مراحل فاین‌تیونینگ مدل‌های زبانی
  • 20. انتخاب مجموعه داده مناسب برای فاین‌تیونینگ
  • 21. اهمیت کیفیت داده در فاین‌تیونینگ
  • 22. آماده‌سازی داده برای فاین‌تیونینگ
  • 23. پاکسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 24. قالب‌بندی داده‌ها برای ورودی مدل
  • 25. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameters)
  • 26. نرخ یادگیری (Learning Rate)
  • 27. اندازه بچ (Batch Size)
  • 28. تعداد دوره‌های آموزش (Epochs)
  • 29. بهینه‌سازها (Optimizers)
  • 30. تنظیمات مربوط به منظم‌سازی (Regularization)
  • 31. تکنیک‌های منظم‌سازی
  • 32. کاهش نرخ یادگیری (Learning Rate Scheduling)
  • 33. توقف زودهنگام (Early Stopping)
  • 34. ارزیابی مدل‌های فاین‌تیون شده
  • 35. معیارهای ارزیابی کیفیت متن
  • 36. Perplexity و کاربرد آن
  • 37. BLEU Score و کاربرد آن
  • 38. ROUGE Score و کاربرد آن
  • 39. METEOR Score و کاربرد آن
  • 40. ارزیابی انسانی کیفیت متن
  • 41. مدیریت و حفظ هویت در مکالمه
  • 42. تعریف هویت در مدل‌های زبانی
  • 43. روش‌های حفظ سبک منحصر به فرد
  • 44. تکنیک‌های کنترل سبک تولید متن
  • 45. آموزش مدل برای حفظ لحن
  • 46. مدیریت شخصیت مدل در مکالمه
  • 47. تنظیم پارامترهای تولید متن (Temperature, Top-k, Top-p)
  • 48. حفظ انسجام در مکالمات طولانی
  • 49. تطبیق پاسخ‌ها با زمینه مکالمه
  • 50. جلوگیری از تکرار در خروجی مدل
  • 51. مدل‌سازی مکالمات چند نوبتی
  • 52. کاربرد مدل‌های زبانی فاین‌تیون شده
  • 53. تولید محتوای خلاقانه
  • 54. نوشتن داستان و شعر
  • 55. تولید مقالات و گزارش‌ها
  • 56. کمک به نویسندگان و ویراستاران
  • 57. تولید متن با سبک‌های مختلف (رسمی، غیررسمی)
  • 58. تولید محتوای تبلیغاتی و بازاریابی
  • 59. تولید توضیحات محصول
  • 60. نوشتن پست‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 61. تولید متن برای چت‌بات‌ها
  • 62. توسعه دستیارهای مجازی
  • 63. سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 64. خلاصه‌سازی متون
  • 65. ترجمه ماشینی (با رویکرد بومی‌سازی)
  • 66. تولید کدهای برنامه‌نویسی (با رعایت اصول)
  • 67. تولید متن در حوزه آموزش (با ملاحظات)
  • 68. تولید متن در حوزه سلامت (با ملاحظات)
  • 69. مدل‌های زبانی و اخلاق
  • 70. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 71. روش‌های کاهش سوگیری
  • 72. مسائل مربوط به محرمانگی داده‌ها
  • 73. حقوق مالکیت معنوی محتوای تولیدی
  • 74. شفافیت در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 75. ملاحظات امنیتی در فاین‌تیونینگ
  • 76. جلوگیری از تولید محتوای نامناسب
  • 77. استفاده از فیلترهای محتوا
  • 78. اصول طراحی مدل‌های زبانی مسئولانه
  • 79. آینده فاین‌تیونینگ مدل‌های زبانی
  • 80. مدل‌های زبانی چندوجهی
  • 81. یادگیری تقویتی در فاین‌تیونینگ
  • 82. استفاده از داده‌های کم‌نمونه (Few-shot Learning)
  • 83. تکنیک‌های انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 84. ارتقاء عملکرد مدل‌های زبانی
  • 85. بهینه‌سازی مدل برای اجرا
  • 86. فشرده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 87. استنتاج سریع‌تر مدل‌های زبانی
  • 88. ملاحظات عملیاتی در استقرار مدل
  • 89. بررسی و به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 90. مطالعات موردی فاین‌تیونینگ موفق
  • 91. درس‌های آموخته از پروژه‌های عملی
  • 92. چالش‌های پیش رو در فاین‌تیونینگ
  • 93. راهکارهای مقابله با چالش‌ها
  • 94. توسعه مدل‌های زبانی بومی
  • 95. ارتباط با جامعه علمی و توسعه‌دهندگان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.