سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد HMC و NUTS در مسائل پیچیده با Stan

کتاب کاربرد HMC و NUTS در مسائل پیچیده با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد HMC و NUTS در مسائل پیچیده با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری از طریق HMC و NUTS در Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی سلسله مراتبی و کاربردهای آن
  • 2. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 3. مبانی نظری مدل‌های سلسله مراتبی
  • 4. مفاهیم پایه استنباط بیزی
  • 5. روش‌های نمونه‌گیری مارکوف زنجیره‌ای مونت کارلو (MCMC)
  • 6. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های نمونه‌گیری
  • 7. شرح الگوریتم هامیلتونی مونت کارلو (HMC)
  • 8. کاربرد HMC در مسائل پیچیده
  • 9. مزایا و معایب HMC
  • 10. تنظیم پارامترهای HMC
  • 11. مقدمه‌ای بر الگوریتم نمونه‌گیری ناتورالیست یونوکای (NUTS)
  • 12. مقایسه NUTS با HMC استاندارد
  • 13. کاربرد NUTS در مسائل پیچیده
  • 14. تنظیم پارامترهای NUTS
  • 15. ملاحظات عملی در پیاده‌سازی HMC و NUTS
  • 16. انتخاب مدل مناسب برای مسائل پیچیده
  • 17. مراحل مدل‌سازی سلسله مراتبی
  • 18. اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 19. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 20. روش‌های بصری تشخیص همگرایی
  • 21. آماره‌های تشخیصی همگرایی
  • 22. مدل‌های خطی سلسله مراتبی
  • 23. مدل‌های لجستیک سلسله مراتبی
  • 24. مدل‌های رگرسیون پواسون سلسله مراتبی
  • 25. مدل‌های مختلط خطی
  • 26. مدل‌های مختلط لجستیک
  • 27. مدل‌های پیش‌بینی سری‌های زمانی سلسله مراتبی
  • 28. مدل‌های فضایی سلسله مراتبی
  • 29. مدل‌های شبکه‌ای سلسله مراتبی
  • 30. مقدمه‌ای بر داده‌های بزرگ و چالش‌های مدل‌سازی
  • 31. مدل‌سازی سلسله مراتبی در علوم داده
  • 32. مدل‌سازی سلسله مراتبی در اقتصاد
  • 33. مدل‌سازی سلسله مراتبی در علوم اجتماعی
  • 34. مدل‌سازی سلسله مراتبی در علوم پزشکی
  • 35. مدل‌سازی سلسله مراتبی در مهندسی
  • 36. مدل‌سازی سلسله مراتبی در علوم محیطی
  • 37. مدل‌سازی سلسله مراتبی در علوم کامپیوتر
  • 38. کاربرد HMC و NUTS در مدل‌های سلسله مراتبی خطی
  • 39. کاربرد HMC و NUTS در مدل‌های سلسله مراتبی لجستیک
  • 40. کاربرد HMC و NUTS در مدل‌های سلسله مراتبی پواسون
  • 41. کاربرد HMC و NUTS در مدل‌های مختلط
  • 42. کاربرد HMC و NUTS در مدل‌های پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 43. کاربرد HMC و NUTS در مدل‌های فضایی
  • 44. کاربرد HMC و NUTS در مدل‌های شبکه‌ای
  • 45. بهینه‌سازی پارامترهای HMC و NUTS برای کارایی
  • 46. مدیریت حافظه و زمان اجرا در Stan
  • 47. استفاده از قابلیت‌های موازی‌سازی Stan
  • 48. اشکال‌زدایی کدهای Stan
  • 49. مقدمه‌ای بر مفاهیم پیشرفته مدل‌سازی
  • 50. مدل‌های گرافی احتمالی
  • 51. شبکه‌های بیزی
  • 52. مدل‌های مارکوف پنهان
  • 53. مدل‌های طبقه‌بندی سلسله مراتبی
  • 54. مدل‌های کاوش اکتشافی سلسله مراتبی
  • 55. مدل‌های تصمیم‌گیری سلسله مراتبی
  • 56. مدل‌های یادگیری سلسله مراتبی
  • 57. مدل‌سازی پویای سلسله مراتبی
  • 58. مدل‌سازی سلسله مراتبی با داده‌های گمشده
  • 59. مدل‌سازی سلسله مراتبی با داده‌های نامعلوم
  • 60. مدل‌سازی سلسله مراتبی با داده‌های ناهمگن
  • 61. مدل‌سازی سلسله مراتبی با داده‌های ترکیبی
  • 62. مدل‌سازی سلسله مراتبی با داده‌های سلسله مراتبی
  • 63. مدل‌سازی سلسله مراتبی با داده‌های فضایی-زمانی
  • 64. مدل‌سازی سلسله مراتبی با داده‌های شبکه‌ای-زمانی
  • 65. مدل‌سازی سلسله مراتبی با داده‌های چندسطحی
  • 66. مدل‌سازی سلسله مراتبی با داده‌های طولانی‌مدت
  • 67. مدل‌سازی سلسله مراتبی با داده‌های ساختاریافته
  • 68. مدل‌سازی سلسله مراتبی با داده‌های بدون ساختار
  • 69. کاربرد HMC و NUTS در مدل‌های گرافی احتمالی
  • 70. کاربرد HMC و NUTS در شبکه‌های بیزی
  • 71. کاربرد HMC و NUTS در مدل‌های مارکوف پنهان
  • 72. کاربرد HMC و NUTS در مدل‌های طبقه‌بندی سلسله مراتبی
  • 73. کاربرد HMC و NUTS در مدل‌های کاوش اکتشافی سلسله مراتبی
  • 74. کاربرد HMC و NUTS در مدل‌های تصمیم‌گیری سلسله مراتبی
  • 75. کاربرد HMC و NUTS در مدل‌های یادگیری سلسله مراتبی
  • 76. کاربرد HMC و NUTS در مدل‌سازی پویای سلسله مراتبی
  • 77. کاربرد HMC و NUTS در مدل‌سازی سلسله مراتبی با داده‌های گمشده
  • 78. کاربرد HMC و NUTS در مدل‌سازی سلسله مراتبی با داده‌های نامعلوم
  • 79. کاربرد HMC و NUTS در مدل‌سازی سلسله مراتبی با داده‌های ناهمگن
  • 80. کاربرد HMC و NUTS در مدل‌سازی سلسله مراتبی با داده‌های ترکیبی
  • 81. کاربرد HMC و NUTS در مدل‌سازی سلسله مراتبی با داده‌های سلسله مراتبی
  • 82. کاربرد HMC و NUTS در مدل‌سازی سلسله مراتبی با داده‌های فضایی-زمانی
  • 83. کاربرد HMC و NUTS در مدل‌سازی سلسله مراتبی با داده‌های شبکه‌ای-زمانی
  • 84. کاربرد HMC و NUTS در مدل‌سازی سلسله مراتبی با داده‌های چندسطحی
  • 85. کاربرد HMC و NUTS در مدل‌سازی سلسله مراتبی با داده‌های طولانی‌مدت
  • 86. کاربرد HMC و NUTS در مدل‌سازی سلسله مراتبی با داده‌های ساختاریافته
  • 87. کاربرد HMC و NUTS در مدل‌سازی سلسله مراتبی با داده‌های بدون ساختار
  • 88. مقدمه‌ای بر روش‌های اعتبارسنجی متقابل در مدل‌سازی سلسله مراتبی
  • 89. کاربرد HMC و NUTS در ارزیابی عملکرد مدل
  • 90. مطالعات موردی پیشرفته در کاربرد HMC و NUTS
  • 91. مباحث جاری و آینده در مدل‌سازی سلسله مراتبی و Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.