سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب Google Cloud Platform: راهنمای عملی برای توسعه دهندگان Java (Vert.x)

کتاب Google Cloud Platform: راهنمای عملی برای توسعه دهندگان Java (Vert.x)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: راهنمای عملی برای توسعه دهندگان Java (Vert.x)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر Google Cloud Platform و معماری مدرن
  • 2. آشنایی با اکوسیستم Google Cloud برای توسعه‌دهندگان
  • 3. مبانی Java و Vert.x برای توسعه برنامه‌های مقیاس‌پذیر
  • 4. نصب و پیکربندی محیط توسعه Vert.x با Java
  • 5. اولین برنامه Vert.x: ساخت یک وب سرور ساده
  • 6. مدیریت وابستگی‌ها با Maven یا Gradle
  • 7. اصول طراحی API RESTful با Vert.x
  • 8. پیاده‌سازی الگوهای طراحی میکروسرویس با Vert.x
  • 9. مقدمه‌ای بر Google Cloud Storage و کار با آن
  • 10. ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌ها از Cloud Storage
  • 11. مدیریت دسترسی و امنیت در Cloud Storage
  • 12. آشنایی با Google Cloud SQL و پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 13. اتصال برنامه Vert.x به Cloud SQL (PostgreSQL)
  • 14. عملیات CRUD بر روی داده‌ها در Cloud SQL
  • 15. بهینه‌سازی کوئری‌ها و مدیریت تراکنش‌ها در Cloud SQL
  • 16. مقدمه‌ای بر Google Cloud Firestore و پایگاه‌های داده NoSQL
  • 17. طراحی مدل داده برای Firestore
  • 18. عملیات خواندن و نوشتن در Firestore با Vert.x
  • 19. پیاده‌سازی قابلیت‌های Real-time با Firestore
  • 20. مفاهیم ایندکس‌گذاری و جستجو در Firestore
  • 21. آشنایی با Google Cloud Pub/Sub برای پیام‌رسانی
  • 22. پیاده‌سازی سیستم‌های رویداد محور با Pub/Sub
  • 23. ارسال و دریافت پیام‌ها با Vert.x و Pub/Sub
  • 24. مدیریت موضوعات و اشتراک‌ها در Pub/Sub
  • 25. کاربرد Pub/Sub در معماری‌های توزیع شده
  • 26. مقدمه‌ای بر Google Kubernetes Engine (GKE)
  • 27. مفاهیم کانتینرسازی با Docker
  • 28. ساخت Dockerfile برای برنامه‌های Vert.x
  • 29. استقرار برنامه‌ها بر روی GKE
  • 30. مدیریت Podها، Deploymentها و Serviceها در GKE
  • 31. تنظیمات مقیاس‌پذیری خودکار در GKE
  • 32. مانیتورینگ و لاگ‌گیری در GKE
  • 33. آشنایی با Google Cloud Functions
  • 34. توسعه توابع بدون سرور با Java و Vert.x
  • 35. استقرار و اجرای توابع بر روی Cloud Functions
  • 36. اتصال Cloud Functions به سایر سرویس‌های GCP
  • 37. مدیریت رویدادها و تریگرها برای Cloud Functions
  • 38. مقدمه‌ای بر Google Cloud Run
  • 39. استقرار کانتینرهای Java Vert.x بر روی Cloud Run
  • 40. مقیاس‌پذیری و مدیریت هزینه در Cloud Run
  • 41. اتصال Cloud Run به سرویس‌های دیگر GCP
  • 42. مدیریت ترافیک و Load Balancing در Cloud Run
  • 43. امنیت در Google Cloud: احراز هویت و مجوزها
  • 44. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) در GCP
  • 45. استفاده از Service Accounts برای دسترسی برنامه‌ها
  • 46. پیاده‌سازی احراز هویت کاربر با Firebase Authentication
  • 47. تنظیمات امنیتی برای APIها و سرویس‌ها
  • 48. مانیتورینگ و لاگ‌گیری در Google Cloud
  • 49. استفاده از Cloud Logging برای جمع‌آوری لاگ‌ها
  • 50. پیکربندی Cloud Monitoring برای هشدارها
  • 51. تحلیل لاگ‌ها و ریشه‌یابی مشکلات
  • 52. ابزارهای مانیتورینگ برای برنامه‌های Vert.x
  • 53. اشکال‌زدایی (Debugging) برنامه‌های Java Vert.x
  • 54. استفاده از ابزارهای Debugging داخلی IDE
  • 55. تکنیک‌های اشکال‌زدایی در محیط کانتینری
  • 56. تحلیل Stack Trace و خطاها
  • 57. مدیریت خطا و Exception Handling در Vert.x
  • 58. تست‌نویسی برای برنامه‌های Java Vert.x
  • 59. اصول تست واحد (Unit Testing)
  • 60. پیاده‌سازی تست‌های واحد با JUnit
  • 61. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
  • 62. استفاده از Testcontainers برای محیط تست
  • 63. مفاهیم CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment)
  • 64. پیاده‌سازی CI/CD با Cloud Build
  • 65. اتصال Cloud Build به مخازن کد (GitHub, GitLab)
  • 66. ساخت Pipeline برای Build، Test و Deploy
  • 67. استقرار خودکار برنامه‌ها بر روی GKE یا Cloud Run
  • 68. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های Vert.x
  • 69. شناسایی Bottleneckها در برنامه
  • 70. تکنیک‌های بهینه‌سازی حافظه
  • 71. بهینه‌سازی مصرف CPU
  • 72. استفاده از Caching در برنامه
  • 73. مدیریت پیکربندی (Configuration Management)
  • 74. ذخیره‌سازی تنظیمات برنامه در Secret Manager
  • 75. بارگذاری تنظیمات از Secret Manager در Vert.x
  • 76. مدیریت محیط‌های مختلف (Development, Staging, Production)
  • 77. استفاده از متغیرهای محیطی برای پیکربندی
  • 78. مباحث پیشرفته در Vert.x
  • 79. استفاده از Event Bus برای ارتباط بین اجزای برنامه
  • 80. پیاده‌سازی الگوهای Reactive Programming
  • 81. مدیریت Concurrency با Vert.x
  • 82. کار با Streams و Flow در Vert.x
  • 83. Google Cloud BigQuery برای تحلیل داده‌های حجیم
  • 84. مقدمه‌ای بر Data Warehousing
  • 85. ساخت جداول و بارگذاری داده در BigQuery
  • 86. اجرای کوئری‌های تحلیلی با SQL در BigQuery
  • 87. تجسم داده‌ها با ابزارهای BI
  • 88. Google Cloud Dataflow برای پردازش داده‌های جریانی و دسته‌ای
  • 89. مفاهیم پردازش داده‌های توزیع شده
  • 90. ساخت Pipelineهای Dataflow با Java SDK
  • 91. اجرای Pipelineهای Dataflow بر روی GCP
  • 92. مانیتورینگ و بهینه‌سازی Pipelineهای Dataflow
  • 93. مقدمه‌ای بر Google Cloud AI Platform
  • 94. ساخت و آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
  • 95. استقرار مدل‌های ML برای پیش‌بینی
  • 96. استفاده از سرویس‌های AI آماده GCP
  • 97. مبانی امنیت سایبری در محیط Cloud
  • 98. حفاظت در برابر حملات رایج
  • 99. استراتژی‌های امنیتی برای برنامه‌های Cloud
  • 100. ملاحظات حریم خصوصی داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.