کتاب شبیه‌سازی بازی‌ها برای آموزش عاملان در یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شبیه‌سازی بازی‌ها برای آموزش عاملان در یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: بازی‌ها (Games)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. عوامل و محیط در یادگیری تقویتی
  • 4. تابع پاداش و سیاست ها
  • 5. الگوریتم های یادگیری تقویتی تک عامله
  • 6. یادگیری Q
  • 7. یادگیری Deep Q-Network (DQN)
  • 8. یادگیری Policy Gradient
  • 9. مقدمه ای بر محیط های چندعامله
  • 10. تعریف عاملان و تعاملات
  • 11. بازی ها به عنوان مدل های محیط های چندعامله
  • 12. انواع بازی ها در هوش مصنوعی
  • 13. بازی های مجموع صفر و مجموع غیرصفر
  • 14. بازی های همکارانه و غیرهمکارانه
  • 15. تعادل نش در نظریه بازی ها
  • 16. یافتن تعادل نش در بازی های ساده
  • 17. مدل های یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 18. چالش های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 19. عدم سکون محیط
  • 20. عدم قطعیت در مورد سیاست سایر عوامل
  • 21. پیچیدگی محاسباتی
  • 22. روش های شبیه سازی بازی ها
  • 23. شبیه سازی بازی های رومیزی
  • 24. شبیه سازی بازی های استراتژیک
  • 25. شبیه سازی بازی های رقابتی
  • 26. شبیه سازی بازی های همکاری
  • 27. طراحی تابع پاداش در محیط های چندعامله
  • 28. پاداش متمرکز در مقابل پاداش توزیع شده
  • 29. مشکل تخصیص پاداش
  • 30. روش های یادگیری عاملان مستقل
  • 31. یادگیری Q عاملان مستقل (IQL)
  • 32. روش های یادگیری عاملان متمرکز
  • 33. یادگیری Q متمرکز (C-Q)
  • 34. یادگیری Actor-Critic متمرکز
  • 35. شبکه های عصبی عامل-عامل
  • 36. معماری های پایه برای عامل-عامل
  • 37. استفاده از ارتباطات بین عوامل
  • 38. روش های یادگیری عاملان با مشاهده محدود
  • 39. یادگیری با استفاده از مشاهدات همسایگان
  • 40. یادگیری با استفاده از تاریخچه تعاملات
  • 41. کاربرد شبیه سازی بازی در آموزش عاملان
  • 42. آموزش عاملان برای بازی های تیمی
  • 43. آموزش عاملان برای مذاکره
  • 44. آموزش عاملان برای حل تعارض
  • 45. آموزش عاملان برای مدیریت منابع
  • 46. شبیه سازی بازی های اقتصادی
  • 47. مدل های بازار و رقابت
  • 48. شبیه سازی بازی های لجستیک و زنجیره تامین
  • 49. شبیه سازی بازی های ترافیک و حمل و نقل
  • 50. شبیه سازی بازی های انرژی
  • 51. مدل های مدیریت شبکه برق
  • 52. شبیه سازی بازی های نظامی و دفاعی
  • 53. شبیه سازی بازی های امنیتی
  • 54. شبیه سازی بازی های سناریوهای بحران
  • 55. شبیه سازی بازی های مدیریت شهری
  • 56. شبیه سازی بازی های محیط زیست
  • 57. مدل های پیش بینی و کنترل آلودگی
  • 58. شبیه سازی بازی های مدیریت منابع آب
  • 59. شبیه سازی بازی های کشاورزی دقیق
  • 60. شبیه سازی بازی های آموزش سازمانی
  • 61. شبیه سازی بازی های توسعه مهارت های نرم
  • 62. شبیه سازی بازی های تصمیم گیری استراتژیک
  • 63. شبیه سازی بازی های حل مسئله پیچیده
  • 64. شبیه سازی بازی های کار تیمی و همکاری
  • 65. ارزیابی عملکرد عاملان در محیط های شبیه سازی شده
  • 66. معیارهای ارزیابی در بازی های مجموع صفر
  • 67. معیارهای ارزیابی در بازی های مجموع غیرصفر
  • 68. معیارهای ارزیابی در بازی های همکاری
  • 69. تحلیل حساسیت و استحکام عاملان
  • 70. توسعه ابزارهای شبیه سازی بازی
  • 71. پلتفرم های متن باز برای شبیه سازی بازی
  • 72. پیاده سازی سفارشی شبیه سازی بازی
  • 73. چالش های اخلاقی در شبیه سازی بازی ها
  • 74. حفظ حریم خصوصی داده ها در شبیه سازی
  • 75. تضمین عدالت و جلوگیری از سوگیری
  • 76. کاربرد شبیه سازی بازی در تحقیقات علمی
  • 77. مطالعه رفتار جمعی
  • 78. مدل سازی سیستم های پیچیده
  • 79. آزمایش فرضیه های علمی
  • 80. آینده یادگیری تقویتی چندعامله و شبیه سازی بازی
  • 81. روندهای نوظهور در MARL
  • 82. ادغام با یادگیری عمیق پیشرفته
  • 83. کاربرد در رباتیک و سیستم های خودمختار
  • 84. شبیه سازی بازی های واقعیت مجازی و افزوده
  • 85. توسعه مدل های قابل تفسیرپذیری
  • 86. چالش های مقیاس پذیری در شبیه سازی های بزرگ
  • 87. تاثیر شبیه سازی بازی بر طراحی سیستم های هوشمند
  • 88. ملاحظات پیاده سازی در دنیای واقعی
  • 89. کاربرد در آموزش و پرورش نوین
  • 90. توسعه مهارت های حل مسئله در دانش آموزان
  • 91. ایجاد محیط های یادگیری تعاملی
  • 92. آموزش مفاهیم پیچیده از طریق بازی
  • 93. شبیه سازی بازی های تاریخی و اجتماعی
  • 94. مدل سازی پدیده های اجتماعی
  • 95. تحلیل رفتار گروهی
  • 96. کاربرد در تحقیقات علوم اجتماعی
  • 97. شبیه سازی بازی های مدیریت پروژه
  • 98. برنامه ریزی و تخصیص منابع
  • 99. مدیریت ریسک در پروژه ها
  • 100. شبیه سازی بازی های طراحی محصول

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.