سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب رفع اشکال مدل‌های Stan

کتاب رفع اشکال مدل‌های Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رفع اشکال مدل‌های Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری و بیزی
  • 2. مبانی احتمال و آمار
  • 3. توزیع‌های احتمال گسسته و پیوسته
  • 4. مفاهیم استنتاج آماری
  • 5. آزمون فرض آماری
  • 6. فاصله اطمینان
  • 7. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 8. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی
  • 9. توزیع پیشین و پسین
  • 10. قضیه بیز در عمل
  • 11. مفاهیم اولیه Stan
  • 12. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 13. زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 14. دستورات پایه Stan
  • 15. تعریف مدل‌های ساده در Stan
  • 16. مثال‌های کاربردی مدل‌های بیزی
  • 17. مدل رگرسیون خطی بیزی
  • 18. مدل رگرسیون لجستیک بیزی
  • 19. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 20. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 21. نکات مهم در تعریف مدل در Stan
  • 22. نکات مربوط به توزیع‌های پیشین
  • 23. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 24. تأثیر توزیع پیشین بر نتایج
  • 25. نکات مربوط به توزیع پسین
  • 26. روش‌های نمونه‌گیری در Stan (MCMC)
  • 27. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 28. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 29. الگوریتم NUTS (No-U-Turn Sampler)
  • 30. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 31. معیارهای همگرایی (R-hat, ESS)
  • 32. عیب‌یابی مدل‌های Stan
  • 33. مشکلات مربوط به همگرایی
  • 34. روش‌های اصلاح مدل‌های Stan
  • 35. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 36. بررسی برازش مدل (Goodness of fit)
  • 37. استفاده از داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 38. مقایسه مدل‌های مختلف
  • 39. مدل‌سازی داده‌های پرت (Outliers)
  • 40. مدل‌سازی داده‌های ناقص (Missing data)
  • 41. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 42. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 43. کاربرد Stan در علوم اقتصادی
  • 44. کاربرد Stan در علوم مهندسی
  • 45. کاربرد Stan در علوم پزشکی
  • 46. کاربرد Stan در علوم محیط زیست
  • 47. مدل‌سازی پیش‌بینی با Stan
  • 48. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی پیشرفته
  • 49. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed effects models)
  • 50. پیاده‌سازی مدل‌های اثرات مختلط در Stan
  • 51. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی با Stan
  • 52. مدل‌سازی داده‌های مکانی با Stan
  • 53. مدل‌سازی داده‌های رخدادی با Stan
  • 54. مدل‌سازی مدل‌های پنهان مارکوف (HMM)
  • 55. مدل‌سازی مدل‌های گرافی بیزی (Bayesian Graphical Models)
  • 56. انواع گراف‌های بیزی
  • 57. کاربرد مدل‌های گرافی بیزی
  • 58. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پیشرفته‌تر
  • 59. مدل‌سازی فرآیندهای تصادفی (Stochastic Processes)
  • 60. مدل‌سازی مدل‌های انتشار (Diffusion Models)
  • 61. مدل‌سازی مدل‌های رشد (Growth Models)
  • 62. مدل‌سازی مدل‌های بقا (Survival Models)
  • 63. بهینه‌سازی پارامترهای مدل در Stan
  • 64. کاربرد Stan در تحلیل بقا
  • 65. تحلیل بقا با استفاده از مدل‌های بیزی
  • 66. مدل‌سازی توزیع‌های مرکب (Compound Distributions)
  • 67. مدل‌سازی داده‌های شمارشی با Stan
  • 68. مدل‌سازی داده‌های دودویی با Stan
  • 69. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی با Stan
  • 70. مدل‌سازی داده‌های چندمتغیره با Stan
  • 71. مدل‌سازی مدل‌های خطی تعمیم‌یافته سلسله مراتبی
  • 72. مدل‌سازی مدل‌های غیرخطی با Stan
  • 73. روش‌های پیشرفته نمونه‌گیری در Stan
  • 74. بهینه‌سازی الگوریتم‌های MCMC
  • 75. نکات پیشرفته در اعتبارسنجی مدل
  • 76. تفسیر نتایج مدل‌های پیچیده
  • 77. استفاده از ابزارهای بصری‌سازی Stan
  • 78. نمودارهای Trace Plot
  • 79. نمودارهای Posterior Predictive Checks
  • 80. نمودارهای ACF و PACF
  • 81. نمودارهای توزیع پسین
  • 82. راهنمای رفع اشکال مدل‌های پیچیده
  • 83. کاربرد Stan در مطالعات طولی
  • 84. مدل‌سازی داده‌های پانلی با Stan
  • 85. مدل‌سازی داده‌های تجمعی با Stan
  • 86. مدل‌سازی الگوهای رفتاری با Stan
  • 87. مدل‌سازی تصمیم‌گیری با Stan
  • 88. کاربرد Stan در اقتصاد سنجی بیزی
  • 89. مدل‌سازی شبیه‌سازی در Stan
  • 90. نکات پیشرفته در استفاده از Stan
  • 91. انواع خطاها در مدل‌سازی بیزی
  • 92. راهکارهای پیشگیری از خطا
  • 93. مباحث تکمیلی در مدل‌سازی بیزی
  • 94. تحلیل حساسیت در مدل‌های بیزی
  • 95. مقدمه‌ای بر مدل‌های یادگیری ماشین بیزی
  • 96. تلفیق مدل‌سازی بیزی و یادگیری ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.