سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب SQL و پیاده سازی OLAP

کتاب SQL و پیاده سازی OLAP

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره SQL و پیاده سازی OLAP

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: SQL

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر پایگاه داده و SQL
  • 2. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
  • 3. طراحی مدل داده‌ای رابطه‌ای
  • 4. مقدمه ای بر زبان SQL
  • 5. دستور SELECT برای بازیابی داده‌ها
  • 6. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
  • 7. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
  • 8. گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY
  • 9. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
  • 10. ترکیب جداول با JOIN
  • 11. انواع مختلف JOIN (INNER, LEFT, RIGHT, FULL)
  • 12. Subqueries یا کوئری‌های تو در تو
  • 13. توابع تجمعی (SUM, AVG, COUNT, MIN, MAX)
  • 14. مقدمه ای بر OLAP و انبار داده
  • 15. تفاوت OLTP و OLAP
  • 16. مفاهیم Cube و Dimension
  • 17. مفاهیم Fact Table و Measure
  • 18. طراحی انبار داده
  • 19. مفاهیم Star Schema
  • 20. مفاهیم Snowflake Schema
  • 21. مقدمه ای بر MDX
  • 22. دستورات پایه MDX
  • 23. کار با Dimensions در MDX
  • 24. کار با Measures در MDX
  • 25. کار با Tuples و Sets در MDX
  • 26. استفاده از Slicers و Filters در MDX
  • 27. توابع MDX برای تحلیل داده
  • 28. مقدمه ای بر DAX
  • 29. توابع DAX برای تحلیل داده
  • 30. ایجاد ستون‌های محاسباتی با DAX
  • 31. ایجاد Measures با DAX
  • 32. توابع RELATED و RELATEDTABLE در DAX
  • 33. توابع CALCULATE و FILTER در DAX
  • 34. مفاهیم Time Intelligence در DAX
  • 35. پیاده سازی OLAP با SQL Server Analysis Services (SSAS)
  • 36. مراحل ساخت Cube در SSAS
  • 37. تنظیمات Dimension در SSAS
  • 38. تنظیمات Fact Table و Measures در SSAS
  • 39. استقرار Cube در SSAS
  • 40. مقدمه ای بر Power BI
  • 41. اتصال Power BI به انبار داده
  • 42. طراحی گزارشات در Power BI
  • 43. ایجاد داشبوردهای تعاملی در Power BI
  • 44. استفاده از DAX در Power BI
  • 45. مقدمه ای بر Tableau
  • 46. اتصال Tableau به انبار داده
  • 47. طراحی گزارشات در Tableau
  • 48. ایجاد داشبوردهای تعاملی در Tableau
  • 49. مفاهیم Data Warehousing در SQL Server
  • 50. پیاده سازی ETL با SQL Server Integration Services (SSIS)
  • 51. مراحل ساخت Package در SSIS
  • 52. استفاده از Data Flow Task در SSIS
  • 53. استفاده از Control Flow Task در SSIS
  • 54. مدیریت و نگهداری انبار داده
  • 55. بهینه سازی کوئری‌های SQL
  • 56. بهینه سازی کوئری‌های OLAP
  • 57. امنیت در پایگاه داده و انبار داده
  • 58. مقدمه ای بر داده کاوی
  • 59. الگوریتم‌های کلید در داده کاوی
  • 60. کاربرد داده کاوی در تحلیل OLAP
  • 61. مقدمه ای بر Big Data
  • 62. تفاوت OLAP و Big Data
  • 63. مقدمه ای بر Hadoop
  • 64. مقدمه ای بر Spark
  • 65. مقدمه ای بر NoSQL
  • 66. مفاهیم پایگاه داده‌های ستونی
  • 67. مفاهیم پایگاه داده‌های کلید-مقدار
  • 68. مفاهیم پایگاه داده‌های سند-گرا
  • 69. مفاهیم پایگاه داده‌های گراف
  • 70. کاربرد NoSQL در OLAP
  • 71. مقدمه ای بر هوش تجاری (BI)
  • 72. اجزای سیستم هوش تجاری
  • 73. استراتژی‌های پیاده سازی هوش تجاری
  • 74. مدیریت پروژه هوش تجاری
  • 75. نقش داده در تصمیم‌گیری سازمانی
  • 76. تحلیل آماری داده‌ها
  • 77. مقدمه ای بر پیش‌بینی و مدل‌سازی
  • 78. تکنیک‌های پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 79. مقدمه ای بر یادگیری ماشین
  • 80. الگوریتم‌های پایه یادگیری ماشین
  • 81. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل OLAP
  • 82. مقدمه ای بر مدل‌سازی معنایی
  • 83. استانداردهای مدل‌سازی معنایی
  • 84. کاربرد مدل‌سازی معنایی در BI
  • 85. مقدمه ای بر مدیریت کیفیت داده
  • 86. تکنیک‌های بهبود کیفیت داده
  • 87. اهمیت داده‌های پاک در OLAP
  • 88. پایگاه داده‌های مکانی و OLAP
  • 89. مقدمه ای بر داده‌های جریانی (Streaming Data)
  • 90. تحلیل داده‌های جریانی
  • 91. کاربرد داده‌های جریانی در OLAP
  • 92. مقدمه ای بر رایانش ابری و OLAP
  • 93. سرویس‌های ابری برای انبار داده
  • 94. امنیت در محیط ابری
  • 95. مفاهیم DevOps و BI
  • 96. اتوماسیون در BI
  • 97. آینده هوش تجاری و OLAP
  • 98. اخلاق در تحلیل داده
  • 99. ملاحظات حقوقی و شرعی در تحلیل داده
  • 100. مقدمه ای بر قوانین داده در ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.