سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب فراتر از توزیع‌های پیشین استاندارد: اکتشاف توزیع‌های پیشین غیرمعمول

کتاب فراتر از توزیع‌های پیشین استاندارد: اکتشاف توزیع‌های پیشین غیرمعمول

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره فراتر از توزیع‌های پیشین استاندارد: اکتشاف توزیع‌های پیشین غیرمعمول

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: توزیع پیشین (Prior Distribution)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر توزیع‌های پیشین
  • 2. انواع توزیع‌های پیشین استاندارد
  • 3. توزیع نرمال و کاربردهای آن
  • 4. توزیع بتا و کاربرد در احتمالات
  • 5. توزیع گاما و خواص آن
  • 6. توزیع اپسیلون و موارد استفاده
  • 7. توزیع نمایی و ارتباط با زمان
  • 8. توزیع پواسون و شمارش رویدادها
  • 9. توزیع دوجمله‌ای و نتایج گسسته
  • 10. توزیع هندسی و تعداد تلاش‌ها
  • 11. توزیع اریب و کاربردهای خاص
  • 12. توزیع لجستیک و مدل‌سازی رشد
  • 13. توزیع کاشی و کاربرد در آمار
  • 14. توزیع کای دو و آزمون‌های فرض
  • 15. توزیع t استیودنت و مقایسه میانگین‌ها
  • 16. توزیع F فیشر و نسبت واریانس‌ها
  • 17. توزیع یکنواخت و احتمال برابر
  • 18. توزیع پارتو و توزیع بلند دم
  • 19. توزیع رایلی و ارتباط با نوسانات
  • 20. توزیع وایبول و تحلیل بقا
  • 21. مفهوم احتمال شرطی
  • 22. قضیه بیز و به‌روزرسانی باورها
  • 23. استنتاج بیزی در عمل
  • 24. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 25. توزیع‌های پیشین غیرمعمول: چرا؟
  • 26. اهمیت انتخاب توزیع پیشین
  • 27. توزیع‌های پیشین غیرمتقارن
  • 28. توزیع‌های پیشین چندوجهی
  • 29. توزیع‌های پیشین ترکیبی
  • 30. توزیع‌های پیشین هرمی
  • 31. توزیع‌های پیشین متغیر
  • 32. توزیع‌های پیشین نامتعارف
  • 33. توزیع‌های پیشین خاص دامنه
  • 34. توزیع‌های پیشین سفارشی
  • 35. توزیع‌های پیشین با پارامترهای نامشخص
  • 36. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین نامشخص
  • 37. پیاده‌سازی توزیع‌های پیشین غیرمعمول
  • 38. روش‌های نمونه‌گیری برای توزیع‌های پیچیده
  • 39. روش‌های مونت کارلو در بیز
  • 40. الگوریتم‌های MCMC
  • 41. نمونه‌گیری از طریق گشت تصادفی
  • 42. روش‌های نمونه‌گیری بر اساس اهمیت
  • 43. روش‌های تقریبی برای استنتاج بیزی
  • 44. تقریب گوسی
  • 45. تقریب واریانس متغیر
  • 46. کاربرد توزیع‌های پیشین غیرمعمول در یادگیری ماشین
  • 47. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 48. مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 49. مدل‌های پنهان مارکوف بیزی
  • 50. مدل‌های مخلوط بیزی
  • 51. استنتاج بیزی در پردازش زبان طبیعی
  • 52. استنتاج بیزی در بینایی ماشین
  • 53. مدل‌سازی سری‌های زمانی با رویکرد بیزی
  • 54. مدل‌سازی داده‌های فضایی با رویکرد بیزی
  • 55. استنتاج بیزی در بهینه‌سازی
  • 56. کاربرد در اقتصاد و مالی اسلامی
  • 57. مدل‌سازی ریسک اعتباری با توزیع‌های پیشین غیرمعمول
  • 58. پیش‌بینی بازده دارایی‌ها با رویکرد بیزی
  • 59. تحلیل پورتفوی با استفاده از توزیع‌های پیشین سفارشی
  • 60. کاربرد در علوم پزشکی و سلامت
  • 61. مدل‌سازی پیشرفت بیماری با توزیع‌های پیشین متغیر
  • 62. تشخیص بیماری با استفاده از استنتاج بیزی
  • 63. تحلیل داده‌های ژنتیکی با رویکرد بیزی
  • 64. کاربرد در مهندسی و علوم
  • 65. مدل‌سازی قابلیت اطمینان سیستم‌ها
  • 66. بهینه‌سازی پارامترها در مدل‌های مهندسی
  • 67. تحلیل داده‌های آزمایشگاهی با رویکرد بیزی
  • 68. کاربرد در علوم اجتماعی و رفتاری
  • 69. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده
  • 70. تحلیل داده‌های نظرسنجی با رویکرد بیزی
  • 71. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی
  • 72. چالش‌ها و محدودیت‌ها
  • 73. تفسیر نتایج استنتاج بیزی
  • 74. ارزیابی مدل‌های بیزی
  • 75. ملاحظات محاسباتی
  • 76. مسائل اخلاقی در استفاده از مدل‌های پیشین
  • 77. پیشرفت‌های آینده در استنتاج بیزی
  • 78. توزیع‌های پیشین پیچیده‌تر
  • 79. روش‌های یادگیری عمیق بیزی
  • 80. اتصال به دانش پیشین رسمی
  • 81. توزیع‌های پیشین برای داده‌های ساختاریافته
  • 82. توزیع‌های پیشین برای داده‌های نامنظم
  • 83. کاربرد در تحلیل داده‌های کلان
  • 84. استنتاج بیزی مقیاس‌پذیر
  • 85. مدل‌سازی پویا با توزیع‌های پیشین غیرمعمول
  • 86. مقایسه رویکردهای بیزی و فریکونتیست
  • 87. کاربرد در تصمیم‌گیری‌های استراتژیک
  • 88. توزیع‌های پیشین برای مسائل تصمیم‌گیری
  • 89. مدل‌سازی عدم قطعیت در تصمیم‌گیری
  • 90. کاربرد در مدیریت پروژه
  • 91. پیش‌بینی زمان و هزینه در پروژه‌ها
  • 92. مدیریت ریسک پروژه‌ها با رویکرد بیزی
  • 93. پایان‌نامه و پروژه‌های عملی
  • 94. جمع‌بندی و چشم‌انداز

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.