سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کشف الگوهای پنهان در داده‌ها با بصری‌سازی

کتاب کشف الگوهای پنهان در داده‌ها با بصری‌سازی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کشف الگوهای پنهان در داده‌ها با بصری‌سازی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بصری‌سازی داده (Data Visualization)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده‌ها و اهمیت آن
  • 2. تاریخچه بصری‌سازی داده‌ها
  • 3. انواع نمودارها و کاربردهای آن‌ها
  • 4. اصول طراحی نمودارهای مؤثر
  • 5. انتخاب نمودار مناسب برای انواع داده
  • 6. بصری‌سازی داده‌های دسته‌ای
  • 7. بصری‌سازی داده‌های عددی
  • 8. بصری‌سازی داده‌های زمانی
  • 9. بصری‌سازی داده‌های جغرافیایی
  • 10. بصری‌سازی داده‌های رابطه‌ای
  • 11. ابزارهای بصری‌سازی داده‌ها: معرفی کلی
  • 12. نرم‌افزار Excel برای بصری‌سازی داده‌ها
  • 13. بصری‌سازی با استفاده از Python (کتابخانه‌های Matplotlib و Seaborn)
  • 14. بصری‌سازی با استفاده از R (کتابخانه‌های ggplot2)
  • 15. ابزارهای آنلاین بصری‌سازی: Tableau Public
  • 16. ابزارهای آنلاین بصری‌سازی: Power BI
  • 17. مقدمه‌ای بر تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA)
  • 18. مراحل تحلیل اکتشافی داده‌ها
  • 19. شناسایی داده‌های پرت (Outliers)
  • 20. درک توزیع داده‌ها
  • 21. بررسی همبستگی بین متغیرها
  • 22. بصری‌سازی داده‌های بزرگ (Big Data Visualization)
  • 23. چالش‌های بصری‌سازی داده‌های بزرگ
  • 24. تکنیک‌های بصری‌سازی داده‌های بزرگ
  • 25. بصری‌سازی داده‌های جریانی (Streaming Data Visualization)
  • 26. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 27. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 28. بصری‌سازی در فرآیند یادگیری ماشین
  • 29. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین با بصری‌سازی
  • 30. بصری‌سازی داده‌های طبقه‌بندی
  • 31. بصری‌سازی داده‌های رگرسیون
  • 32. بصری‌سازی خوشه‌بندی (Clustering)
  • 33. بصری‌سازی داده‌های سری زمانی
  • 34. بصری‌سازی داده‌های متنی
  • 35. تحلیل احساسات و بصری‌سازی آن
  • 36. بصری‌سازی شبکه (Network Visualization)
  • 37. مقدمه‌ای بر داده‌های شبکه‌ای
  • 38. انواع نمودارهای شبکه
  • 39. کاربرد بصری‌سازی شبکه در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 40. کاربرد بصری‌سازی شبکه در تحلیل شبکه‌های بیولوژیکی
  • 41. کاربرد بصری‌سازی شبکه در تحلیل زیرساخت‌ها
  • 42. مقدمه‌ای بر داشبوردهای مدیریتی
  • 43. اصول طراحی داشبوردهای مؤثر
  • 44. طراحی داشبوردهای تعاملی
  • 45. بصری‌سازی شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 46. بصری‌سازی داده‌های مالی
  • 47. بصری‌سازی داده‌های فروش
  • 48. بصری‌سازی داده‌های بازاریابی
  • 49. بصری‌سازی داده‌های منابع انسانی
  • 50. بصری‌سازی داده‌های عملیاتی
  • 51. اخلاق در بصری‌سازی داده‌ها
  • 52. مغالطه‌های رایج در بصری‌سازی داده‌ها
  • 53. تکنیک‌های جلوگیری از مغالطه
  • 54. بصری‌سازی برای تصمیم‌گیری آگاهانه
  • 55. داستان‌سرایی با داده‌ها (Data Storytelling)
  • 56. مراحل داستان‌سرایی با داده‌ها
  • 57. ساختار یک داستان داده‌محور
  • 58. ارائه بصری‌سازی‌های مؤثر
  • 59. کارگاه عملی: ساخت نمودارهای پایه با Python
  • 60. کارگاه عملی: ساخت نمودارهای پیشرفته با Python
  • 61. کارگاه عملی: طراحی داشبورد با Tableau Public
  • 62. کارگاه عملی: تحلیل داده‌های یک مجموعه داده واقعی
  • 63. کارگاه عملی: بصری‌سازی نتایج مدل یادگیری ماشین
  • 64. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و بصری‌سازی
  • 65. کاربرد بصری‌سازی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 66. بصری‌سازی داده‌های کلان اقتصادی
  • 67. بصری‌سازی داده‌های سلامت و بهداشت
  • 68. بصری‌سازی داده‌های آموزشی
  • 69. بصری‌سازی داده‌های حمل و نقل
  • 70. بصری‌سازی داده‌های محیط زیست
  • 71. بصری‌سازی داده‌های شهری
  • 72. بصری‌سازی داده‌های علمی
  • 73. بصری‌سازی داده‌های تحقیقاتی
  • 74. بصری‌سازی داده‌های پژوهشی
  • 75. بصری‌سازی داده‌های آماری
  • 76. بصری‌سازی داده‌های نظرسنجی
  • 77. بصری‌سازی داده‌های میدانی
  • 78. بصری‌سازی داده‌های سنسورها
  • 79. بصری‌سازی داده‌های IoT
  • 80. بصری‌سازی داده‌های فضای مجازی
  • 81. بصری‌سازی داده‌های پلتفرم‌های آنلاین
  • 82. بصری‌سازی داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 83. بصری‌سازی داده‌های محتوای دیجیتال
  • 84. بصری‌سازی داده‌های آموزشی آنلاین
  • 85. بصری‌سازی داده‌های پیشرفت تحصیلی
  • 86. بصری‌سازی داده‌های تعامل کاربران
  • 87. بصری‌سازی داده‌های عملکرد سامانه
  • 88. بصری‌سازی داده‌های امنیت اطلاعات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.