سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ترنسفورمرها: درک معماری و ساخت مدل‌های پیشرفته

کتاب ترنسفورمرها: درک معماری و ساخت مدل‌های پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ترنسفورمرها: درک معماری و ساخت مدل‌های پیشرفته

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 2. آشنایی با معماری ترنسفورمر
  • 3. تاریخچه و تکامل مدل‌های ترنسفورمر
  • 4. مولفه‌های اصلی ترنسفورمر: سلف-اتنشن
  • 5. مکانیسم سلف-اتنشن: جزئیات پیاده‌سازی
  • 6. کاربرد سلف-اتنشن در درک روابط بین کلمات
  • 7. محاسبه وزن‌های اتنشن
  • 8. نرمال‌سازی و خروجی سلف-اتنشن
  • 9. مولفه‌های اصلی ترنسفورمر: لایه‌های Feed-Forward
  • 10. ساختار و عملکرد لایه‌های Feed-Forward
  • 11. تابع فعال‌سازی ReLU و انواع آن
  • 12. پیمایش موقعیتی (Positional Encoding)
  • 13. ضرورت پیمایش موقعیتی در مدل‌های ترنسفورمر
  • 14. روش‌های پیاده‌سازی پیمایش موقعیتی
  • 15. رمزگذار (Encoder) در معماری ترنسفورمر
  • 16. ساختار لایه‌های رمزگذار
  • 17. پشته‌های رمزگذار (Encoder Stacks)
  • 18. رمزگشا (Decoder) در معماری ترنسفورمر
  • 19. ساختار لایه‌های رمزگشا
  • 20. پشته‌های رمزگشا (Decoder Stacks)
  • 21. مکانیزم اتنشن در رمزگشا (Masked Self-Attention)
  • 22. اتنشن متقاطع (Cross-Attention) بین رمزگذار و رمزگشا
  • 23. تفاوت‌های کلیدی بین رمزگذار و رمزگشا
  • 24. توابع فعال‌سازی و نرمال‌سازی در ترنسفورمر
  • 25. لایه نرمال‌سازی (Layer Normalization)
  • 26. توابع فعال‌سازی غیرخطی
  • 27. بهینه‌سازی و تنظیم هایپرپارامترها
  • 28. آموزش مدل ترنسفورمر
  • 29. تابع هزینه (Loss Function) در ترنسفورمر
  • 30. بهینه‌سازها (Optimizers): Adam, SGD
  • 31. تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate Scheduling)
  • 32. تنظیمات بچ (Batch Size) و تاثیر آن
  • 33. اعتبارسنجی و تست مدل
  • 34. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 35. دقت (Accuracy)، دقت و بازیابی (Precision & Recall)
  • 36. امتیاز F1 و کاربرد آن
  • 37. متریک BLEU برای ارزیابی ترجمه ماشینی
  • 38. متریک ROUGE برای ارزیابی خلاصه‌سازی
  • 39. تنظیمات ترنسفورمر برای وظایف مختلف
  • 40. ترجمه ماشینی با ترنسفورمر
  • 41. خلاصه‌سازی متن با ترنسفورمر
  • 42. پاسخ به پرسش با ترنسفورمر
  • 43. تولید متن با ترنسفورمر
  • 44. طبقه‌بندی متن با ترنسفورمر
  • 45. شناسایی موجودیت نام‌گذاری شده (NER) با ترنسفورمر
  • 46. مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
  • 47. مفهوم پیش‌آموزش‌دهی
  • 48. معماری BERT
  • 49. کاربرد BERT در درک مطلب
  • 50. Fine-tuning مدل BERT
  • 51. معماری GPT
  • 52. کاربرد GPT در تولید متن
  • 53. Fine-tuning مدل GPT
  • 54. مدل‌های ترنسفورمر چندزبانه (Multilingual Transformers)
  • 55. ترنسفورمرهای زبانی بزرگ (Large Language Models - LLMs)
  • 56. ملاحظات اخلاقی در استفاده از LLMs
  • 57. حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 58. جلوگیری از سوگیری (Bias) در مدل‌ها
  • 59. تفسیرپذیری (Interpretability) مدل‌های ترنسفورمر
  • 60. روش‌های بصری‌سازی اتنشن
  • 61. تکنیک‌های LIME و SHAP
  • 62. کاربرد ترنسفورمرها در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 63. تشخیص احساسات (Sentiment Analysis)
  • 64. مدل‌سازی موضوع (Topic Modeling)
  • 65. تشخیص اسپم (Spam Detection)
  • 66. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 67. پردازش تصویر با ترنسفورمرها
  • 68. معماری Vision Transformer (ViT)
  • 69. کاربرد ViT در طبقه‌بندی تصاویر
  • 70. مزایای ترنسفورمرها نسبت به RNN و LSTM
  • 71. پیاده‌سازی ترنسفورمر با PyTorch
  • 72. پیاده‌سازی ترنسفورمر با TensorFlow
  • 73. استفاده از کتابخانه‌های Hugging Face Transformers
  • 74. تنظیمات پیشرفته برای بهبود عملکرد
  • 75. تکنیک‌های Regularization (Dropout, Weight Decay)
  • 76. استفاده از تکنیک‌های Ensemble
  • 77. پردازش موازی و توزیع‌شده آموزش
  • 78. نکات و ترفندهای عملی برای کار با ترنسفورمرها
  • 79. مدیریت حافظه در آموزش مدل‌های بزرگ
  • 80. استفاده از GPU و TPU
  • 81. عیب‌یابی رایج در آموزش ترنسفورمرها
  • 82. توسعه مدل‌های سفارشی ترنسفورمر
  • 83. آینده ترنسفورمرها و تحقیقات جدید
  • 84. ترنسفورمرهای کارآمدتر (Efficient Transformers)
  • 85. ترنسفورمرهای برای داده‌های سری زمانی
  • 86. ترنسفورمرهای برای صدا و گفتار
  • 87. ترنسفورمرهای در حوزه علوم سلامت
  • 88. ترنسفورمرهای در حوزه مالی
  • 89. ساختارهای داده‌ای مرتبط با ترنسفورمرها
  • 90. اصول ساختمان داده برای پردازش توالی
  • 91. کاربرد مفاهیم دانش‌بنیان در مدل‌سازی
  • 92. اصول مهندسی نرم‌افزار برای پروژه‌های NLP
  • 93. استانداردهای کدنویسی و مستندسازی
  • 94. آشنایی با مفاهیم اولیه احتمالات و آمار
  • 95. کاربرد آمار در تحلیل داده‌های زبانی
  • 96. نظریه اطلاعات و کاربرد آن در NLP
  • 97. اصول بهینه‌سازی در یادگیری ماشین
  • 98. روش‌های جستجو و بهینه‌سازی هیوریستیک
  • 99. مبانی شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 100. مقایسه CNN با ترنسفورمرها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.