سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب هوش مصنوعی در تحلیل متن: درک عمیق احساسات با مدل‌های زبانی

کتاب هوش مصنوعی در تحلیل متن: درک عمیق احساسات با مدل‌های زبانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی در تحلیل متن: درک عمیق احساسات با مدل‌های زبانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی برای تجزیه و تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی
  • 2. مبانی یادگیری ماشین برای پردازش متن
  • 3. مفاهیم اساسی مدل‌های زبانی
  • 4. انواع مدل‌های زبانی (آماری، عصبی)
  • 5. تاریخچه مدل‌های زبانی
  • 6. معماری‌های کلیدی مدل‌های زبانی (RNN, LSTM, GRU)
  • 7. ترنسفورمرها و مکانیسم توجه (Attention)
  • 8. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 9. مقدمه‌ای بر تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 10. اهمیت تحلیل احساسات در دنیای امروز
  • 11. طبقه‌بندی احساسات: مفاهیم و رویکردها
  • 12. شناخت احساسات در متن (Emotion Detection)
  • 13. جنبه‌گرایی در تحلیل احساسات (Aspect-Based Sentiment Analysis)
  • 14. چالش‌های تحلیل احساسات
  • 15. داده‌ها و پیش‌پردازش متن برای تحلیل احساسات
  • 16. توکن‌سازی (Tokenization) و نرمال‌سازی متن
  • 17. حذف کلمات توقف (Stop Word Removal) و ریشه‌یابی (Stemming/Lemmatization)
  • 18. بردارسازی متن (Text Vectorization): Bag-of-Words
  • 19. بردارسازی متن: TF-IDF
  • 20. بردارسازی متن: Word Embeddings (Word2Vec, GloVe)
  • 21. آموزش مدل‌های زبانی برای تحلیل احساسات
  • 22. مدل‌های سنتی تحلیل احساسات (Naive Bayes, SVM)
  • 23. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای متن
  • 24. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای تحلیل احساسات
  • 25. استفاده از LSTM و GRU در تحلیل احساسات
  • 26. مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر (BERT, GPT)
  • 27. Fine-tuning مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 28. ارزیابی مدل‌های تحلیل احساسات
  • 29. معیارهای ارزیابی: دقت (Accuracy), صحت (Precision), بازیابی (Recall), F1-Score
  • 30. ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)
  • 31. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 32. کاربرد تحلیل احساسات در حوزه‌های مختلف
  • 33. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
  • 34. تحلیل احساسات در بازاریابی و برندینگ
  • 35. تحلیل احساسات در خدمات مشتری
  • 36. تحلیل احساسات در تحقیقات بازار
  • 37. تحلیل احساسات در اخبار و رسانه‌ها
  • 38. تحلیل احساسات در حوزه‌های فرهنگی و اجتماعی (با رعایت چارچوب)
  • 39. تحلیل احساسات در حوزه‌های علمی و پژوهشی (با رعایت چارچوب)
  • 40. ملاحظات اخلاقی در تحلیل احساسات
  • 41. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 42. سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی و تحلیل احساسات
  • 43. مقابله با سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 44. استانداردهای اخلاقی در توسعه و به‌کارگیری هوش مصنوعی
  • 45. قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران در حوزه هوش مصنوعی و داده‌ها
  • 46. مبانی فقهی و حقوقی پردازش اطلاعات
  • 47. چارچوب‌های شرعی در استفاده از داده‌ها
  • 48. احکام فقهی مرتبط با حریم خصوصی
  • 49. قوانین حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 50. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی مرتبط با فناوری
  • 51. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 52. مباحث پیشرفته در تحلیل احساسات
  • 53. مدل‌سازی احساسات چندوجهی (Multimodal Sentiment Analysis)
  • 54. تحلیل احساسات پویامحور (Dynamic Sentiment Analysis)
  • 55. تحلیل احساسات در زبان فارسی
  • 56. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 57. منابع داده‌ای فارسی برای تحلیل احساسات
  • 58. معماری‌های خاص برای زبان فارسی
  • 59. ابزارها و کتابخانه‌های متن‌باز برای پردازش زبان فارسی
  • 60. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) برای زبان فارسی
  • 61. استفاده از مدل‌های چندزبانه (Multilingual Models)
  • 62. کاربرد مدل‌های زبانی در درک مطلب
  • 63. فهم معنایی متن (Semantic Understanding)
  • 64. تشخیص رابطه بین موجودیت‌ها (Relation Extraction)
  • 65. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 66. تولید متن (Text Generation)
  • 67. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 68. سیستم‌های پرسش و پاسخ (Question Answering Systems)
  • 69. چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی (با رویکرد سازگار)
  • 70. مباحث مربوط به مدل‌های زبانی مولد (Generative LLMs)
  • 71. مبانی معماری‌های مولد
  • 72. کاربردهای مدل‌های مولد در تحلیل متن
  • 73. ملاحظات پیاده‌سازی مدل‌های مولد
  • 74. بهینه‌سازی و تنظیم مدل‌های زبانی
  • 75. تکنیک‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning)
  • 76. یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)
  • 77. مدیریت مدل‌های زبانی در مقیاس بزرگ
  • 78. چالش‌های استقرار و نگهداری مدل‌ها
  • 79. نظارت و پایش عملکرد مدل‌ها
  • 80. آینده پژوهش در حوزه مدل‌های زبانی و تحلیل احساسات
  • 81. روندهای نوظهور در پردازش زبان طبیعی
  • 82. مدل‌های زبانی تعاملی
  • 83. هوش مصنوعی مسئولیت‌پذیر
  • 84. طراحی سیستم‌های هوشمند با رویکرد ایرانی-اسلامی
  • 85. آخرین دستاوردهای علمی در حوزه هوش مصنوعی (با رعایت چارچوب)
  • 86. پروژه‌های عملی در تحلیل احساسات (با داده‌های مجاز)
  • 87. تحلیل احساسات نظرات کاربران در یک پلتفرم آموزشی
  • 88. تحلیل احساسات بازخوردهای یک محصول فرهنگی (با رعایت چارچوب)
  • 89. بررسی روند احساسات در یک موضوع اجتماعی (با رعایت چارچوب)
  • 90. آموزش مدل تحلیل احساسات از ابتدا (با داده‌های نمونه)
  • 91. پیاده‌سازی سیستم پرسش و پاسخ ساده
  • 92. ساخت یک مدل خلاصه‌سازی متن
  • 93. کاربرد مدل‌های زبانی در ارزیابی متون آموزشی
  • 94. تحلیل احساسات در متون دینی (با رویکرد علمی و فقهی)
  • 95. کاربرد هوش مصنوعی در ارتقاء محتوای آموزشی
  • 96. ملاحظات فنی در پیاده‌سازی راهکارهای هوش مصنوعی
  • 97. امنیت و پایداری سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 98. آینده هوش مصنوعی در ایران
  • 99. نقش هوش مصنوعی در پیشرفت علمی و فرهنگی کشور
  • 100. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.