سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب توابع ارزش برای سناریوهای غیرهمگن و سلسله مراتبی در MARL

کتاب توابع ارزش برای سناریوهای غیرهمگن و سلسله مراتبی در MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توابع ارزش برای سناریوهای غیرهمگن و سلسله مراتبی در MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: تابع ارزش (Value Function)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چند عاملی (MARL)
  • 2. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی
  • 3. عامل‌ها و محیط در MARL
  • 4. فضای حالت و عمل در MARL
  • 5. توابع پاداش و جریمه
  • 6. یادگیری مبتنی بر ارزش
  • 7. یادگیری مبتنی بر سیاست
  • 8. یادگیری ترکیبی ارزش و سیاست
  • 9. مدل‌های مارکوف تصمیم‌گیری (MDP)
  • 10. سناریوهای همکاری در MARL
  • 11. سناریوهای رقابتی در MARL
  • 12. سناریوهای مختلط در MARL
  • 13. چالش‌های هماهنگی در MARL
  • 14. چالش‌های ناهمگنی در MARL
  • 15. چالش‌های سلسله مراتبی در MARL
  • 16. مدل‌سازی عامل‌های ناهمگن
  • 17. مدل‌سازی عامل‌های سلسله مراتبی
  • 18. توابع ارزش برای سناریوهای همکاری
  • 19. توابع ارزش برای سناریوهای رقابتی
  • 20. توابع ارزش برای سناریوهای مختلط
  • 21. توابع ارزش برای عامل‌های ناهمگن
  • 22. توابع ارزش برای عامل‌های سلسله مراتبی
  • 23. نظریه بازی‌ها در MARL
  • 24. تعادل نش در بازی‌های غیرهمکارانه
  • 25. تعادل کورنو در بازی‌های رقابتی
  • 26. تعادل استاکلبرگ در بازی‌های سلسله مراتبی
  • 27. یادگیری از طریق تکرار در بازی‌ها
  • 28. الگوریتم‌های یادگیری تطبیقی
  • 29. یادگیری مبتنی بر جمعیت
  • 30. یادگیری مبتنی بر تکامل
  • 31. یادگیری تقویتی عمیق (DRL) در MARL
  • 32. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) در MARL
  • 33. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در MARL
  • 34. شبکه‌های عصبی ترانسفورمر در MARL
  • 35. یادگیری تقویتی عمیق برای عامل‌های ناهمگن
  • 36. یادگیری تقویتی عمیق برای عامل‌های سلسله مراتبی
  • 37. مدل‌سازی محیط‌های دینامیکی پیچیده
  • 38. یادگیری عامل‌های سیاست‌گذار
  • 39. یادگیری عامل‌های ارزش‌گذار
  • 40. یادگیری عامل‌های ترکیبی
  • 41. مدل‌سازی عدم قطعیت در MARL
  • 42. یادگیری مبتنی بر شبیه‌سازی در MARL
  • 43. شبیه‌سازی محیط‌های واقع‌گرایانه
  • 44. تولید داده‌های آموزشی برای MARL
  • 45. ارزیابی عملکرد عامل‌ها در MARL
  • 46. معیارهای ارزیابی در سناریوهای همکاری
  • 47. معیارهای ارزیابی در سناریوهای رقابتی
  • 48. معیارهای ارزیابی در سناریوهای مختلط
  • 49. معیارهای ارزیابی برای عامل‌های ناهمگن
  • 50. معیارهای ارزیابی برای عامل‌های سلسله مراتبی
  • 51. کاربرد MARL در رباتیک
  • 52. کاربرد MARL در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 53. کاربرد MARL در شبکه‌های هوشمند
  • 54. کاربرد MARL در مدیریت ترافیک
  • 55. کاربرد MARL در بازی‌های استراتژیک
  • 56. کاربرد MARL در اقتصاد محاسباتی
  • 57. کاربرد MARL در بهینه‌سازی منابع
  • 58. کاربرد MARL در سیستم‌های توصیه
  • 59. کاربرد MARL در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 60. کاربرد MARL در هوش مصنوعی مولد
  • 61. کاربرد MARL در سیستم‌های مالی
  • 62. کاربرد MARL در شبکه‌های مخابراتی
  • 63. کاربرد MARL در سلامت دیجیتال
  • 64. کاربرد MARL در آموزش هوشمند
  • 65. کاربرد MARL در کشاورزی دقیق
  • 66. کاربرد MARL در انرژی‌های تجدیدپذیر
  • 67. مدل‌سازی عامل‌های با قابلیت یادگیری
  • 68. مدل‌سازی عامل‌های با قابلیت تعمیم
  • 69. مدل‌سازی عامل‌های با قابلیت تفسیر
  • 70. مدل‌سازی عامل‌های با قابلیت اطمینان
  • 71. مدل‌سازی عامل‌های با قابلیت مقیاس‌پذیری
  • 72. مدل‌سازی عامل‌های خودآموز
  • 73. مدل‌سازی عامل‌های سازگار
  • 74. مدل‌سازی عامل‌های خلاق
  • 75. مدل‌سازی عامل‌های استراتژیک
  • 76. مدل‌سازی عامل‌های تصمیم‌گیرنده
  • 77. مبانی اخلاق در هوش مصنوعی
  • 78. مسئولیت‌پذیری در MARL
  • 79. شفافیت در مدل‌های MARL
  • 80. امنیت در سیستم‌های MARL
  • 81. حریم خصوصی در جمع‌آوری داده‌ها
  • 82. جلوگیری از سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 83. توسعه پایدار با هوش مصنوعی
  • 84. نقش دولت در تنظیم MARL
  • 85. استانداردهای فنی برای MARL
  • 86. همکاری بین‌المللی در تحقیق MARL
  • 87. آینده پژوهی در MARL
  • 88. چالش‌های محاسباتی در MARL
  • 89. بهینه‌سازی حافظه در MARL
  • 90. کاهش پیچیدگی زمانی در MARL
  • 91. افزایش سرعت یادگیری در MARL
  • 92. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL
  • 93. انتخاب معماری مناسب برای MARL
  • 94. تنظیم ابرپارامترها در MARL
  • 95. روش‌های اعتبارسنجی مدل‌های MARL
  • 96. انتشار نتایج تحقیقات MARL
  • 97. تأثیر MARL بر جامعه
  • 98. آموزش نیروهای متخصص MARL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.