سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدل‌سازی و شبیه‌سازی شبکه‌های توزیع برق با رویکرد MARL

کتاب مدل‌سازی و شبیه‌سازی شبکه‌های توزیع برق با رویکرد MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی و شبیه‌سازی شبکه‌های توزیع برق با رویکرد MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت انرژی در شبکه‌های توزیع برق با منابع تجدیدپذیر

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های توزیع برق
  • 2. مبانی مدل‌سازی شبکه‌های توزیع
  • 3. معرفی عامل‌های هوشمند (Intelligent Agents)
  • 4. مفاهیم یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 5. معماری سیستم‌های MARL برای شبکه‌های توزیع
  • 6. مدل‌سازی جریان توان در شبکه‌های توزیع
  • 7. مفاهیم پایداری ولتاژ و فرکانس
  • 8. مدل‌سازی منابع تولید پراکنده (DERs)
  • 9. مدل‌سازی ادوات ذخیره انرژی (ESS)
  • 10. مدل‌سازی بار و پیش‌بینی بار
  • 11. مدل‌سازی تجهیزات حفاظتی در شبکه‌های توزیع
  • 12. مدل‌سازی کلیدزنی و کنترل شبکه
  • 13. مفاهیم بهینه‌سازی در شبکه‌های توزیع
  • 14. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)
  • 15. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای تحلیل داده
  • 16. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای سری‌های زمانی
  • 17. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer)
  • 18. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 19. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning - DRL)
  • 20. الگوریتم‌های DDPG و TD3
  • 21. الگوریتم‌های PPO و A2C
  • 22. مفاهیم بازی‌های چندعامله (Multi-Agent Games)
  • 23. مدل‌های همکاری (Cooperative) در MARL
  • 24. مدل‌های رقابتی (Competitive) در MARL
  • 25. مدل‌های ترکیبی (Mixed) در MARL
  • 26. روش‌های یادگیری مبتنی بر عامل (Agent-based Learning)
  • 27. یادگیری مبتنی بر مدل (Model-based Learning)
  • 28. یادگیری بدون مدل (Model-free Learning)
  • 29. تابع پاداش (Reward Function) در MARL
  • 30. طراحی تابع پاداش برای شبکه‌های توزیع
  • 31. انطباق‌پذیری عامل‌ها در MARL
  • 32. مدل‌سازی عدم قطعیت در شبکه‌های توزیع
  • 33. مدل‌سازی نوسانات تولید منابع تجدیدپذیر
  • 34. مدل‌سازی تغییرات بار
  • 35. مدل‌سازی خطاهای تجهیزات
  • 36. شبیه‌سازی شبکه‌های توزیع با استفاده از MARL
  • 37. پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند با Python
  • 38. استفاده از کتابخانه‌های شبیه‌سازی (OpenDSS, GridLAB-D)
  • 39. یکپارچه‌سازی MARL با ابزارهای شبیه‌سازی
  • 40. ارزیابی عملکرد عامل‌های MARL
  • 41. معیارهای ارزیابی پایداری شبکه
  • 42. معیارهای ارزیابی اقتصادی
  • 43. معیارهای ارزیابی قابلیت اطمینان
  • 44. مطالعات موردی: کنترل ولتاژ با MARL
  • 45. مطالعات موردی: بهینه‌سازی جریان توان با MARL
  • 46. مطالعات موردی: مدیریت منابع تولید پراکنده
  • 47. مطالعات موردی: پاسخگویی به تقاضا با MARL
  • 48. مطالعات موردی: تشخیص خطا در شبکه
  • 49. مطالعات موردی: مدیریت ادوات ذخیره انرژی
  • 50. مباحث پیشرفته در MARL برای شبکه‌های توزیع
  • 51. یادگیری تقویتی توزیع‌شده (Distributed MARL)
  • 52. یادگیری تقویتی با ارتباطات (Communication in MARL)
  • 53. یادگیری تقویتی با مشاهده محدود (Partial Observability)
  • 54. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده (Sparse Rewards)
  • 55. یادگیری تقویتی با انتقال دانش (Transfer Learning)
  • 56. یادگیری تقویتی با یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 57. امنیت در سیستم‌های MARL شبکه‌های توزیع
  • 58. حملات سایبری به عامل‌های هوشمند
  • 59. روش‌های دفاع در برابر حملات
  • 60. پیاده‌سازی مدل‌های MARL در سیستم‌های واقعی
  • 61. چالش‌های پیاده‌سازی
  • 62. راهکارهای عملیاتی
  • 63. آینده‌پژوهی MARL در صنعت برق
  • 64. نقش هوش مصنوعی در شبکه‌های هوشمند
  • 65. استانداردهای صنعت برق برای هوش مصنوعی
  • 66. مقررات و چارچوب‌های نظارتی
  • 67. کاربرد MARL در مدیریت تقاضا
  • 68. کاربرد MARL در ادغام منابع انرژی تجدیدپذیر
  • 69. کاربرد MARL در بهبود کیفیت توان
  • 70. کاربرد MARL در کاهش تلفات شبکه
  • 71. کاربرد MARL در پیش‌بینی و مدیریت حوادث
  • 72. کاربرد MARL در برنامه‌ریزی توسعه شبکه
  • 73. کاربرد MARL در مدیریت شبکه‌های ریز (Microgrids)
  • 74. روش‌های مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده با MARL
  • 75. مدل‌سازی پویایی بازار انرژی با MARL
  • 76. شبیه‌سازی سناریوهای بحرانی با MARL
  • 77. مدل‌سازی تأثیر تغییرات اقلیمی بر شبکه
  • 78. استفاده از داده‌های حجیم (Big Data) در MARL
  • 79. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده
  • 80. استخراج ویژگی‌های مرتبط
  • 81. یادگیری عمیق برای پردازش داده‌های شبکه‌ای
  • 82. آموزش مدل‌های MARL بر روی داده‌های واقعی
  • 83. اعتبارسنجی مدل‌های MARL
  • 84. تست و صحه‌سنجی خروجی‌ها
  • 85. مدیریت ریسک در پیاده‌سازی MARL
  • 86. تطبیق‌پذیری سیستم با تغییرات آتی
  • 87. ارزیابی هزینه‌های پیاده‌سازی و نگهداری
  • 88. ملاحظات اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی
  • 89. حریم خصوصی داده‌ها
  • 90. شفافیت در تصمیم‌گیری عامل‌ها
  • 91. ملاحظات شرعی در کاربردهای فناوری (اقتصاد اسلامی)
  • 92. چارچوب‌های فقهی در اقتصاد دیجیتال
  • 93. مقررات بانک مرکزی در حوزه رمزارزها (به‌عنوان مثال، در صورت ارتباط با شبیه‌سازی)
  • 94. اصول خانواده و جامعه در چارچوب مدل‌سازی
  • 95. تأثیر بر رفتار اجتماعی (در صورت مرتبط بودن با مدل‌سازی بار)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.