کتاب بهبود استراتژی‌های قیمت‌گذاری و تخفیف با استفاده از MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهبود استراتژی‌های قیمت‌گذاری و تخفیف با استفاده از MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای فروش

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چند عامله (MARL)
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. عناصر کلیدی یادگیری تقویتی: عامل، محیط، حالت، عمل، پاداش
  • 4. مدل‌های یادگیری تقویتی: مدل‌دار و بدون مدل
  • 5. روش‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 6. روش‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 7. روش‌های ترکیبی ارزش و سیاست
  • 8. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چند عامله (MARL)
  • 9. تفاوت‌های MARL با یادگیری تقویتی تک عامله
  • 10. چالش‌های کلیدی در MARL: عدم ایستایی، پیچیدگی حالت-عمل
  • 11. انواع سناریوهای MARL: همکاری، رقابت، مختلط
  • 12. مفاهیم اساسی در MARL: تابع پاداش مشترک و مجزا
  • 13. هماهنگی و رقابت در سناریوهای MARL
  • 14. قابلیت پیش‌بینی در MARL
  • 15. روش‌های یادگیری تقویتی چند عامله مبتنی بر ارزش
  • 16. Q-learning در محیط‌های چند عامله
  • 17. Deep Q-Networks (DQN) برای MARL
  • 18. Double DQN و Dueling DQN در MARL
  • 19. Prioritized Experience Replay در MARL
  • 20. روش‌های یادگیری تقویتی چند عامله مبتنی بر سیاست
  • 21. Policy Gradient Methods در MARL
  • 22. Actor-Critic Methods برای MARL
  • 23. Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C) در MARL
  • 24. Proximal Policy Optimization (PPO) در MARL
  • 25. حفظ سیاست در MARL
  • 26. روش‌های ترکیبی ارزش و سیاست در MARL
  • 27. Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG) در MARL
  • 28. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 29. Multi-Agent Actor-Critic (MAAC)
  • 30. Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy (CMA-ES) در MARL
  • 31. یادگیری استراتژی‌های قیمت‌گذاری با MARL
  • 32. مدل‌سازی رفتار مشتری در قیمت‌گذاری
  • 33. تأثیر دینامیک بازار بر قیمت‌گذاری
  • 34. نقش تخفیف در استراتژی‌های قیمت‌گذاری
  • 35. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری در محیط‌های رقابتی
  • 36. استراتژی‌های قیمت‌گذاری پویا
  • 37. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی قیمت‌گذاری با MARL
  • 38. مدل‌سازی پویای قیمت‌گذاری با عامل‌های یادگیرنده
  • 39. یادگیری استراتژی‌های قیمت‌گذاری رقابتی
  • 40. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری با در نظر گرفتن پاداش‌های متغیر
  • 41. مدل‌سازی تعاملات بین عامل‌های قیمت‌گذاری
  • 42. تلفیق داده‌های بازار در مدل‌های قیمت‌گذاری MARL
  • 43. ارزیابی عملکرد استراتژی‌های قیمت‌گذاری MARL
  • 44. پیاده‌سازی استراتژی‌های قیمت‌گذاری در سناریوهای واقعی
  • 45. بهبود استراتژی‌های تخفیف با MARL
  • 46. نقش تخفیف در افزایش فروش و وفاداری مشتری
  • 47. انواع استراتژی‌های تخفیف
  • 48. مدل‌سازی تأثیر تخفیف بر رفتار مشتری
  • 49. بهینه‌سازی زمان‌بندی و میزان تخفیف
  • 50. مدیریت موجودی و تخفیف
  • 51. بهینه‌سازی استراتژی‌های تخفیف با MARL
  • 52. یادگیری سیاست‌های تخفیف بهینه
  • 53. مدل‌سازی پویای ارائه تخفیف
  • 54. تعامل عامل‌های تخفیف‌دهنده
  • 55. بهینه‌سازی تخفیف در پلتفرم‌های مختلف
  • 56. مدل‌سازی تأثیر تخفیف بر رقابت
  • 57. تلفیق استراتژی‌های قیمت‌گذاری و تخفیف
  • 58. یادگیری استراتژی‌های ترکیبی قیمت‌گذاری و تخفیف
  • 59. مدل‌سازی بهینه‌سازی همزمان قیمت و تخفیف
  • 60. ارزیابی عملکرد استراتژی‌های تخفیف MARL
  • 61. پیاده‌سازی استراتژی‌های تخفیف در سناریوهای واقعی
  • 62. کاربردهای پیشرفته MARL در قیمت‌گذاری و تخفیف
  • 63. مدل‌سازی عدم قطعیت در قیمت‌گذاری و تخفیف
  • 64. استفاده از شبکه‌های عصبی گراف در MARL برای قیمت‌گذاری
  • 65. MARL برای قیمت‌گذاری شخصی‌سازی شده
  • 66. مدل‌سازی رفتار عامل‌های انسانی در قیمت‌گذاری
  • 67. کاربرد MARL در قیمت‌گذاری برای پلتفرم‌های تجارت الکترونیک
  • 68. کاربرد MARL در قیمت‌گذاری برای خدمات اشتراکی
  • 69. کاربرد MARL در قیمت‌گذاری برای بازارهای مالی
  • 70. کاربرد MARL در قیمت‌گذاری برای مدیریت منابع
  • 71. کاربرد MARL در قیمت‌گذاری برای زنجیره تأمین
  • 72. ملاحظات اخلاقی در قیمت‌گذاری و تخفیف با MARL
  • 73. آینده پژوهی در MARL برای قیمت‌گذاری و تخفیف
  • 74. جمع‌بندی و مسیرهای تحقیقاتی آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.