سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب توزیع پسین: ابزاری قدرتمند برای کمی‌سازی دانش و عدم قطعیت

کتاب توزیع پسین: ابزاری قدرتمند برای کمی‌سازی دانش و عدم قطعیت

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توزیع پسین: ابزاری قدرتمند برای کمی‌سازی دانش و عدم قطعیت

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: توزیع پسین (Posterior Distribution)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر توزیع پسین و فلسفه آن
  • 2. مبانی احتمال بیزی و قضیه بیز
  • 3. تابع درستنمایی و نقش آن در استنتاج پسین
  • 4. تابع پیشین: تعریف، انواع و انتخاب مناسب
  • 5. تعریف و محاسبه توزیع پسین
  • 6. روش‌های نمونه‌گیری مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 7. الگوریتم متروپولیس-هستینگز
  • 8. نمونه‌گیری گیبز
  • 9. ارزیابی همگرایی الگوریتم‌های MCMC
  • 10. توزیع‌های پسین رایج در مدل‌های خطی
  • 11. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
  • 12. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 13. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 14. توزیع‌های پسین در مدل‌های سری زمانی
  • 15. مدل‌های ARMA بیزی
  • 16. مدل‌های GARCH بیزی
  • 17. مدل‌های حالت-فضای بیزی
  • 18. کاربرد توزیع پسین در آمار پزشکی
  • 19. مدل‌سازی بقا بیزی
  • 20. آزمون‌های فرض بیزی
  • 21. مقایسه مدل‌های بیزی با مدل‌های فراوانی‌گرا
  • 22. توزیع‌های پسین در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 23. طبقه‌بندی بیزی (Naive Bayes)
  • 24. ماشین‌های بردار پشتیبان بیزی
  • 25. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 26. مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 27. مدل‌های پنهان مارکوف بیزی
  • 28. کاربرد توزیع پسین در اقتصاد و مالی
  • 29. مدل‌سازی ریسک اعتباری بیزی
  • 30. پیش‌بینی بازده سهام با رویکرد بیزی
  • 31. مدل‌سازی پرتفوی بیزی
  • 32. تحلیل سری‌های زمانی مالی بیزی
  • 33. توزیع‌های پسین در علوم اجتماعی
  • 34. مدل‌سازی انتخاب گسسته بیزی
  • 35. تحلیل شبکه اجتماعی بیزی
  • 36. مدل‌سازی داده‌های پیمایشی بیزی
  • 37. کاربرد توزیع پسین در علوم مهندسی
  • 38. بهینه‌سازی بیزی
  • 39. فیلترینگ تطبیقی بیزی
  • 40. مدل‌سازی قابلیت اطمینان بیزی
  • 41. توزیع‌های پسین در علوم محیطی
  • 42. مدل‌سازی کیفیت هوا بیزی
  • 43. پیش‌بینی آب و هوا بیزی
  • 44. مدل‌سازی اکولوژیکی بیزی
  • 45. مباحث پیشرفته در توزیع پسین
  • 46. کاهش ابعاد بیزی
  • 47. انتخاب مدل بیزی
  • 48. آنالیز حساسیت در مدل‌های بیزی
  • 49. رابطه توزیع پسین با نظریه اطلاعات
  • 50. استنتاج بیزی غیرپارامتری
  • 51. توزیع‌های پیشین قوی
  • 52. روش‌های تقریبی برای محاسبه توزیع پسین
  • 53. استفاده از نرم‌افزارهای آماری (مانند Stan، PyMC3)
  • 54. پیاده‌سازی مدل‌های بیزی در پایتون
  • 55. پیاده‌سازی مدل‌های بیزی در R
  • 56. تجسم نتایج توزیع پسین
  • 57. ارزیابی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
  • 58. تفسیر نتایج بیزی در عمل
  • 59. ملاحظات اخلاقی در استفاده از مدل‌های بیزی
  • 60. انطباق مدل‌های بیزی با چارچوب‌های قانونی
  • 61. مدل‌سازی اقتصادی با رعایت مقررات بانک مرکزی
  • 62. تحلیل داده‌های پزشکی با رویکرد بیزی در چارچوب وزارت بهداشت
  • 63. استفاده از مدل‌های بیزی در مطالعات اجتماعی با تأکید بر خانواده ایرانی-اسلامی
  • 64. کاربرد مدل‌های بیزی در مهندسی با رعایت استانداردهای ملی
  • 65. مدل‌سازی آماری با رویکرد بیزی در چارچوب قوانین کشور
  • 66. مقدمه‌ای بر توابع توزیع تجمعی بیزی
  • 67. کاربرد توابع توزیع تجمعی در تحلیل داده
  • 68. روش‌های تحلیلی برای محاسبه توزیع پسین
  • 69. محدودیت‌های روش‌های تحلیلی
  • 70. روش‌های عددی برای محاسبه توزیع پسین
  • 71. شبکه‌های بایسی (Bayesian Networks)
  • 72. یادگیری شبکه‌های بایسی
  • 73. استنتاج در شبکه‌های بایسی
  • 74. کاربرد شبکه‌های بایسی در هوش مصنوعی
  • 75. مدل‌های گرافیکی احتمالاتی
  • 76. مدل‌های زیرین (Latent Variable Models)
  • 77. مدل‌های مخلوط (Mixture Models)
  • 78. توزیع پسین برای پارامترهای مدل‌های مخلوط
  • 79. توزیع پسین در مدل‌های هرمیکی
  • 80. استنتاج در مدل‌های هرمیکی
  • 81. کاربرد مدل‌های هرمیکی در تحلیل داده
  • 82. توزیع پسین در یادگیری تقویتی بیزی
  • 83. روش‌های بهینه‌سازی در یادگیری تقویتی بیزی
  • 84. کاربرد یادگیری تقویتی بیزی در رباتیک
  • 85. توزیع پسین در پردازش زبان طبیعی بیزی
  • 86. مدل‌های موضوعی بیزی
  • 87. مدل‌های زبانی بیزی
  • 88. کاربرد پردازش زبان طبیعی بیزی در تحلیل متون
  • 89. توزیع پسین در بینایی ماشین بیزی
  • 90. مدل‌های تشخیص اشیاء بیزی
  • 91. مدل‌های قطعه‌بندی تصویر بیزی
  • 92. کاربرد بینایی ماشین بیزی در تحلیل تصاویر
  • 93. مقدمه‌ای بر توزیع‌های غیرپارامتری بیزی
  • 94. فرایندهای گوسی (Gaussian Processes)
  • 95. کاربرد فرایندهای گوسی در رگرسیون و طبقه‌بندی
  • 96. فرایندهای دیریکله (Dirichlet Processes)
  • 97. کاربرد فرایندهای دیریکله در خوشه‌بندی
  • 98. توزیع پسین در مدل‌های پیچیده آماری
  • 99. مدل‌های اثرات مختلط بیزی
  • 100. مدل‌های فضایی بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.