کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با ارائه پروژه های کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با ارائه پروژه های کاربردی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها
  • 2. مفاهیم پایهٔ زمان و فضای محاسباتی
  • 3. آرایه‌ها و کاربردهای آن‌ها
  • 4. رشته‌ها و عملیات روی آن‌ها
  • 5. ماتریس‌ها و ابعاد آن‌ها
  • 6. ساختمان دادهٔ پشته (Stack) و کاربردهای آن
  • 7. مفاهیم صف (Queue) و پیاده‌سازی آن
  • 8. لیست‌های پیوندی یک‌طرفه
  • 9. لیست‌های پیوندی دوطرفه
  • 10. لیست‌های پیوندی دایره‌ای
  • 11. درخت‌ها: مفاهیم پایه
  • 12. درخت‌های دودویی (Binary Trees)
  • 13. پیمایش درخت‌های دودویی (In-order, Pre-order, Post-order)
  • 14. درخت‌های جستجوی دودویی (Binary Search Trees)
  • 15. عملیات روی درخت‌های جستجوی دودویی
  • 16. درخت‌های متوازن (Balanced Trees)
  • 17. درخت‌های AVL
  • 18. درخت‌های ۲-۳
  • 19. درخت‌های B
  • 20. درخت‌های B+
  • 21. هرم‌ها (Heaps)
  • 22. هرم دودویی (Binary Heap)
  • 23. هرم حداکثر (Max Heap)
  • 24. هرم حداقل (Min Heap)
  • 25. هرم فیبوناچی (Fibonacci Heap)
  • 26. گراف‌ها: مفاهیم پایه
  • 27. نمایش گراف‌ها: ماتریس مجاورت
  • 28. نمایش گراف‌ها: لیست مجاورت
  • 29. پیمایش گراف‌ها: جستجوی اول سطح (BFS)
  • 30. پیمایش گراف‌ها: جستجوی اول عمق (DFS)
  • 31. مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort)
  • 32. مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
  • 33. مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
  • 34. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 35. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 36. مرتب‌سازی هرمی (Heap Sort)
  • 37. مرتب‌سازی سطلی (Bucket Sort)
  • 38. مرتب‌سازی شمارشی (Counting Sort)
  • 39. مرتب‌سازی مبنایی (Radix Sort)
  • 40. جستجو: جستجوی خطی (Linear Search)
  • 41. جستجو: جستجوی دودویی (Binary Search)
  • 42. مفاهیم الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
  • 43. مسئلهٔ کوله‌پشتی (Knapsack Problem) با رویکرد حریصانه
  • 44. مسئلهٔ یافتن کوتاه‌ترین مسیر در گراف (Dijkstra's Algorithm)
  • 45. مسئلهٔ پوشش رأسی (Vertex Cover)
  • 46. مفاهیم برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming)
  • 47. مسئلهٔ طولانی‌ترین زیردنبالهٔ مشترک (Longest Common Subsequence)
  • 48. مسئلهٔ ضرب ماتریس‌های زنجیره‌ای (Matrix Chain Multiplication)
  • 49. مسئلهٔ مسیریابی (Traveling Salesperson Problem) با برنامه‌نویسی پویا
  • 50. مسئلهٔ تقسیم‌بندی مجموعه (Partition Problem)
  • 51. الگوریتم‌های بازگشتی (Recursive Algorithms)
  • 52. مفاهیم الگوریتم‌های تقسیم و غلبه (Divide and Conquer)
  • 53. مسئلهٔ مجذورات کمتر (Closest Pair of Points)
  • 54. تجزیه و تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها
  • 55. نمادگذاری O بزرگ (Big O Notation)
  • 56. نمادگذاری O کوچک (Little O Notation)
  • 57. نمادگذاری تتا (Theta Notation)
  • 58. نمادگذاری امگا (Omega Notation)
  • 59. ساختمان داده‌های جدولی (Hash Tables)
  • 60. توابع هش (Hash Functions)
  • 61. روش‌های رفع تصادم (Collision Resolution)
  • 62. کاربرد جداول هش در جستجو و ذخیره‌سازی
  • 63. تخصیص حافظه پویا (Dynamic Memory Allocation)
  • 64. ساختمان داده‌های رشته‌ای (String Data Structures)
  • 65. الگوریتم‌های پردازش رشته (String Processing Algorithms)
  • 66. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های موازی
  • 67. الگوریتم‌های موازی در مرتب‌سازی
  • 68. الگوریتم‌های موازی در گراف‌ها
  • 69. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های پیشرفته
  • 70. ساختمان داده‌های تری (Tries)
  • 71. کاربرد تری در جستجوی پیشوندی
  • 72. ساختمان داده‌های کامپایلر (Suffix Trees and Suffix Arrays)
  • 73. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تصادفی (Randomized Algorithms)
  • 74. مقدمه‌ای بر پیچیدگی محاسباتی
  • 75. کلاس‌های پیچیدگی P و NP
  • 76. مسائل NP-کامل
  • 77. روش‌های تقریبی (Approximation Algorithms)
  • 78. الگوریتم‌های بیولوژیکی (Bioinformatics Algorithms)
  • 79. ساختمان داده‌ها در پایگاه‌های داده
  • 80. الگوریتم‌های پایگاه داده
  • 81. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های فشرده‌سازی داده
  • 82. الگوریتم‌های فشرده‌سازی بدون اتلاف
  • 83. الگوریتم‌های فشرده‌سازی با اتلاف
  • 84. پروژه‌های کاربردی ساختمان داده‌ها
  • 85. پیاده‌سازی سیستم مدیریت کتابخانه
  • 86. پیاده‌سازی موتور جستجوگر ساده
  • 87. پیاده‌سازی سیستم مسیریابی شهری
  • 88. پیاده‌سازی بازی‌های مبتنی بر گراف
  • 89. پیاده‌سازی سیستم پیشنهادات (Recommendation System)
  • 90. تحلیل کارایی الگوریتم‌ها در پروژه‌ها
  • 91. انتخاب ساختمان داده مناسب برای حل مسئله
  • 92. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها برای عملکرد بهتر
  • 93. مدیریت حافظه در ساختمان داده‌های بزرگ
  • 94. تست و اعتبارسنجی الگوریتم‌ها
  • 95. مفاهیم طراحی الگوریتم‌های کارآمد
  • 96. اصول مهندسی نرم‌افزار در پیاده‌سازی ساختمان داده‌ها
  • 97. مروری بر الگوریتم‌های گراف پیشرفته
  • 98. مسئلهٔ یافتن درخت پوشای کمینه (Minimum Spanning Tree)
  • 99. الگوریتم پریم (Prim's Algorithm)
  • 100. الگوریتم کروسکال (Kruskal's Algorithm)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.