سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استراتژی‌های یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت بهینه انرژی در مقیاس بزرگ

کتاب استراتژی‌های یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت بهینه انرژی در مقیاس بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استراتژی‌های یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت بهینه انرژی در مقیاس بزرگ

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت انرژی در شبکه‌های توزیع هوشمند با قابلیت پیش‌بینی بار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. مفاهیم یادگیری تقویتی
  • 3. عامل‌های یادگیری تقویتی
  • 4. فضای حالت و عمل
  • 5. تابع پاداش
  • 6. سیاست عامل
  • 7. تابع ارزش
  • 8. یادگیری مبتنی بر مدل
  • 9. یادگیری بدون مدل
  • 10. روش‌های مونت کارلو
  • 11. یادگیری تفاوت زمانی
  • 12. یادگیری Q
  • 13. یادگیری SARSA
  • 14. یادگیری Q عمیق (DQN)
  • 15. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 16. یادگیری تقویتی عمیق
  • 17. معماری‌های شبکه‌های عصبی
  • 18. تابع فعال‌سازی
  • 19. بهینه‌سازی وزن‌ها
  • 20. گرادیان کاهشی
  • 21. انتشار رو به عقب
  • 22. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 23. مقدمه‌ای بر MARL
  • 24. چالش‌های MARL
  • 25. همکاری عامل‌ها
  • 26. رقابت عامل‌ها
  • 27. ترکیبی از همکاری و رقابت
  • 28. بازی‌های جمعی
  • 29. بازی‌های صفر و یک
  • 30. بازی‌های غیر صفر و یک
  • 31. مدل‌های بازی
  • 32. تعادل نش
  • 33. همگرایی در بازی‌ها
  • 34. مدیریت انرژی
  • 35. مفاهیم پایه مدیریت انرژی
  • 36. شبکه‌های هوشمند
  • 37. مصرف بهینه انرژی
  • 38. تولید انرژی تجدیدپذیر
  • 39. ذخیره‌سازی انرژی
  • 40. شبکه توزیع انرژی
  • 41. پایداری شبکه
  • 42. مدیریت تقاضا
  • 43. پیش‌بینی بار
  • 44. بهینه‌سازی منابع انرژی
  • 45. یادگیری تقویتی برای مدیریت انرژی
  • 46. کاربرد MARL در مدیریت انرژی
  • 47. مدل‌سازی سیستم انرژی با MARL
  • 48. بهینه‌سازی تولید انرژی با MARL
  • 49. بهینه‌سازی مصرف انرژی با MARL
  • 50. مدیریت ذخیره‌سازی انرژی با MARL
  • 51. کنترل شبکه توزیع با MARL
  • 52. تطبیق با منابع تجدیدپذیر متغیر با MARL
  • 53. سیستم‌های انرژی توزیع‌شده
  • 54. ریز شبکه‌ها
  • 55. مدیریت ریز شبکه‌ها با MARL
  • 56. همکاری ریز شبکه‌ها
  • 57. رقابت ریز شبکه‌ها
  • 58. شبکه ملی انرژی
  • 59. بهینه‌سازی در مقیاس بزرگ
  • 60. تکنیک‌های مقیاس‌پذیری MARL
  • 61. یادگیری تقویتی توزیع‌شده
  • 62. یادگیری تقویتی متمرکز
  • 63. یادگیری تقویتی نیمه‌متمرکز
  • 64. یادگیری تقویتی سلسله مراتبی
  • 65. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل گروهی
  • 66. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل همکار
  • 67. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل رقیب
  • 68. یادگیری تقویتی در محیط‌های پویا
  • 69. یادگیری تقویتی در محیط‌های نامطمئن
  • 70. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 71. یادگیری تقویتی با کشف اکتشاف
  • 72. تکنیک‌های اکتشاف
  • 73. جستجوی تصادفی
  • 74. جستجوی مبتنی بر آنتروپی
  • 75. یادگیری تقویتی با انتقال دانش
  • 76. انتقال دانش بین عامل‌ها
  • 77. انتقال دانش بین وظایف
  • 78. انتقال دانش بین محیط‌ها
  • 79. ارزیابی عملکرد سیستم‌های MARL
  • 80. معیارهای ارزیابی
  • 81. سناریوهای شبیه‌سازی
  • 82. داده‌های واقعی سیستم انرژی
  • 83. تحلیل حساسیت
  • 84. مطالعات موردی
  • 85. پیاده‌سازی سیستم‌های MARL در دنیای واقعی
  • 86. ملاحظات اخلاقی در MARL
  • 87. امنیت در سیستم‌های MARL
  • 88. قابلیت تفسیر در MARL
  • 89. آینده MARL در مدیریت انرژی
  • 90. پیشرفت‌های اخیر در MARL
  • 91. چالش‌های پیش رو در MARL
  • 92. فرصت‌های پژوهشی جدید

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.