سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب رویکردهای پیشرفته یادگیری تقویتی چندعامله در طراحی محصولات پیچیده

کتاب رویکردهای پیشرفته یادگیری تقویتی چندعامله در طراحی محصولات پیچیده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رویکردهای پیشرفته یادگیری تقویتی چندعامله در طراحی محصولات پیچیده

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای طراحی محصول

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. عوامل در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 4. فضای حالت و عمل در محیط‌های چندعامله
  • 5. مدل‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 6. یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 7. یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 8. یادگیری تقویتی ترکیبی
  • 9. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 10. Q-Learning در محیط‌های چندعامله
  • 11. SARSA در محیط‌های چندعامله
  • 12. Deep Q-Networks (DQN) برای مسائل چندعامله
  • 13. Policy Gradient Methods در مسائل چندعامله
  • 14. Actor-Critic Methods در مسائل چندعامله
  • 15. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 16. Proximal Policy Optimization (PPO) در مسائل چندعامله
  • 17. Multi-Agent Reinforce
  • 18. Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning
  • 19. Defective Multi-Agent Reinforcement Learning
  • 20. Mixed Multi-Agent Reinforcement Learning
  • 21. تکنیک‌های هماهنگی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 22. ارتباطات بین عامل‌ها
  • 23. یادگیری مشترک
  • 24. یادگیری با نظارت همکارانه
  • 25. یادگیری با پاداش مشترک
  • 26. یادگیری با پاداش تفکیک‌شده
  • 27. یادگیری با پاداش ترتیبی
  • 28. مدل‌سازی عامل‌های دیگر
  • 29. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل در محیط‌های چندعامله
  • 30. یادگیری تقویتی بدون مدل در محیط‌های چندعامله
  • 31. طراحی تابع پاداش برای مسائل پیچیده
  • 32. پیاده‌سازی توابع پاداش سازگار با چارچوب اسلامی
  • 33. بازی‌ها و شبیه‌سازی‌های چندعامله
  • 34. بازی‌های مجموع-صفر
  • 35. بازی‌های مجموع-غیرصفر
  • 36. بازی‌های مشارکتی
  • 37. بازی‌های رقابتی
  • 38. بازی‌های مختلط
  • 39. کاربرد یادگیری تقویتی چندعامله در طراحی سیستم‌های پیچیده
  • 40. طراحی بهینه سیستم‌های توزیع‌شده
  • 41. مدیریت منابع در شبکه‌های پیچیده
  • 42. بهینه‌سازی زنجیره تأمین با رویکردهای چندعامله
  • 43. طراحی سیستم‌های رباتیک هوشمند
  • 44. کنترل ترافیک هوشمند
  • 45. مدیریت انرژی در شبکه‌های هوشمند
  • 46. سیستم‌های توصیه‌گر چندعامله
  • 47. شبیه‌سازی رفتار مصرف‌کننده
  • 48. طراحی محصولات با قابلیت یادگیری تطبیقی
  • 49. اقتصاد اسلامی و کاربرد آن در طراحی محصولات
  • 50. مبانی فقهی اقتصادی در طراحی محصولات
  • 51. بانکداری بدون ربا در طراحی محصولات مالی
  • 52. عقود اسلامی در طراحی محصولات بیمه
  • 53. مدیریت ریسک در چارچوب اسلامی
  • 54. طراحی محصولات با رویکرد خانواده ایرانی-اسلامی
  • 55. روانشناسی خانواده در طراحی محصولات
  • 56. اصول مشاوره خانواده بر مبنای آموزه‌های اسلامی
  • 57. مدیریت تعارض در خانواده با رویکردهای اسلامی
  • 58. طراحی محصولات با تأکید بر منافع ملی
  • 59. تحلیل استراتژیک در طراحی محصولات
  • 60. روابط بین‌الملل و تأثیر آن بر طراحی محصولات
  • 61. مطالعات تطبیقی در طراحی محصولات
  • 62. روش‌های ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های چندعامله
  • 63. معیارهای ارزیابی عملکرد در مسائل چندعامله
  • 64. تحلیل حساسیت مدل‌ها
  • 65. اعتبارسنجی با داده‌های واقعی
  • 66. شبیه‌سازی سناریوهای مختلف
  • 67. تکنیک‌های پیشرفته یادگیری تقویتی چندعامله
  • 68. یادگیری تقویتی عمیق چندعامله
  • 69. یادگیری تقویتی مبتنی بر شبکه‌های عصبی گراف
  • 70. یادگیری تقویتی مبتنی بر یادگیری انتقالی
  • 71. یادگیری تقویتی با قابلیت توضیح‌پذیری (XAI)
  • 72. یادگیری تقویتی در محیط‌های پویا و نامطمئن
  • 73. مباحث اخلاقی در هوش مصنوعی و یادگیری تقویتی چندعامله
  • 74. مسئولیت‌پذیری عامل‌ها
  • 75. شفافیت در تصمیم‌گیری عامل‌ها
  • 76. امنیت در سیستم‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 77. حفاظت از داده‌ها و حریم خصوصی
  • 78. پیاده‌سازی عملی یادگیری تقویتی چندعامله
  • 79. ابزارها و کتابخانه‌های محبوب
  • 80. چارچوب‌های نرم‌افزاری
  • 81. آموزش و توسعه مهارت‌ها
  • 82. پروژه‌های عملی و کاربردی
  • 83. چالش‌های آینده در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 84. مقیاس‌پذیری سیستم‌ها
  • 85. قابلیت اطمینان و استحکام
  • 86. یادگیری تقویتی چندعامله در هوش مصنوعی عمومی
  • 87. نوآوری‌های آینده در حوزه چندعامله
  • 88. طراحی محصولات پیچیده با رویکرد اسلامی
  • 89. تلفیق دانش اسلامی و هوش مصنوعی در طراحی
  • 90. نوآوری‌های فناورانه در طراحی محصولات
  • 91. آینده طراحی محصولات با یادگیری تقویتی چندعامله
  • 92. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.