سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای جامع شبکه‌های عصبی ترنسفورمر

کتاب راهنمای جامع شبکه‌های عصبی ترنسفورمر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع شبکه‌های عصبی ترنسفورمر

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
  • 2. مبانی یادگیری عمیق برای ترنسفورمرها
  • 3. آرشیتکتور پایه ترنسفورمر
  • 4. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 5. توجه چند سر (Multi-Head Attention)
  • 6. رمزگذار و رمزگشا در ترنسفورمر
  • 7. لایه‌های نرمال‌سازی و اتصالات باقی‌مانده
  • 8. توابع فعال‌سازی در ترنسفورمرها
  • 9. کدگذاری موقعیتی (Positional Encoding)
  • 10. ورودی‌ها و خروجی‌های ترنسفورمر
  • 11. آموزش مدل‌های ترنسفورمر
  • 12. تابع هزینه (Loss Function) در ترنسفورمرها
  • 13. بهینه‌سازها (Optimizers) برای ترنسفورمرها
  • 14. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 15. ارزیابی مدل‌های ترنسفورمر
  • 16. معیارهای ارزیابی عملکرد
  • 17. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 18. معماری GPT و خانواده آن
  • 19. معماری BERT و خانواده آن
  • 20. ترنسفورمرهای تولیدی (Generative Transformers)
  • 21. ترنسفورمرهای تمایزی (Discriminative Transformers)
  • 22. ترنسفورمرهای خودرگرسیو (Autoregressive Transformers)
  • 23. ترنسفورمرهای غیر خودرگرسیو (Non-Autoregressive Transformers)
  • 24. ترنسفورمرهای مبدل (Encoder-Decoder Transformers)
  • 25. ترنسفورمرهای فقط رمزگذار (Encoder-only Transformers)
  • 26. ترنسفورمرهای فقط رمزگشا (Decoder-only Transformers)
  • 27. کاربرد ترنسفورمرها در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 28. ترجمه ماشینی با ترنسفورمرها
  • 29. خلاصه‌سازی متن با ترنسفورمرها
  • 30. تولید متن با ترنسفورمرها
  • 31. پاسخگویی به سوالات با ترنسفورمرها
  • 32. تحلیل احساسات با ترنسفورمرها
  • 33. دسته‌بندی متن با ترنسفورمرها
  • 34. تشخیص موجودیت نام‌دار (NER) با ترنسفورمرها
  • 35. برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging) با ترنسفورمرها
  • 36. یادگیری بازنمایی کلمات (Word Embeddings)
  • 37. یادگیری بازنمایی جملات (Sentence Embeddings)
  • 38. ترنسفورمرها در بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 39. طبقه‌بندی تصویر با ترنسفورمرها
  • 40. تشخیص اشیاء با ترنسفورمرها
  • 41. تقسیم‌بندی تصویر با ترنسفورمرها
  • 42. تولید تصویر با ترنسفورمرها
  • 43. کاربرد ترنسفورمرها در علم داده
  • 44. ترنسفورمرها در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 45. ترنسفورمرها در تحلیل سری‌های زمانی
  • 46. ترنسفورمرها در پردازش صوت
  • 47. ترنسفورمرها در رباتیک
  • 48. ترنسفورمرها در بیوانفورماتیک
  • 49. ترنسفورمرهای سفارشی‌سازی شده (Custom Transformers)
  • 50. تکنیک‌های پیش‌نمونه‌سازی (Pre-training Techniques)
  • 51. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های ترنسفورمر
  • 52. آموزش ترنسفورمرها با داده‌های محدود (Few-shot Learning)
  • 53. ترنسفورمرها و یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 54. مفاهیم پیشرفته در مکانیزم توجه
  • 55. توجه موضعی (Local Attention)
  • 56. توجه پراکنده (Sparse Attention)
  • 57. توجه خطی (Linear Attention)
  • 58. توجه مبتنی بر گراف (Graph Attention)
  • 59. ترنسفورمرهای حافظه‌دار (Memory-augmented Transformers)
  • 60. ترنسفورمرهای قابل تفسیر (Interpretable Transformers)
  • 61. روش‌های ارزیابی تفسیرپذیری
  • 62. ترنسفورمرهای کارآمد (Efficient Transformers)
  • 63. فشرده‌سازی مدل‌های ترنسفورمر
  • 64. تقطیر دانش (Knowledge Distillation) برای ترنسفورمرها
  • 65. کوچک‌سازی مدل‌ها (Model Quantization)
  • 66. نرم‌افزارها و کتابخانه‌های ترنسفورمر
  • 67. TensorFlow و Keras برای ترنسفورمرها
  • 68. PyTorch برای ترنسفورمرها
  • 69. کتابخانه Hugging Face Transformers
  • 70. پیاده‌سازی ترنسفورمر از ابتدا
  • 71. مدیریت داده‌ها و پیش‌پردازش
  • 72. استفاده از GPU و TPU برای آموزش
  • 73. دیباگ کردن مدل‌های ترنسفورمر
  • 74. مشکلات رایج در آموزش ترنسفورمرها
  • 75. راه‌حل‌های عملی برای مشکلات آموزش
  • 76. اخلاق در هوش مصنوعی و ترنسفورمرها
  • 77. سوگیری در مدل‌های ترنسفورمر
  • 78. عدالت و شفافیت در ترنسفورمرها
  • 79. امنیت و حریم خصوصی در ترنسفورمرها
  • 80. کاربردهای ترنسفورمر در صنعت
  • 81. ترنسفورمرها در حوزه سلامت
  • 82. ترنسفورمرها در حوزه آموزش
  • 83. ترنسفورمرها در حوزه مالی
  • 84. ترنسفورمرها در حوزه حقوق
  • 85. ترنسفورمرها در حوزه تولید محتوا
  • 86. آینده پژوهی ترنسفورمرها
  • 87. ترنسفورمرهای چندوجهی (Multimodal Transformers)
  • 88. ترنسفورمرهای خود-نظارتی (Self-supervised Transformers)
  • 89. ترنسفورمرهای مبتنی بر دانش (Knowledge-based Transformers)
  • 90. ترنسفورمرهای با قابلیت توضیح (Explainable Transformers)
  • 91. ترنسفورمرهای با قابلیت یادگیری مداوم (Continual Learning Transformers)
  • 92. ترنسفورمرهای مقاوم در برابر حملات (Adversarial Robust Transformers)
  • 93. ترنسفورمرهای کوانتومی (Quantum Transformers)
  • 94. ملاحظات فنی در پیاده‌سازی ترنسفورمرها
  • 95. بهینه‌سازی سخت‌افزاری برای ترنسفورمرها
  • 96. ارتباط ترنسفورمرها با شبکه‌های عصبی گراف (GNNs)
  • 97. ترنسفورمرهای ترکیبی (Hybrid Transformers)
  • 98. چالش‌های مقیاس‌پذیری در ترنسفورمرها
  • 99. مباحث پیشرفته در معماری ترنسفورمر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.