سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب آموزش C و Artificial Intelligence: هوش مصنوعی

کتاب آموزش C و Artificial Intelligence: هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش C و Artificial Intelligence: هوش مصنوعی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: سی (C)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی C
  • 2. ساختار کلی برنامه‌های C
  • 3. انواع داده‌های پایه‌ای در C
  • 4. متغیرها و ثابت‌ها در C
  • 5. عملگرها در C
  • 6. دستورات شرطی (if, else, switch)
  • 7. حلقه‌های تکرار (for, while, do-while)
  • 8. آرایه‌ها در C
  • 9. توابع در C
  • 10. اشاره‌گرها در C
  • 11. ساختارها (structs) در C
  • 12. اتحادها (unions) در C
  • 13. مدیریت حافظه پویا (malloc, free)
  • 14. کار با فایل‌ها در C
  • 15. پیش‌پردازنده‌ها (preprocessors) در C
  • 16. مفاهیم پایه‌ای هوش مصنوعی
  • 17. تاریخچه و سیر تحول هوش مصنوعی
  • 18. کاربردها و حوزه‌های هوش مصنوعی
  • 19. انواع یادگیری ماشین
  • 20. یادگیری نظارت‌شده (Supervised Learning)
  • 21. رگرسیون خطی
  • 22. رگرسیون لجستیک
  • 23. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 24. درخت‌های تصمیم
  • 25. جنگل‌های تصادفی (Random Forests)
  • 26. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
  • 27. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 28. K-Means Clustering
  • 29. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 30. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 31. عوامل و محیط‌ها در یادگیری تقویتی
  • 32. روش‌های یادگیری تقویتی
  • 33. یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 34. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)
  • 35. مکانیسم پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 36. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 37. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 38. حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 39. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 40. معماری‌های پیشرفته شبکه‌های عصبی
  • 41. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 42. ترنسفورمرها (Transformers)
  • 43. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 44. نمایش کلمات (Word Embeddings)
  • 45. مدل‌های زبانی
  • 46. تولید متن
  • 47. تحلیل احساسات
  • 48. ترجمه ماشینی
  • 49. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 50. مفاهیم پایه‌ای یادگیری عمیق در C
  • 51. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی ساده در C
  • 52. کار با کتابخانه‌های هوش مصنوعی در C (با رعایت قوانین)
  • 53. مقدمه‌ای بر چارچوب‌های هوش مصنوعی سازگار
  • 54. اصول طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی پایدار
  • 55. اخلاق در هوش مصنوعی و کاربرد آن
  • 56. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 57. حریم خصوصی در هوش مصنوعی
  • 58. امنیت در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 59. پیش‌بینی و تحلیل داده‌ها با رویکرد اسلامی
  • 60. کاربرد هوش مصنوعی در علوم اسلامی
  • 61. بهینه‌سازی فرآیندها با هوش مصنوعی
  • 62. هوش مصنوعی در آموزش و پرورش
  • 63. هوش مصنوعی در مدیریت و برنامه‌ریزی
  • 64. هوش مصنوعی در سلامت و پزشکی (مطابق پروتکل‌های وزارت بهداشت)
  • 65. هوش مصنوعی در اقتصاد و بانکداری اسلامی
  • 66. هوش مصنوعی در کشاورزی
  • 67. هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 68. هوش مصنوعی در حوزه فرهنگ و هنر (با رویکرد رسمی)
  • 69. پروژه‌های عملی هوش مصنوعی در C
  • 70. شبیه‌سازی الگوریتم‌های هوش مصنوعی با C
  • 71. ارزیابی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی
  • 72. تنظیم پارامترها و بهینه‌سازی مدل‌ها
  • 73. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق با استفاده از C
  • 74. کاربرد C در پروژه‌های مرتبط با AI
  • 75. تحلیل داده‌های بزرگ با C و AI
  • 76. مباحث پیشرفته در هوش مصنوعی
  • 77. شبکه‌های عصبی گراف (GNN)
  • 78. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 79. یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 80. یادگیری چندعاملی (Multi-Agent Learning)
  • 81. هوش مصنوعی مولد و خلاق
  • 82. مقدمه‌ای بر رباتیک و هوش مصنوعی
  • 83. هوش مصنوعی در بازی‌ها
  • 84. نظارت و کنترل سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 85. آینده هوش مصنوعی و چالش‌های آن
  • 86. نکات تکمیلی و منابع آموزشی بیشتر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.