سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استخراج دانش از مدل‌های پیچیده: رویکردی کاربردی

کتاب استخراج دانش از مدل‌های پیچیده: رویکردی کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج دانش از مدل‌های پیچیده: رویکردی کاربردی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Knowledge Distillation

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر استخراج دانش از مدل های پیچیده
  • 2. مفاهیم اساسی در استخراج دانش
  • 3. اهمیت استخراج دانش در کاربردهای عملی
  • 4. انواع مدل های پیچیده برای استخراج دانش
  • 5. روش های سنتی استخراج دانش
  • 6. محدودیت های روش های سنتی
  • 7. پیشرفت های اخیر در استخراج دانش
  • 8. یادگیری ماشین و استخراج دانش
  • 9. یادگیری نظارت شده برای استخراج دانش
  • 10. یادگیری نظارت نشده برای استخراج دانش
  • 11. یادگیری تقویتی و استخراج دانش
  • 12. مدل های مبتنی بر قوانین برای استخراج دانش
  • 13. شبکه های عصبی و استخراج دانش
  • 14. شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 15. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 16. شبکه های ترنسفورمر برای استخراج دانش
  • 17. پردازش زبان طبیعی (NLP) و استخراج دانش
  • 18. استخراج اطلاعات از متن
  • 19. تشخیص موجودیت های نام دار (NER)
  • 20. استخراج روابط بین موجودیت ها
  • 21. تحلیل احساسات و استخراج دانش
  • 22. خلاصه سازی متن با استخراج دانش
  • 23. استخراج دانش از داده های تصویری
  • 24. تشخیص اشیاء در تصاویر
  • 25. تقسیم بندی تصاویر
  • 26. توصیف تصاویر
  • 27. استخراج دانش از داده های صوتی
  • 28. تشخیص گفتار
  • 29. شناسایی گوینده
  • 30. استخراج دانش از داده های جدولی
  • 31. تشخیص الگو در داده های جدولی
  • 32. پیش بینی مقادیر در داده های جدولی
  • 33. قواعد انجمنی و استخراج دانش
  • 34. خوشه بندی داده ها
  • 35. دسته بندی داده ها
  • 36. تحلیل مولفه های اصلی (PCA)
  • 37. تحلیل تمایز خطی (LDA)
  • 38. روش های کاهش ابعاد
  • 39. استخراج ویژگی های مهم
  • 40. انتخاب ویژگی
  • 41. تکنیک های اعتبارسنجی مدل
  • 42. ارزیابی عملکرد مدل های استخراج دانش
  • 43. معیارهای ارزیابی دقت، صحت و فراخوانی
  • 44. منحنی ROC و AUC
  • 45. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 46. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter tuning)
  • 47. کاهش بیش برازش (Overfitting)
  • 48. افزایش کم برازش (Underfitting)
  • 49. تکنیک های منظم سازی (Regularization)
  • 50. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 51. استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده
  • 52. تنظیم دقیق مدل ها (Fine-tuning)
  • 53. تفسیرپذیری مدل های استخراج دانش
  • 54. روش های توضیح دهنده مدل (XAI)
  • 55. نقش ویژگی ها در پیش بینی مدل
  • 56. تجسم داده ها برای درک الگوها
  • 57. تکنیک های تجسمی برای مدل های پیچیده
  • 58. کاربردهای استخراج دانش در علوم پزشکی
  • 59. تشخیص بیماری ها با استفاده از مدل ها
  • 60. پیش بینی پاسخ به درمان
  • 61. کشف داروهای جدید
  • 62. کاربردهای استخراج دانش در حوزه مالی
  • 63. تشخیص تقلبات مالی
  • 64. پیش بینی روند بازار
  • 65. مدیریت ریسک
  • 66. کاربردهای استخراج دانش در حوزه صنعت
  • 67. بهینه سازی فرآیندهای تولید
  • 68. پیش بینی خرابی تجهیزات
  • 69. کنترل کیفیت
  • 70. کاربردهای استخراج دانش در حوزه آموزش
  • 71. شخصی سازی یادگیری
  • 72. شناسایی دانش آموزان در معرض خطر
  • 73. تولید محتوای آموزشی
  • 74. استخراج دانش از پایگاه های داده رابطه ای
  • 75. پرس و جوهای پیچیده برای استخراج دانش
  • 76. استفاده از SQL برای استخراج الگوها
  • 77. استخراج دانش از پایگاه های داده NoSQL
  • 78. مدل های داده ای انعطاف پذیر
  • 79. استخراج الگو از داده های نیمه ساختاریافته
  • 80. استخراج دانش از گراف های دانش
  • 81. ساخت و به روز رسانی گراف های دانش
  • 82. استفاده از گراف های دانش برای استنتاج
  • 83. پیاده سازی سیستم های استخراج دانش
  • 84. انتخاب ابزارها و چارچوب های مناسب
  • 85. مراحل پیاده سازی یک پروژه استخراج دانش
  • 86. مدیریت داده ها در پروژه های استخراج دانش
  • 87. اصول اخلاقی در استخراج دانش
  • 88. حفظ حریم خصوصی داده ها
  • 89. جلوگیری از سوگیری در مدل ها
  • 90. مسئولیت پذیری در استفاده از نتایج
  • 91. چالش های پیش رو در استخراج دانش
  • 92. مقیاس پذیری سیستم ها
  • 93. کیفیت داده ها
  • 94. تغییر ماهیت داده ها
  • 95. روندهای آینده در استخراج دانش
  • 96. هوش مصنوعی قابل توضیح (Explainable AI)
  • 97. استخراج دانش از داده های توزیع شده
  • 98. یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 99. استخراج دانش در زمان واقعی (Real-time)
  • 100. کاربرد هوش مصنوعی در ارتقای زیرساخت های کشور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.