سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پردازش ویدئو و متن: یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی برای درک پیشرفته، معنایی و چندوجهی محتوا

کتاب پردازش ویدئو و متن: یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی برای درک پیشرفته، معنایی و چندوجهی محتوا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش ویدئو و متن: یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی برای درک پیشرفته، معنایی و چندوجهی محتوا

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: پردازش همزمان متن و ویدئو

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و درک محتوا
  • 2. مفاهیم پایه در پردازش ویدئو
  • 3. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 4. یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی در سیستم‌های آموزشی
  • 5. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق برای پردازش محتوا
  • 6. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای درک تصویر
  • 7. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و LSTM برای پردازش توالی
  • 8. مدل‌های ترنسفورمر و توجه (Attention) در NLP
  • 9. استخراج ویژگی از ویدئو: تشخیص اشیاء و صحنه‌ها
  • 10. تحلیل احساسات در متن و ویدئو
  • 11. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER) در متون
  • 12. مدل‌سازی موضوع (Topic Modeling) برای درک محتوای حجیم
  • 13. خلاصه‌سازی خودکار متن و ویدئو
  • 14. ترجمه ماشینی عصبی
  • 15. تولید متن با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ
  • 16. مدل‌های زبانی مولد (Generative Language Models)
  • 17. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN) برای تولید محتوای ویدئویی
  • 18. تشخیص و تولید گفتار
  • 19. درک پرسش و پاسخ (Question Answering)
  • 20. تولید شرح تصویر (Image Captioning)
  • 21. تولید شرح ویدئو (Video Captioning)
  • 22. تحلیل رفتار کاربر در پلتفرم‌های آموزشی
  • 23. شخصی‌سازی محتوای آموزشی با هوش مصنوعی
  • 24. ارزیابی کیفیت و اعتبار محتوای آموزشی
  • 25. تشخیص محتوای نامناسب و مضر (با رعایت چارچوب‌های شرعی)
  • 26. تشخیص و مقابله با اخبار جعلی (Fake News Detection)
  • 27. فرهنگ و ارزش‌ها در محتوای آموزشی دیجیتال
  • 28. اصول اخلاقی در توسعه و به‌کارگیری هوش مصنوعی
  • 29. حریم خصوصی کاربران در سیستم‌های آموزشی
  • 30. امنیت داده‌ها و اطلاعات در سامانه آموزشی
  • 31. مقررات و قوانین جمهوری اسلامی ایران در حوزه محتوای دیجیتال
  • 32. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 33. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی مرتبط با آموزش
  • 34. حدود شرعی در تولید و انتشار محتوا
  • 35. مبانی فقهی در اقتصاد اسلامی و بانکداری بدون ربا
  • 36. کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت مالی اسلامی
  • 37. اصول خانواده ایرانی-اسلامی در روانشناسی روابط
  • 38. چارچوب‌های رسمی وزارت ارشاد در هنر و سینما
  • 39. مطالعه تاریخ ایران با رویکرد ملی و رسمی
  • 40. مبانی علوم پزشکی و پروتکل‌های وزارت بهداشت
  • 41. تحلیل و پردازش داده‌های پزشکی با هوش مصنوعی
  • 42. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی و تحلیل آماری
  • 43. یادگیری ماشینی نظارت‌شده (Supervised Learning)
  • 44. یادگیری ماشینی نظارت‌نشده (Unsupervised Learning)
  • 45. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 46. یادگیری عمیق پیشرفته
  • 47. معماری‌های پیشرفته شبکه‌های عصبی
  • 48. بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 49. ارزیابی و سنجش عملکرد مدل‌ها
  • 50. تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی (XAI)
  • 51. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش مجازی
  • 52. طراحی دوره‌های آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 53. توسعه ابزارهای کمک‌آموزشی هوشمند
  • 54. مدیریت هوشمند منابع آموزشی
  • 55. سنجش و ارزیابی یادگیری با هوش مصنوعی
  • 56. تولید محتوای آموزشی تعاملی
  • 57. سیستم‌های توصیه‌گر برای محتوای آموزشی
  • 58. تحلیل داده‌های یادگیری (Learning Analytics)
  • 59. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر پیشرفته
  • 60. فشرده‌سازی ویدئو و استریمینگ
  • 61. تشخیص چهره و هویت در ویدئو
  • 62. تحلیل حرکات و فعالیت‌های انسانی در ویدئو
  • 63. تشخیص احساسات و حالات چهره
  • 64. پردازش متن معنایی و درک زمینه
  • 65. مدل‌های زبانی تخصصی (Domain-Specific Language Models)
  • 66. تولید محتوای آموزشی چندزبانه
  • 67. مدیریت دانش و سازماندهی اطلاعات
  • 68. سیستم‌های مدیریت یادگیری (LMS) هوشمند
  • 69. کاربرد هوش مصنوعی در پژوهش علمی
  • 70. تولید مقالات علمی با کمک هوش مصنوعی (با رعایت اصالت)
  • 71. تحلیل و استخراج اطلاعات از متون علمی
  • 72. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده در حوزه‌های مختلف
  • 73. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 74. تحلیل ریسک و مدیریت آن با هوش مصنوعی
  • 75. سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری (DSS)
  • 76. هوش مصنوعی در خدمات شهروندی
  • 77. پردازش ویدئو برای نظارت و امنیت (با رعایت چارچوب‌های قانونی)
  • 78. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی (با رویکرد علمی و رسمی)
  • 79. مقدمه‌ای بر اخلاق در هوش مصنوعی
  • 80. پیامدهای اجتماعی و فرهنگی هوش مصنوعی
  • 81. آینده هوش مصنوعی و کاربردهای آن
  • 82. کاربرد هوش مصنوعی در توسعه پایدار
  • 83. هوش مصنوعی و حکمرانی داده‌ها
  • 84. مبانی برنامه‌نویسی برای هوش مصنوعی (پایتون)
  • 85. کتابخانه‌های کلیدی در یادگیری ماشین (Scikit-learn)
  • 86. کتابخانه‌های عمیق یادگیری (TensorFlow, PyTorch)
  • 87. پردازش داده‌های ویدئویی با OpenCV
  • 88. ابزارهای بصری‌سازی داده‌ها
  • 89. مقدمه‌ای بر مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 90. انتخاب و مهندسی ویژگی برای پردازش ویدئو
  • 91. انتخاب و مهندسی ویژگی برای پردازش متن
  • 92. ارزیابی مدل‌های پردازش ویدئو
  • 93. ارزیابی مدل‌های پردازش متن
  • 94. بهبود عملکرد مدل‌ها با تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 95. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در پردازش محتوا
  • 96. یادگیری چندوجهی (Multimodal Learning)
  • 97. پردازش ویدئو و متن به‌صورت هم‌زمان
  • 98. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش فنی و حرفه‌ای
  • 99. توسعه مهارت‌های شغلی با محتوای هوشمند
  • 100. ارزیابی توانمندی‌های فنی با ابزارهای هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.