سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مقدمه‌ای بر مدل‌های احتمالی بیزی برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

کتاب مقدمه‌ای بر مدل‌های احتمالی بیزی برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر مدل‌های احتمالی بیزی برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مدل‌های آماری برای یادگیری ماشین بیزی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی احتمال و نظریه اندازه در یادگیری ماشین
  • 2. فضاهای نمونه و رویدادها
  • 3. احتمال شرطی و استقلال
  • 4. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 5. متغیرهای تصادفی گسسته و پیوسته
  • 6. توزیع‌های احتمال مهم (گسسته)
  • 7. توزیع‌های احتمال مهم (پیوسته)
  • 8. امید ریاضی و واریانس
  • 9. تابع مولد گشتاور
  • 10. قضایای حدی (قانون اعداد بزرگ، قضیه حد مرکزی)
  • 11. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی
  • 12. مفهوم پسین و پیشین
  • 13. قضیه بیز در مدل‌های بیزی
  • 14. نمونه‌گیری از توزیع‌های پسین
  • 15. کاربرد بیز در تخمین پارامتر
  • 16. مدل‌های خطی بیزی
  • 17. رگرسیون خطی بیزی
  • 18. طبقه‌بندی بیزی (نایوب بیز)
  • 19. مدل‌های گرافیکی احتمالی
  • 20. شبکه‌های بیزی
  • 21. ساختار شبکه‌های بیزی
  • 22. یادگیری ساختار شبکه‌های بیزی
  • 23. یادگیری پارامترهای شبکه‌های بیزی
  • 24. استنتاج در شبکه‌های بیزی (دقیق)
  • 25. استنتاج در شبکه‌های بیزی (تقریبی)
  • 26. روش‌های نمونه‌گیری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 27. الگوریتم گیبز سمپلینگ
  • 28. روش‌های مبتنی بر واریانس کاهش یافته
  • 29. روش‌های مبتنی بر بهینه‌سازی (Variational Inference)
  • 30. مدل‌های مولد بیزی
  • 31. مدل‌های مخلوط گوسی (GMM) بیزی
  • 32. تحلیل عاملی بیزی
  • 33. مدل‌های موضوعی بیزی (LDA)
  • 34. کاربرد LDA در پردازش متن
  • 35. مدل‌های زمانی بیزی
  • 36. مدل‌های مارکوف پنهان (HMM)
  • 37. کاربرد HMM در تشخیص گفتار
  • 38. مدل‌های بیزی برای یادگیری عمیق
  • 39. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 40. تخمین عدم قطعیت در شبکه‌های عصبی
  • 41. کاربرد شبکه‌های عصبی بیزی در بینایی ماشین
  • 42. کاربرد شبکه‌های عصبی بیزی در پردازش زبان طبیعی
  • 43. مدل‌های بیزی برای یادگیری تقویتی
  • 44. سیاست‌های بهینه در یادگیری تقویتی بیزی
  • 45. مدل‌های بیزی برای خوشه‌بندی
  • 46. مدل‌های بیزی برای کاهش ابعاد
  • 47. تحلیل مولفه‌های اصلی بیزی
  • 48. ماتریس‌سازی فاکتورization بیزی
  • 49. مدل‌های بیزی برای تشخیص ناهنجاری
  • 50. مدل‌های بیزی برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 51. ارزیابی مدل‌های بیزی
  • 52. معیارهای ارزیابی مدل‌های بیزی
  • 53. اعتبارسنجی متقابل بیزی
  • 54. انطباق مدل‌های بیزی
  • 55. کاهش بیش‌برازش در مدل‌های بیزی
  • 56. تنظیم ابرپارامترها در مدل‌های بیزی
  • 57. مدل‌های بیزی تودرتو (Hierarchical Bayesian Models)
  • 58. کاربرد مدل‌های بیزی در علوم داده
  • 59. کاربرد مدل‌های بیزی در پزشکی و سلامت
  • 60. کاربرد مدل‌های بیزی در اقتصاد و مالی
  • 61. کاربرد مدل‌های بیزی در علوم اجتماعی
  • 62. کاربرد مدل‌های بیزی در مهندسی
  • 63. کاربرد مدل‌های بیزی در تحقیقات علمی
  • 64. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی و یادگیری ماشین
  • 65. فرایند مهندسی ویژگی
  • 66. انتخاب ویژگی و استخراج ویژگی
  • 67. الگوریتم‌های یادگیری نظارت شده
  • 68. الگوریتم‌های یادگیری نظارت نشده
  • 69. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 70. تنظیم مدل‌ها و ابرپارامترها
  • 71. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 72. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه
  • 73. شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 74. کاربرد CNN در بینایی ماشین
  • 75. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 76. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 77. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 78. مدل‌سازی زبان
  • 79. تحلیل احساسات
  • 80. ترجمه ماشینی
  • 81. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین
  • 82. تشخیص اشیاء
  • 83. تشخیص چهره
  • 84. تقسیم‌بندی تصویر
  • 85. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر
  • 86. فیلترینگ مبتنی بر محتوا
  • 87. فیلترینگ مشارکتی
  • 88. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 89. عناصر یادگیری تقویتی
  • 90. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 91. کاربرد یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 92. کاربرد یادگیری تقویتی در بازی‌ها
  • 93. یادگیری عمیق برای یادگیری تقویتی
  • 94. مباحث پیشرفته در مدل‌های احتمالی بیزی
  • 95. مدل‌های بیزی غیرپارامتری
  • 96. مدل‌های بیزی پویا
  • 97. روش‌های بیزی ترکیبی
  • 98. کاربرد مدل‌های بیزی در داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 99. مقایسه مدل‌های بیزی با مدل‌های فراوانی‌گرا
  • 100. نرم‌افزارها و ابزارهای مدل‌سازی بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.