سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای جامع برای کار با Stan

کتاب راهنمای جامع برای کار با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع برای کار با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 3. مروری بر مفاهیم مدل‌سازی آماری
  • 4. مفاهیم پایه‌ای استنتاج بیزی
  • 5. توزیع‌های احتمال در Stan
  • 6. نوشتن مدل‌های ساده در Stan
  • 7. آرایه‌ها و ساختار داده‌ها در Stan
  • 8. توابع و رویه‌ها در Stan
  • 9. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 10. الگوریتم گیبس سمپلینگ (Gibbs Sampling)
  • 11. الگوریتم نمونه‌برداری از هابل (Hamiltonian Monte Carlo - HMC)
  • 12. الگوریتم نمونه‌برداری از گام‌های میانی (No-U-Turn Sampler - NUTS)
  • 13. اعتبار سنجی مدل‌های بیزی
  • 14. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 15. بررسی کیفیت نمونه‌ها
  • 16. مدل‌های خطی در Stan
  • 17. مدل‌های رگرسیون خطی استاندارد
  • 18. مدل‌های رگرسیون خطی با اثرات تصادفی
  • 19. مدل‌های رگرسیون خطی سلسله مراتبی
  • 20. مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 21. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 22. مدل‌های حالت فضا در Stan
  • 23. مدل‌های پیش‌بینی سری زمانی
  • 24. مدل‌های طبقه‌بندی در Stan
  • 25. مدل‌های لجستیک در Stan
  • 26. مدل‌های پروبیت در Stan
  • 27. مدل‌های طبقه‌بندی چندکاره
  • 28. مدل‌های بقا در Stan
  • 29. مدل‌های کاکس پروپورشنال هازاردز (Cox Proportional Hazards)
  • 30. مدل‌های بقای پارامتریک
  • 31. مدل‌های بقای غیرپارامتریک
  • 32. مدل‌های داده‌های گسسته در Stan
  • 33. مدل‌های شمارشی (Poisson, Negative Binomial)
  • 34. مدل‌های داده‌های دودویی
  • 35. مدل‌های داده‌های ترتیبی
  • 36. مدل‌های فضایی در Stan
  • 37. مدل‌های رگرسیون فضایی
  • 38. مدل‌های خودهمبستگی فضایی
  • 39. مدل‌های پیش‌بینی فضایی
  • 40. مدل‌های اندازه‌گیری در Stan
  • 41. مدل‌های اندازه‌گیری خطی
  • 42. مدل‌های اندازه‌گیری غیرخطی
  • 43. مدل‌های اندازه‌گیری مختلط
  • 44. مدل‌های احتمالاتی در Stan
  • 45. مدل‌های گرافیکی احتمالاتی
  • 46. شبکه‌های بیزی در Stan
  • 47. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 48. مدل‌های مبتنی بر عامل در Stan
  • 49. شبیه‌سازی عامل‌محور
  • 50. مدل‌های مبتنی بر عامل برای سیستم‌های پیچیده
  • 51. تحلیل نتایج مدل‌های مبتنی بر عامل
  • 52. مدل‌های آماری پیشرفته در Stan
  • 53. مدل‌های پنهان مارکوف (HMM)
  • 54. مدل‌های حالت پنهان
  • 55. مدل‌های ناهمگنی در Stan
  • 56. مدل‌های بیزی سلسله مراتبی پیشرفته
  • 57. مدل‌های ساختاری در Stan
  • 58. مدل‌های حداقل مربعات جزئی (PLS)
  • 59. مدل‌های عاملی اکتشافی
  • 60. مدل‌های عاملی تأییدی
  • 61. بهینه‌سازی و جستجو در Stan
  • 62. بهینه‌سازی بیزی
  • 63. الگوریتم‌های ژنتیک در Stan
  • 64. جستجوی تصادفی در Stan
  • 65. کاربرد Stan در علوم اقتصادی
  • 66. مدل‌های اقتصادسنجی بیزی
  • 67. پیش‌بینی اقتصادی با Stan
  • 68. تحلیل ریسک در اقتصاد
  • 69. کاربرد Stan در علوم پزشکی
  • 70. مدل‌های اپیدمیولوژیک بیزی
  • 71. تحلیل داده‌های بالینی با Stan
  • 72. مدل‌های ژنتیکی و پزشکی شخصی
  • 73. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 74. مدل‌های پیمایشی بیزی
  • 75. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با Stan
  • 76. مدل‌های انتخاب در علوم اجتماعی
  • 77. کاربرد Stan در علوم محیط زیست
  • 78. مدل‌های اقلیمی بیزی
  • 79. تحلیل داده‌های زیست‌محیطی
  • 80. مدل‌های پیش‌بینی محیطی
  • 81. کاربرد Stan در مهندسی
  • 82. مدل‌های قابلیت اطمینان در مهندسی
  • 83. تحلیل داده‌های حسگر با Stan
  • 84. مدل‌های بهینه‌سازی در مهندسی
  • 85. مقدمه‌ای بر Stan در کاربردهای عملی
  • 86. نمونه‌های کد Stan برای مسائل واقعی
  • 87. عیب‌یابی مدل‌های Stan
  • 88. نکات پیشرفته در نوشتن کد Stan
  • 89. معرفی بسته‌های کمکی Stan
  • 90. بسته‌های R برای Stan
  • 91. بسته‌های Python برای Stan
  • 92. بسته‌های Julia برای Stan
  • 93. بهینه‌سازی عملکرد کد Stan
  • 94. موازی‌سازی در Stan
  • 95. استفاده از GPU در Stan
  • 96. مدیریت داده‌های بزرگ با Stan
  • 97. روش‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 98. نمونه‌گیری با اهمیت (Importance Sampling)
  • 99. نمونه‌گیری با پذیرش-رد (Acceptance-Rejection Sampling)
  • 100. نمونه‌گیری از خانواده توزیع‌های چندمتغیره

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.