سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب اخلاق و حریم خصوصی در استفاده از مدل‌های زبانی در پزشکی

کتاب اخلاق و حریم خصوصی در استفاده از مدل‌های زبانی در پزشکی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اخلاق و حریم خصوصی در استفاده از مدل‌های زبانی در پزشکی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی در حوزه پزشکی و سلامت

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی اخلاق حرفه‌ای در حوزه سلامت
  • 2. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 3. کاربردهای LLMs در پزشکی
  • 4. آشنایی با مفاهیم حریم خصوصی
  • 5. اهمیت حفاظت از داده‌های پزشکی
  • 6. قوانین و مقررات مربوط به حریم خصوصی داده‌ها در ایران
  • 7. قانون جرایم رایانه‌ای و حفاظت از داده‌ها
  • 8. آیین‌نامه‌های مربوط به حفاظت از اطلاعات پزشکی
  • 9. نقش فناوری اطلاعات در حفظ حریم خصوصی
  • 10. اصول حفاظت از داده‌های شخصی بیماران
  • 11. رضایت آگاهانه در جمع‌آوری و استفاده از داده‌ها
  • 12. انواع داده‌های پزشکی و حساسیت آن‌ها
  • 13. طبقه‌بندی اطلاعات بیماران
  • 14. طبقه‌بندی اطلاعات طبقه‌بندی شده
  • 15. طبقه‌بندی اطلاعات عمومی
  • 16. طبقه‌بندی اطلاعات محرمانه
  • 17. طبقه‌بندی اطلاعات فوق محرمانه
  • 18. امنیت اطلاعات در سیستم‌های سلامت
  • 19. رمزنگاری و حفاظت از داده‌ها
  • 20. مدیریت دسترسی به اطلاعات بیماران
  • 21. احراز هویت و احراز دسترسی
  • 22. سیاست‌های امنیتی در مراکز درمانی
  • 23. ارزیابی ریسک و مدیریت تهدیدات امنیتی
  • 24. حملات سایبری رایج و روش‌های مقابله
  • 25. حفاظت از اطلاعات در برابر بدافزارها
  • 26. حفاظت از اطلاعات در برابر حملات فیشینگ
  • 27. حفاظت از اطلاعات در برابر حملات DDoS
  • 28. حفاظت از اطلاعات در برابر نشت اطلاعات
  • 29. مسئولیت‌های اخلاقی پزشکان و کادر درمان
  • 30. مسئولیت‌های قانونی در قبال داده‌های بیماران
  • 31. استانداردهای اخلاقی در استفاده از فناوری
  • 32. راهنماهای اخلاقی برای توسعه‌دهندگان LLMs
  • 33. راهنماهای اخلاقی برای کاربران LLMs
  • 34. ملاحظات اخلاقی در جمع‌آوری داده‌های آموزشی
  • 35. ملاحظات اخلاقی در استفاده از LLMs برای تشخیص
  • 36. ملاحظات اخلاقی در استفاده از LLMs برای درمان
  • 37. ملاحظات اخلاقی در استفاده از LLMs برای پژوهش
  • 38. ملاحظات اخلاقی در استفاده از LLMs برای اطلاع‌رسانی
  • 39. ملاحظات اخلاقی در استفاده از LLMs برای آموزش
  • 40. توازن بین نوآوری و حفاظت از حریم خصوصی
  • 41. شفافیت در استفاده از LLMs
  • 42. قابلیت توضیح‌پذیری (Explainability) در LLMs
  • 43. خطاهای احتمالی در LLMs و پیامدهای آن
  • 44. سوگیری (Bias) در LLMs و راه‌های مقابله
  • 45. تأثیر سوگیری بر تشخیص و درمان
  • 46. شناسایی و کاهش سوگیری در داده‌های آموزشی
  • 47. شناسایی و کاهش سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 48. نقش نظارت انسانی در استفاده از LLMs
  • 49. آموزش کادر درمان در خصوص LLMs
  • 50. آموزش بیماران در خصوص LLMs
  • 51. مشارکت بیماران در تصمیم‌گیری‌های درمانی با کمک LLMs
  • 52. تأثیر LLMs بر رابطه پزشک و بیمار
  • 53. حفظ اعتماد در رابطه پزشک و بیمار
  • 54. مدیریت انتظارات بیماران از LLMs
  • 55. حریم خصوصی در مشاوره آنلاین با LLMs
  • 56. حریم خصوصی در استفاده از دستیارهای مجازی پزشکی
  • 57. حریم خصوصی در اپلیکیشن‌های سلامت مبتنی بر LLMs
  • 58. حریم خصوصی در پرونده الکترونیک سلامت (EHR)
  • 59. امنیت داده‌ها در پرونده الکترونیک سلامت
  • 60. قابلیت دسترسی به اطلاعات در پرونده الکترونیک سلامت
  • 61. اشتراک‌گذاری اطلاعات پزشکی با رضایت بیمار
  • 62. محدودیت‌های قانونی در اشتراک‌گذاری اطلاعات
  • 63. چارچوب قانونی حفاظت از حریم خصوصی داده‌ها در ایران
  • 64. قانون حمایت از حقوق مصرف‌کنندگان در حوزه سلامت
  • 65. قانون مسئولیت مدنی پزشکان
  • 66. قانون مجازات اسلامی در خصوص جرایم رایانه‌ای
  • 67. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی مرتبط با فناوری
  • 68. استانداردهای فنی حفاظت از داده‌ها
  • 69. استانداردهای بین‌المللی در حوزه حریم خصوصی داده‌ها
  • 70. مقایسه استانداردهای ملی و بین‌المللی
  • 71. چالش‌های پیاده‌سازی حفاظت از حریم خصوصی در ایران
  • 72. راهکارهای حقوقی و فنی برای بهبود حفاظت از حریم خصوصی
  • 73. نقش نهادهای نظارتی در حفاظت از حریم خصوصی
  • 74. نقش سازمان‌های مردم‌نهاد در آگاهی‌بخشی
  • 75. مسئولیت اجتماعی شرکت‌های فناوری در حوزه سلامت
  • 76. آموزش مداوم و به‌روزرسانی دانش در حوزه اخلاق و حریم خصوصی
  • 77. پژوهش‌های آتی در زمینه اخلاق و حریم خصوصی LLMs در پزشکی
  • 78. پیامدهای عدم رعایت حریم خصوصی در حوزه پزشکی
  • 79. مدل‌های اخلاقی برای ارزیابی LLMs در پزشکی
  • 80. اخلاق کاربردی در فناوری سلامت
  • 81. حریم خصوصی در عصر دیجیتال
  • 82. حفاظت از داده‌های سلامت در شبکه‌های اجتماعی
  • 83. کاربرد LLMs در تشخیص زودهنگام بیماری‌ها
  • 84. کاربرد LLMs در شخصی‌سازی درمان
  • 85. کاربرد LLMs در مدیریت بیماری‌های مزمن
  • 86. کاربرد LLMs در پیشگیری از بیماری‌ها
  • 87. کاربرد LLMs در آموزش پزشکی
  • 88. کاربرد LLMs در پشتیبانی از تصمیم‌گیری بالینی
  • 89. برنامه‌ریزی استراتژیک برای استفاده مسئولانه از LLMs در پزشکی
  • 90. آینده اخلاق و حریم خصوصی در پزشکی با ظهور LLMs

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.