سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب توزیع پسین: ستون فقرات تحلیل بیزی

کتاب توزیع پسین: ستون فقرات تحلیل بیزی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توزیع پسین: ستون فقرات تحلیل بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: توزیع پسین (Posterior Distribution)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر آمار بیزی و توزیع پسین
  • 2. مبانی احتمال و استنباط آماری
  • 3. مفاهیم کلیدی در مدل‌سازی بیزی
  • 4. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 5. توزیع‌های پیشین متداول در آمار بیزی
  • 6. نحوه به‌روزرسانی باورها با داده‌ها
  • 7. قضیه بیز و تفسیر آن
  • 8. توزیع پسین: تعریف و اهمیت
  • 9. ویژگی‌های توزیع پسین
  • 10. روش‌های تحلیلی برای محاسبه توزیع پسین
  • 11. مثال‌های ساده توزیع پسین
  • 12. توزیع پسین برای پارامترهای گسسته
  • 13. توزیع پسین برای پارامترهای پیوسته
  • 14. توزیع پسین نرمال
  • 15. توزیع پسین برنولی و دوجمله‌ای
  • 16. توزیع پسین پواسون
  • 17. توزیع پسین گاما
  • 18. توزیع پسین بتا
  • 19. توزیع پسین گوسین-گاما
  • 20. توزیع پسین چندمتغیره
  • 21. روش‌های عددی برای تخمین توزیع پسین
  • 22. مقدمه‌ای بر روش‌های زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 23. الگوریتم گیبز سمپلینگ
  • 24. الگوریتم متروپولیس-هستینگز
  • 25. مزایا و معایب روش‌های MCMC
  • 26. ارزیابی همگرایی در روش‌های MCMC
  • 27. نشانگرهای همگرایی (مانند R-hat)
  • 28. نمودارهای سری زمانی برای بررسی همگرایی
  • 29. نمودارهای چگالی برای بررسی همگرایی
  • 30. روش‌های جایگزین برای تخمین توزیع پسین
  • 31. روش‌های استنتاج متغیر (Variational Inference)
  • 32. مقایسه روش‌های MCMC و استنتاج متغیر
  • 33. کاربرد توزیع پسین در رگرسیون خطی بیزی
  • 34. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 35. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 36. کاربرد توزیع پسین در مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 37. مدل‌های مارکوف پنهان بیزی
  • 38. کاربرد توزیع پسین در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 39. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی
  • 40. کاربرد توزیع پسین در یادگیری ماشین
  • 41. پردازش زبان طبیعی بیزی
  • 42. بینایی ماشین بیزی
  • 43. مدل‌های بیزی برای داده‌های مکانی-زمانی
  • 44. مدیریت عدم قطعیت در مدل‌های بیزی
  • 45. تصمیم‌گیری بیزی
  • 46. انتخاب مدل در چارچوب بیزی
  • 47. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 48. مقایسه مدل‌های رقیب با استفاده از معیارهای بیزی
  • 49. اهمیت انتخاب پیشین در مدل‌های بیزی
  • 50. پیشین‌های غیراطلاعاتی و اطلاعاتی
  • 51. تأثیر پیشین بر توزیع پسین
  • 52. پیشین‌های قوی و ضعیف
  • 53. ارزیابی حساسیت نسبت به پیشین
  • 54. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
  • 55. توزیع پسین پیش‌بینی‌کننده
  • 56. کاربرد توزیع پسین در بهینه‌سازی
  • 57. تحلیل حساسیت در مدل‌های بیزی
  • 58. توزیع پسین برای پارامترهای پیچیده
  • 59. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های حجیم
  • 60. کاربرد توزیع پسین در علوم زیستی
  • 61. کاربرد توزیع پسین در علوم اقتصادی
  • 62. کاربرد توزیع پسین در علوم اجتماعی
  • 63. کاربرد توزیع پسین در مهندسی
  • 64. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای آماری بیزی (مانند Stan, PyMC)
  • 65. نوشتن مدل‌های بیزی در Stan
  • 66. نوشتن مدل‌های بیزی در PyMC
  • 67. تفسیر خروجی نرم‌افزارهای بیزی
  • 68. نکات عملی در پیاده‌سازی مدل‌های بیزی
  • 69. حل مسائل رایج در مدل‌سازی بیزی
  • 70. اشتباهات متداول در تحلیل بیزی
  • 71. بهترین شیوه‌ها در مدل‌سازی بیزی
  • 72. تحلیل بیزی در مطالعات بالینی
  • 73. کاربرد توزیع پسین در تحلیل داده‌های آزمایشی
  • 74. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های کیفی
  • 75. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های ترتیبی
  • 76. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های بقا
  • 77. تحلیل بیزی در بازاریابی
  • 78. تحلیل بیزی در مدیریت زنجیره تأمین
  • 79. تحلیل بیزی در تحلیل ریسک
  • 80. کاربرد توزیع پسین در پردازش سیگنال
  • 81. تحلیل بیزی در رباتیک
  • 82. کاربرد توزیع پسین در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 83. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های شبکه‌ای
  • 84. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی پیشرفته
  • 85. مدل‌سازی بیزی با ساختارهای پیچیده
  • 86. بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های بیزی
  • 87. توزیع پسین در یادگیری تقویتی بیزی
  • 88. مباحث پیشرفته در استنتاج متغیر
  • 89. استنتاج بیزی با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 90. یادگیری عمیق بیزی
  • 91. مدل‌های بیزی برای داده‌های ترکیبی
  • 92. جمع‌بندی و مسیرهای آینده در تحلیل بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.