سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پیاده‌سازی و ارزیابی شبکه‌های کیو عمیق در مسائل واقعی

کتاب پیاده‌سازی و ارزیابی شبکه‌های کیو عمیق در مسائل واقعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی و ارزیابی شبکه‌های کیو عمیق در مسائل واقعی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: Deep Q-Networks (DQN)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. آشنایی با مفاهیم یادگیری تقویتی
  • 4. مقدمه‌ای بر شبکه‌های کیو
  • 5. ساختار و عملکرد شبکه‌های کیو
  • 6. انواع شبکه‌های کیو
  • 7. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 8. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 9. شبکه‌های حافظه بلند کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 10. شبکه‌های حافظه فعال (GRU)
  • 11. معماری‌های پیشرفته شبکه‌های عصبی
  • 12. کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق (TensorFlow, PyTorch)
  • 13. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه
  • 14. مقدمه‌ای بر پیاده‌سازی شبکه‌های کیو
  • 15. ساخت مدل شبکه‌های کیو در TensorFlow/PyTorch
  • 16. آموزش شبکه‌های کیو
  • 17. پارامترهای آموزش و تنظیم آن‌ها
  • 18. بهینه‌سازی تابع هزینه (Loss Function)
  • 19. روش‌های بهینه‌سازی (Optimizer)
  • 20. تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate)
  • 21. مدیریت داده‌ها در یادگیری عمیق
  • 22. پیش‌پردازش داده‌ها
  • 23. تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزشی، اعتبارسنجی و آزمون
  • 24. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 25. ارزیابی مدل‌های یادگیری عمیق
  • 26. معیارهای ارزیابی شبکه‌های کیو
  • 27. دقت، صحت، بازیابی و امتیاز F1
  • 28. منحنی ROC و AUC
  • 29. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 30. شناسایی و رفع بیش‌برازش (Overfitting)
  • 31. روش‌های منظم‌سازی (Regularization)
  • 32. کاهش نرخ یادگیری پویا (Dynamic Learning Rate Decay)
  • 33. ترک زودهنگام (Early Stopping)
  • 34. مباحث پیشرفته در شبکه‌های کیو
  • 35. شبکه‌های کیو عمیق (Deep Q-Networks - DQN)
  • 36. معماری DQN
  • 37. تابع هدف در DQN
  • 38. تجربه بازپخش (Experience Replay)
  • 39. شبکه هدف ثابت (Fixed Target Network)
  • 40. الگوریتم DQN
  • 41. Double DQN
  • 42. Prioritized Experience Replay
  • 43. Dueling DQN
  • 44. Rainbow DQN
  • 45. پیاده‌سازی DQN
  • 46. آموزش DQN با استفاده از کتابخانه‌ها
  • 47. تنظیم پارامترهای DQN
  • 48. اشکال‌زدایی و رفع خطا در پیاده‌سازی DQN
  • 49. کاربرد شبکه‌های کیو عمیق در مسائل واقعی
  • 50. بازی‌های ساده (مانند CartPole)
  • 51. بازی‌های پیچیده‌تر (مانند Atari Games)
  • 52. رباتیک و کنترل
  • 53. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 54. مدیریت منابع
  • 55. بهینه‌سازی سیستم‌ها
  • 56. مسائل تصمیم‌گیری در محیط‌های پویا
  • 57. شبیه‌سازی محیط‌های واقعی
  • 58. طراحی محیط‌های شبیه‌سازی برای یادگیری تقویتی
  • 59. پیاده‌سازی عامل یادگیرنده در محیط شبیه‌سازی شده
  • 60. ارزیابی عملکرد عامل در محیط شبیه‌سازی شده
  • 61. گذار از شبیه‌سازی به دنیای واقعی (Sim-to-Real Transfer)
  • 62. چالش‌های پیاده‌سازی در مسائل واقعی
  • 63. مقیاس‌پذیری شبکه‌های کیو عمیق
  • 64. نیاز به منابع محاسباتی بالا
  • 65. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری عمیق
  • 66. اعتماد به سیستم‌های هوشمند
  • 67. امنیت و پایداری سیستم‌های یادگیری تقویتی
  • 68. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 69. کاربرد شبکه‌های کیو عمیق در اقتصاد اسلامی
  • 70. بهینه‌سازی سبد سهام با رویکرد اسلامی
  • 71. مدیریت ریسک در بازارهای مالی اسلامی
  • 72. پیش‌بینی روندهای اقتصادی با مدل‌های یادگیری عمیق
  • 73. کاربرد در بانکداری بدون ربا
  • 74. بهینه‌سازی تخصیص منابع در نهادهای مالی اسلامی
  • 75. مدیریت سرمایه‌گذاری در پروژه‌های حلال
  • 76. تکنیک‌های یادگیری تقویتی در قراردادهای اسلامی
  • 77. ارزیابی و تحلیل ریسک در سرمایه‌گذاری‌های اسلامی
  • 78. کاربرد در بیمه‌های تکافلی
  • 79. بهینه‌سازی فرآیندهای بیمه‌ای
  • 80. مدیریت ذخایر فنی در بیمه‌های اسلامی
  • 81. پیش‌بینی خسارات با استفاده از شبکه‌های کیو عمیق
  • 82. مدل‌سازی رفتار بیمه‌گذاران
  • 83. کاربرد در مدیریت زنجیره تأمین حلال
  • 84. بهینه‌سازی لجستیک و توزیع
  • 85. مدیریت موجودی در راستای اصول اسلامی
  • 86. افزایش بهره‌وری در تولید محصولات حلال
  • 87. مدیریت ارتباط با مشتریان در کسب‌وکارهای اسلامی
  • 88. کاربرد در توسعه نرم‌افزارهای آموزشی سازگار با قوانین
  • 89. طراحی سیستم‌های یادگیری شخصی‌سازی شده
  • 90. ارزیابی اثربخشی محتوای آموزشی
  • 91. تولید محتوای آموزشی با رویکرد اسلامی
  • 92. بهینه‌سازی فرآیند یادگیری و آموزش
  • 93. کاربرد در پلتفرم‌های معاملات اسلامی
  • 94. طراحی سیستم‌های معاملاتی شفاف و عادلانه
  • 95. مدیریت ریسک در معاملات اسلامی
  • 96. پیش‌بینی قیمت دارایی‌های حلال
  • 97. توسعه ابزارهای تحلیلی برای معامله‌گران اسلامی
  • 98. کاربرد در هوش مصنوعی برای ارزیابی انطباق شرعی
  • 99. سیستم‌های تشخیص انطباق با قوانین شرعی
  • 100. مدل‌سازی فرآیندهای تصمیم‌گیری شرعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.