سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان کارایی مسیر

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان کارایی مسیر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان کارایی مسیر

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و معماری آن‌ها
  • 2. مبانی یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 3. آشنایی با ترنسفورمرها و مکانیسم توجه
  • 4. مفاهیم اساسی پردازش زبان طبیعی
  • 5. انواع مدل‌های زبانی و کاربردهای آن‌ها
  • 6. مراحل پیش‌پردازش داده‌های متنی
  • 7. پاکسازی و نرمال‌سازی متن
  • 8. توکن‌سازی و ساخت واژگان
  • 9. بردارسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 10. روش‌های مختلف بردارسازی کلمات
  • 11. مدل‌های زبانی مبتنی بر شمارش (N-gram)
  • 12. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه عصبی
  • 13. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 14. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه-مدت (LSTM)
  • 15. شبکه‌های حافظه کوتاه-مدت (GRU)
  • 16. معماری ترنسفورمر: Encoder-Decoder
  • 17. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 18. خود-توجهی (Self-Attention)
  • 19. توجه چند-سری (Multi-Head Attention)
  • 20. لایه‌های Feed-Forward در ترنسفورمر
  • 21. تکنیک‌های Regularization در مدل‌های زبانی
  • 22. Dropout و اهمیت آن
  • 23. Batch Normalization و کاربردها
  • 24. Gradient Clipping برای جلوگیری از انفجار گرادیان
  • 25. تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate Scheduling)
  • 26. بهینه‌سازها (Optimizers): Adam، SGD، RMSprop
  • 27. تابع هزینه (Loss Function) در مدل‌های زبانی
  • 28. Cross-Entropy Loss
  • 29. مقدمه‌ای بر Fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 30. اهمیت Fine-tuning برای وظایف خاص
  • 31. روش‌های مختلف Fine-tuning
  • 32. Fine-tuning کامل (Full Fine-tuning)
  • 33. Fine-tuning پارامترهای انتخابی (Parameter-Efficient Fine-tuning)
  • 34. LoRA (Low-Rank Adaptation)
  • 35. Adapter Modules
  • 36. Prefix Tuning
  • 37. Prompt Tuning
  • 38. مبانی طراحی Prompt برای Fine-tuning
  • 39. Prompt Engineering
  • 40. Zero-shot و Few-shot Learning
  • 41. ارزیابی مدل‌های زبانی Fine-tuned
  • 42. معیارهای ارزیابی استاندارد (Accuracy, F1-score, BLEU)
  • 43. معیارهای ارزیابی خاص وظایف (Perplexity)
  • 44. مجموعه داده‌های ارزیابی
  • 45. ملاحظات اخلاقی در Fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 46. سوگیری (Bias) در داده‌ها و مدل‌ها
  • 47. کاهش سوگیری در Fine-tuning
  • 48. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 49. مسئولیت‌پذیری در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 50. کاربرد Fine-tuning در تولید محتوای متنی
  • 51. تولید متن خلاقانه
  • 52. خلاصه‌سازی متون
  • 53. پاسخ به سوالات (Question Answering)
  • 54. ترجمه ماشینی
  • 55. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 56. طبقه‌بندی متون
  • 57. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition)
  • 58. گفتگو محور کردن مدل‌های زبانی (Chatbots)
  • 59. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و توانایی‌های آن‌ها
  • 60. معماری GPT و خانواده آن
  • 61. معماری BERT و خانواده آن
  • 62. معماری T5 و کاربردهای آن
  • 63. مقدمه‌ای بر تکنیک‌های پیشرفته Fine-tuning
  • 64. Fine-tuning مبتنی بر یادگیری تقویتی (RLHF)
  • 65. نکات عملی در اجرای Fine-tuning
  • 66. انتخاب مدل پایه مناسب
  • 67. تنظیم هایپرپارامترها
  • 68. مدیریت منابع محاسباتی
  • 69. اشکال‌زدایی (Debugging) در فرآیند Fine-tuning
  • 70. استفاده از ابزارها و کتابخانه‌های مرتبط (Hugging Face Transformers)
  • 71. مثال عملی: Fine-tuning برای تولید شعر فارسی
  • 72. مثال عملی: Fine-tuning برای خلاصه‌سازی اخبار
  • 73. مثال عملی: Fine-tuning برای پاسخ به سوالات شرعی (با رویکرد رسمی)
  • 74. مثال عملی: Fine-tuning برای تحلیل محتوای متنی با رویکرد اسلامی
  • 75. مثال عملی: Fine-tuning برای طبقه‌بندی متون با رویکرد فرهنگی-اجتماعی
  • 76. آینده Fine-tuning و مدل‌های زبانی
  • 77. چالش‌های پیش رو در Fine-tuning
  • 78. روش‌های نوین برای بهبود کارایی Fine-tuning
  • 79. کاربرد Fine-tuning در حوزه‌های تخصصی
  • 80. Fine-tuning برای متون حقوقی
  • 81. Fine-tuning برای متون پزشکی
  • 82. Fine-tuning برای متون علمی
  • 83. Fine-tuning برای متون تاریخی
  • 84. Fine-tuning برای متون مذهبی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 85. ملاحظات امنیتی در Fine-tuning و استقرار مدل
  • 86. تست و اعتبارسنجی مدل‌های Fine-tuned
  • 87. نظارت بر عملکرد مدل پس از استقرار
  • 88. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در یادگیری مدل‌های زبانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.