سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استانداردها و چارچوب‌های هوش مصنوعی

کتاب استانداردها و چارچوب‌های هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استانداردها و چارچوب‌های هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: هوش مصنوعی قابل اعتماد (Trustworthy AI)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و کاربردهای آن
  • 2. تاریخچه و سیر تحول هوش مصنوعی
  • 3. انواع هوش مصنوعی: ضعیف، قوی و عمومی
  • 4. یادگیری ماشین: مفاهیم پایه
  • 5. یادگیری نظارت شده: رگرسیون و طبقه‌بندی
  • 6. الگوریتم‌های رگرسیون خطی و لجستیک
  • 7. درختان تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 8. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 9. یادگیری نظارت نشده: خوشه‌بندی
  • 10. الگوریتم K-Means برای خوشه‌بندی
  • 11. خوشه‌بندی سلسله مراتبی
  • 12. کاهش ابعاد: PCA و t-SNE
  • 13. یادگیری تقویتی: مفاهیم و اصول
  • 14. عامل‌ها و محیط در یادگیری تقویتی
  • 15. یادگیری عمیق: شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 16. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)
  • 17. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 18. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 19. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 20. کاربرد CNN در پردازش تصویر
  • 21. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 22. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 23. حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM) و GRU
  • 24. پردازش زبان طبیعی (NLP): مفاهیم اولیه
  • 25. توکن‌سازی و ریشه‌یابی در NLP
  • 26. مدل‌های زبانی و پیش‌بینی کلمه
  • 27. تحلیل احساسات با NLP
  • 28. ترجمه ماشینی عصبی
  • 29. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 30. معماری‌های شبکه‌های عصبی پیشرفته
  • 31. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 32. کاربرد GAN در تولید محتوا
  • 33. هوش مصنوعی قابل تفسیر (XAI)
  • 34. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 35. سوگیری در الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 36. حریم خصوصی و امنیت داده در هوش مصنوعی
  • 37. قوانین و مقررات هوش مصنوعی در ایران
  • 38. چارچوب‌های نظارتی هوش مصنوعی
  • 39. استانداردهای داده و کیفیت آن
  • 40. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 41. انتخاب ویژگی و روش‌های آن
  • 42. اعتبارسنجی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 43. تقسیم داده: آموزش، اعتبارسنجی و آزمون
  • 44. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 45. معیارهای ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 46. تنظیم فراپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 47. جستجوی شبکه‌ای و جستجوی تصادفی
  • 48. یادگیری عمیق در پردازش صوت
  • 49. سیستم‌های تشخیص گفتار
  • 50. تولید گفتار با هوش مصنوعی
  • 51. هوش مصنوعی در رباتیک
  • 52. بینایی ماشین و کاربردهای آن
  • 53. شناسایی اشیاء و چهره
  • 54. پردازش سه‌بعدی با هوش مصنوعی
  • 55. هوش مصنوعی در پزشکی و سلامت
  • 56. تشخیص بیماری با استفاده از داده‌های پزشکی
  • 57. توسعه دارو با هوش مصنوعی
  • 58. هوش مصنوعی در صنعت و تولید
  • 59. پیش‌بینی خرابی تجهیزات
  • 60. کنترل کیفیت با هوش مصنوعی
  • 61. هوش مصنوعی در کشاورزی
  • 62. بهینه‌سازی مصرف آب و کود
  • 63. تشخیص آفات و بیماری‌های گیاهی
  • 64. هوش مصنوعی در امور مالی و بانکی
  • 65. تشخیص تقلب در تراکنش‌های بانکی
  • 66. مدل‌سازی ریسک اعتباری
  • 67. هوش مصنوعی در آموزش
  • 68. شخصی‌سازی فرآیند یادگیری
  • 69. سیستم‌های کمک‌آموزشی هوشمند
  • 70. هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 71. خودروهای خودران: چالش‌ها و فرصت‌ها
  • 72. بهینه‌سازی ترافیک شهری
  • 73. هوش مصنوعی در امنیت سایبری
  • 74. تشخیص نفوذ و حملات سایبری
  • 75. تحلیل بدافزارها
  • 76. هوش مصنوعی و رایانش ابری
  • 77. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در ابر
  • 78. مقیاس‌پذیری و هزینه‌ها
  • 79. هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء (IoT)
  • 80. تحلیل داده‌های حسگرها
  • 81. کاربرد در خانه‌های هوشمند
  • 82. هوش مصنوعی و بلاکچین
  • 83. قراردادهای هوشمند
  • 84. امنیت و شفافیت در تراکنش‌ها
  • 85. مباحث پیشرفته در یادگیری عمیق
  • 86. شبکه‌های مولد متخاصم پیشرفته
  • 87. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 88. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 89. یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 90. ملاحظات اخلاقی و اجتماعی هوش مصنوعی
  • 91. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 92. تأثیر هوش مصنوعی بر اشتغال
  • 93. آینده هوش مصنوعی و چشم‌انداز آن
  • 94. توسعه پایدار و هوش مصنوعی
  • 95. هوش مصنوعی و حکمرانی داده
  • 96. مسائل حقوقی هوش مصنوعی
  • 97. استانداردهای ملی و بین‌المللی هوش مصنوعی
  • 98. مدیریت ریسک در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 99. تکنیک‌های بهبود عملکرد مدل
  • 100. بهینه‌سازی مدل برای استقرار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.