سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های خطی و کارآمد

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های خطی و کارآمد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های خطی و کارآمد

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و معماری ترنسفورمر
  • 2. آشنایی با معماری ترنسفورمر: مکانیسم توجه
  • 3. مکانیسم توجه خودی (Self-Attention)
  • 4. توجه چندسر (Multi-Head Attention)
  • 5. لایه‌های انکودر و دیکودر در ترنسفورمر
  • 6. جایگاه‌گذاری (Positional Encoding)
  • 7. پیاده‌سازی اولیه مدل ترنسفورمر
  • 8. مبانی fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 9. اهمیت fine-tuning برای وظایف خاص
  • 10. انواع fine-tuning: Feature Extraction و Fine-tuning کامل
  • 11. انتخاب مدل پایه مناسب برای fine-tuning
  • 12. مجموعه داده‌های آموزشی برای fine-tuning
  • 13. پیش‌پردازش داده‌ها برای fine-tuning
  • 14. پاکسازی و نرمال‌سازی متن
  • 15. توکن‌سازی (Tokenization) و انواع آن
  • 16. تنظیمات هایپرپارامترها در fine-tuning
  • 17. نرخ یادگیری (Learning Rate) و زمان‌بندی آن
  • 18. اندازه بچ (Batch Size) و تأثیر آن
  • 19. تعداد دوره‌های آموزشی (Epochs)
  • 20. تنظیمات بهینه‌ساز (Optimizer)
  • 21. مدیریت بیش‌برازش (Overfitting) و کم‌برازش (Underfitting)
  • 22. تکنیک‌های منظم‌سازی (Regularization)
  • 23. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 24. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 25. دقت (Accuracy)، دقت (Precision)، بازیابی (Recall) و F1-Score
  • 26. ارزیابی مدل‌های تولید متن
  • 27. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی متن
  • 28. استفاده از معیارهای خاص وظیفه
  • 29. fine-tuning برای تولید متن خلاقانه
  • 30. خلق داستان و شعر با مدل‌های زبانی
  • 31. تولید دیالوگ و سناریو
  • 32. fine-tuning برای خلاصه‌سازی متن
  • 33. روش‌های مختلف خلاصه‌سازی (انتزاعی و استخراجی)
  • 34. ارزیابی کیفیت خلاصه‌ها
  • 35. fine-tuning برای ترجمه ماشینی
  • 36. ملاحظات خاص در ترجمه ماشینی
  • 37. fine-tuning برای پاسخگویی به پرسش (Question Answering)
  • 38. انواع وظایف پاسخگویی به پرسش
  • 39. fine-tuning برای تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 40. دسته‌بندی احساسات مثبت، منفی و خنثی
  • 41. fine-tuning برای تشخیص موضوع (Topic Modeling)
  • 42. شناسایی موضوعات اصلی در یک مجموعه متن
  • 43. fine-tuning برای تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (Named Entity Recognition)
  • 44. شناسایی افراد، مکان‌ها و سازمان‌ها
  • 45. fine-tuning برای تشخیص روابط (Relation Extraction)
  • 46. شناسایی روابط بین موجودیت‌های نام‌گذاری شده
  • 47. fine-tuning برای تولید کد (Code Generation)
  • 48. ملاحظات امنیتی در تولید کد
  • 49. fine-tuning برای درک زبان طبیعی (Natural Language Understanding)
  • 50. fine-tuning برای تولید زبان طبیعی (Natural Language Generation)
  • 51. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
  • 52. مدل‌های خانواده BERT
  • 53. مدل‌های خانواده GPT
  • 54. مدل‌های خانواده T5
  • 55. انتخاب مدل پیش‌آموزش‌دیده مناسب
  • 56. ملاحظات اخلاقی در fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 57. حذف بایاس (Bias) از مدل‌ها
  • 58. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 59. شفافیت در فرآیند fine-tuning
  • 60. مسئولیت‌پذیری در استفاده از مدل‌ها
  • 61. fine-tuning برای ایجاد لحن‌های خاص (Tone)
  • 62. خلق لحن رسمی و اداری
  • 63. خلق لحن غیررسمی و دوستانه
  • 64. خلق لحن علمی و تخصصی
  • 65. خلق لحن اقناعی و تبلیغی
  • 66. خلق لحن حقوقی و قضایی
  • 67. خلق لحن ادبی و هنری
  • 68. مدل‌سازی لحن‌های متناسب با مخاطب
  • 69. تطبیق لحن با هدف ارتباط
  • 70. fine-tuning برای افزایش کارآمدی مدل
  • 71. بهینه‌سازی سرعت inference
  • 72. کاهش مصرف حافظه
  • 73. فشرده‌سازی مدل‌ها (Model Compression)
  • 74. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 75. هرس کردن (Pruning) مدل‌ها
  • 76. کم‌سازی ابعاد (Quantization)
  • 77. fine-tuning با استفاده از داده‌های کم (Few-shot Learning)
  • 78. یادگیری با مثال‌های کم (Meta-Learning)
  • 79. fine-tuning برای وظایف چندزبانه
  • 80. مدل‌های زبانی چندزبانه
  • 81. fine-tuning در حوزه اقتصاد و بانکداری اسلامی
  • 82. تولید محتوای آموزشی در چارچوب بانکداری بدون ربا
  • 83. تحلیل متون اقتصادی با رعایت مقررات شرعی
  • 84. fine-tuning در حوزه فقه و احکام اسلامی
  • 85. استفاده از مدل‌ها برای استخراج احکام شرعی
  • 86. تولید محتوای آموزشی منطبق با مذهب رسمی
  • 87. fine-tuning در حوزه تاریخ و فرهنگ ایران
  • 88. تحلیل متون تاریخی با رویکرد ملی
  • 89. تولید محتوای فرهنگی سازگار با ارزش‌های ایرانی
  • 90. fine-tuning برای ایجاد ابزارهای آموزشی هوشمند
  • 91. سامانه‌های پرسش و پاسخ آموزشی
  • 92. تولید محتوای درسی پویا
  • 93. fine-tuning برای ارتقاء تجربه کاربری در سامانه‌های آموزشی
  • 94. شخصی‌سازی مسیر یادگیری
  • 95. ارائه بازخورد هوشمند به دانش‌آموزان
  • 96. fine-tuning مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 97. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 98. منابع داده‌ای فارسی برای fine-tuning
  • 99. fine-tuning مدل‌های زبانی برای گویش‌های محلی (با رعایت ضوابط)
  • 100. تولید محتوای آموزشی بومی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.