کتاب شبیه‌سازی و کشف مواد جدید با رویکرد چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شبیه‌سازی و کشف مواد جدید با رویکرد چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی مواد

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی چندعامله در علم مواد
  • 2. مبانی نظری عامل‌محور (Agent-Based Modeling)
  • 3. معماری عامل‌ها و محیط در شبیه‌سازی
  • 4. طراحی عامل‌های هوشمند و خودمختار
  • 5. مدل‌سازی رفتار عامل‌ها بر اساس قوانین
  • 6. معرفی زبان‌ها و چارچوب‌های شبیه‌سازی چندعامله
  • 7. پایتون و کتابخانه‌های مرتبط برای ABM
  • 8. محیط‌های شبیه‌سازی اختصاصی (مانند NetLogo)
  • 9. نصب و پیکربندی ابزارهای شبیه‌سازی
  • 10. مفاهیم اولیه در علم مواد: ساختار و خواص
  • 11. اصول مکانیک کوانتومی در توصیف مواد
  • 12. نظریه باند و خواص الکترونیکی مواد
  • 13. مبانی ترمودینامیک در علم مواد
  • 14. سینتیک واکنش‌ها و فرآیندهای ماده
  • 15. روش‌های عددی در فیزیک و شیمی مواد
  • 16. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی اتمی و مولکولی
  • 17. روش‌های دینامیک مولکولی (MD)
  • 18. شبیه‌سازی مونت کارلو (MC)
  • 19. کاربرد محاسبات چگالی تابعی (DFT)
  • 20. معرفی نرم‌افزارهای محاسباتی مواد
  • 21. شبیه‌سازی مواد در مقیاس اتمی
  • 22. مدل‌سازی رشد بلور و تشکیل فاز
  • 23. شبیه‌سازی رفتار مکانیکی مواد در مقیاس نانو
  • 24. کشف خواص حرارتی مواد از طریق شبیه‌سازی
  • 25. شبیه‌سازی رفتار الکتریکی مواد
  • 26. شبیه‌سازی مواد نیمه‌هادی و ابررسانا
  • 27. مقدمه‌ای بر کشف مواد جدید
  • 28. نقش محاسبات در طراحی مواد نوین
  • 29. یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در علم مواد
  • 30. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق برای پیش‌بینی خواص
  • 31. الگوریتم‌های ژنتیک برای بهینه‌سازی ساختار مواد
  • 32. سیستم‌های توصیه‌گر برای کشف مواد
  • 33. کاربرد ABM در شبیه‌سازی فرآیندهای تولید مواد
  • 34. مدل‌سازی رشد لایه‌های نازک با ABM
  • 35. شبیه‌سازی فرآیندهای آلیاژسازی با عامل‌ها
  • 36. مدل‌سازی رفتار مواد در دماهای بالا
  • 37. کاربرد ABM در شبیه‌سازی خوردگی و تخریب مواد
  • 38. مدل‌سازی رفتار کاتالیزورها با عامل‌ها
  • 39. شبیه‌سازی مواد نانوکامپوزیت
  • 40. کاربرد ABM در شبیه‌سازی مواد هوشمند
  • 41. مدل‌سازی مواد پیزوالکتریک با عامل‌ها
  • 42. شبیه‌سازی مواد حافظه‌دار شکلی
  • 43. کاربرد ABM در شبیه‌سازی مواد زیستی
  • 44. مدل‌سازی برهم‌کنش مواد با سلول‌ها
  • 45. شبیه‌سازی دارورسانی با استفاده از عامل‌ها
  • 46. کاربرد ABM در شبیه‌سازی مواد معدنی
  • 47. مدل‌سازی تشکیل رسوبات با عامل‌ها
  • 48. شبیه‌سازی خواص مکانیکی خاک با ABM
  • 49. کاربرد ABM در شبیه‌سازی مواد پلیمری
  • 50. مدل‌سازی رفتار شبکه‌های پلیمری
  • 51. شبیه‌سازی فرآیندهای پخت پلیمرها
  • 52. کاربرد ABM در شبیه‌سازی مواد سرامیکی
  • 53. مدل‌سازی شکستگی در سرامیک‌ها
  • 54. شبیه‌سازی رفتار حرارتی سرامیک‌ها
  • 55. کاربرد ABM در شبیه‌سازی فلزات و آلیاژها
  • 56. مدل‌سازی تغییر شکل پلاستیک در فلزات
  • 57. شبیه‌سازی فرآیندهای گرماناکاری مواد
  • 58. کاربرد ABM در شبیه‌سازی خواص اپتیکی مواد
  • 59. مدل‌سازی جذب و گسیل نور
  • 60. شبیه‌سازی مواد فوتوالکتریک
  • 61. کاربرد ABM در شبیه‌سازی خواص مغناطیسی مواد
  • 62. مدل‌سازی مواد فرومغناطیس
  • 63. شبیه‌سازی مواد اسپین‌ترونیک
  • 64. کشف مواد با خواص جدید از طریق شبیه‌سازی
  • 65. بهینه‌سازی خواص مواد با استفاده از ABM
  • 66. تولید مواد با خواص سفارشی
  • 67. پیش‌بینی عمر مفید مواد
  • 68. شبیه‌سازی حوادث و بلایای مرتبط با مواد
  • 69. مدل‌سازی انتشار آلاینده‌ها
  • 70. شبیه‌سازی انفجار مواد
  • 71. اصول اعتبارسنجی مدل‌های شبیه‌سازی
  • 72. اعتبارسنجی مدل‌های ABM در علم مواد
  • 73. مقایسه نتایج شبیه‌سازی با داده‌های تجربی
  • 74. بهبود دقت و کارایی مدل‌ها
  • 75. کاربردهای پیشرفته ABM در علم مواد
  • 76. شبیه‌سازی سیستم‌های پیچیده مواد
  • 77. مدل‌سازی خودسازماندهی در مواد
  • 78. کاربرد ABM در طراحی آزمایش‌های تجربی
  • 79. توسعه ابزارهای شبیه‌سازی نوآورانه
  • 80. اخلاق در شبیه‌سازی و کشف مواد
  • 81. مسئولیت‌پذیری در استفاده از نتایج شبیه‌سازی
  • 82. مدیریت داده‌ها و دانش در پروژه‌های شبیه‌سازی
  • 83. آینده شبیه‌سازی و کشف مواد با رویکرد چندعامله
  • 84. نقش هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در آینده
  • 85. همگرایی روش‌های شبیه‌سازی مختلف
  • 86. چالش‌های پیش رو در شبیه‌سازی مواد
  • 87. فرصت‌های تحقیقاتی جدید
  • 88. جمع‌بندی و چشم‌انداز نهایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.