سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای جامع مدل‌سازی بیزی با Stan

کتاب راهنمای جامع مدل‌سازی بیزی با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع مدل‌سازی بیزی با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی
  • 2. مبانی احتمال و آمار
  • 3. نظریه بیزی و قضیه بیز
  • 4. آماره‌های بیزی و توزیع‌های پیشین
  • 5. توزیع‌های احتمال رایج در مدل‌سازی بیزی
  • 6. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 7. توزیع‌های پسین و ویژگی‌های آن‌ها
  • 8. روش‌های نمونه‌گیری از توزیع پسین
  • 9. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 10. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 11. نحو پایه Stan: متغیرها، توابع و ساختارها
  • 12. تعریف مدل‌های آماری در Stan
  • 13. توزیع‌های شرطی و مشترک در Stan
  • 14. توابع احتمال و چگالی در Stan
  • 15. نوشتن توابع سفارشی در Stan
  • 16. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های MCMC
  • 17. روش نمونه‌گیری گیبس (Gibbs Sampling)
  • 18. روش نمونه‌گیری هابلینگ (Hamiltonian Monte Carlo - HMC)
  • 19. روش نمونه‌گیری نمونه‌بردار لاتیس (Lattice Sampler)
  • 20. روش نمونه‌گیری برنولی (Bernoulli Sampler)
  • 21. روش نمونه‌گیری رانگه-کوتا (Runge-Kutta Sampler)
  • 22. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های Variational Inference (VI)
  • 23. روش mean-field VI
  • 24. روش نمونه‌گیری Monte Carlo Variational Inference (MCVI)
  • 25. ارزیابی همگرایی الگوریتم‌های MCMC
  • 26. معیارهای همگرایی: R-hat و Trace Plots
  • 27. تحلیل پسین توزیع‌ها
  • 28. محاسبه آماره‌های پسین: میانگین، میانه، واریانس
  • 29. محاسبه فواصل اطمینان بیزی (Credible Intervals)
  • 30. تصویرسازی نتایج مدل‌سازی بیزی
  • 31. نمودارهای چگالی و هیستوگرام توزیع‌های پسین
  • 32. نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)
  • 33. نمودارهای سری زمانی (Time Series Plots)
  • 34. مدل‌های خطی بیزی
  • 35. مدل رگرسیون خطی بیزی
  • 36. مدل رگرسیون لجستیک بیزی
  • 37. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 38. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی
  • 39. ساخت مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 40. مثال‌هایی از مدل‌های سلسله مراتبی
  • 41. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 42. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 43. مدل‌های حالت-فضای بیزی (State-Space Models)
  • 44. مدل‌سازی داده‌های پانل (Panel Data) در Stan
  • 45. مدل‌سازی داده‌های مکانی (Spatial Data)
  • 46. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای (Network Data)
  • 47. مدل‌سازی داده‌های بقا (Survival Analysis)
  • 48. مدل‌سازی انتخاب گسسته (Discrete Choice Models)
  • 49. مدل‌سازی داده‌های شمارشی (Count Data)
  • 50. مدل‌سازی داده‌های دودویی (Binary Data)
  • 51. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی (Ordinal Data)
  • 52. مدل‌سازی داده‌های چندسطحی (Multilevel Models)
  • 53. کاربرد مدل‌سازی بیزی در علوم اجتماعی
  • 54. کاربرد مدل‌سازی بیزی در اقتصاد
  • 55. کاربرد مدل‌سازی بیزی در پزشکی و بهداشت
  • 56. کاربرد مدل‌سازی بیزی در مهندسی
  • 57. کاربرد مدل‌سازی بیزی در علوم زیستی
  • 58. کاربرد مدل‌سازی بیزی در علوم محیطی
  • 59. کاربرد مدل‌سازی بیزی در علوم کامپیوتر
  • 60. مدل‌سازی بیزی برای تصمیم‌گیری
  • 61. بهینه‌سازی بیزی (Bayesian Optimization)
  • 62. یادگیری ماشینی بیزی (Bayesian Machine Learning)
  • 63. شبکه‌های بیزی (Bayesian Networks)
  • 64. کاربرد شبکه‌های بیزی در استنتاج
  • 65. مدل‌سازی بیزی برای تشخیص ناهنجاری
  • 66. مدل‌سازی بیزی برای پیش‌بینی
  • 67. مقایسه مدل‌های بیزی با مدل‌های فراوانی‌گرا
  • 68. مزایای مدل‌سازی بیزی
  • 69. چالش‌های مدل‌سازی بیزی
  • 70. بهبود کارایی الگوریتم‌های MCMC
  • 71. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 72. استفاده از Stan برای مدل‌های پیچیده
  • 73. مدل‌سازی داده‌های ناقص (Missing Data)
  • 74. مدل‌سازی بیزی در حضور داده‌های پرت (Outliers)
  • 75. روش‌های اعتبارسنجی مدل بیزی
  • 76. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation) در رویکرد بیزی
  • 77. تست فرضیه در چارچوب بیزی
  • 78. استنتاج بیزی مقاوم (Robust Bayesian Inference)
  • 79. مدل‌سازی بیزی با استفاده از کتابخانه‌های پایتون (PyStan)
  • 80. مدل‌سازی بیزی با استفاده از کتابخانه‌های R (RStan)
  • 81. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی توزیع‌های متغیر (Mixture Models)
  • 82. مدل‌سازی بیزی برای خوشه‌بندی (Clustering)
  • 83. مدل‌سازی بیزی برای طبقه‌بندی (Classification)
  • 84. مدل‌سازی بیزی برای رگرسیون غیرخطی
  • 85. مدل‌سازی بیزی برای استنتاج علت و معلولی
  • 86. نکات پیشرفته در زبان Stan
  • 87. دیباگ کردن کدهای Stan
  • 88. استفاده از داده‌های حجیم (Big Data) با Stan
  • 89. مطالعه موردی: مدل‌سازی بیزی یک مسئله واقعی
  • 90. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده مدل‌سازی بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.