سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت ترافیک هوشمند جهانی

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت ترافیک هوشمند جهانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت ترافیک هوشمند جهانی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس بین‌المللی با استفاده از فناوری بلاکچین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. عوامل در محیط‌های چندعامله
  • 4. مدل‌های تعاملی عوامل
  • 5. فضای حالت و عمل در سیستم‌های پیچیده
  • 6. تابع پاداش و طراحی آن
  • 7. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی کلاسیک
  • 8. یادگیری Q-Learning
  • 9. یادگیری Deep Q-Network (DQN)
  • 10. الگوریتم‌های Actor-Critic
  • 11. مدل‌های مبتنی بر سیاست (Policy Gradient)
  • 12. یادگیری تقویتی در مدیریت ترافیک
  • 13. چالش‌های مدیریت ترافیک هوشمند
  • 14. مدل‌سازی ترافیک شهری با یادگیری تقویتی
  • 15. بهینه‌سازی جریان ترافیک با عوامل هوشمند
  • 16. سیستم‌های سیگنال‌دهی هوشمند مبتنی بر یادگیری تقویتی
  • 17. مدیریت تقاطع‌های شلوغ
  • 18. پیش‌بینی ازدحام ترافیک
  • 19. کاهش زمان سفر با عامل‌های هوشمند
  • 20. مدیریت پارکینگ هوشمند
  • 21. بهینه‌سازی مسیر در شبکه‌های ترافیکی
  • 22. یادگیری تقویتی در رباتیک و اتوماسیون
  • 23. کنترل ربات‌های متحرک
  • 24. ناوبری خودمختار
  • 25. هماهنگی ربات‌ها در محیط‌های اشتراکی
  • 26. یادگیری تقویتی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 27. مدیریت منابع در شبکه‌های ارتباطی
  • 28. شبکه‌های حسگر بی‌سیم
  • 29. سیستم‌های توزیع‌شده یادگیرنده
  • 30. یادگیری تقویتی امنیتی
  • 31. تشخیص نفوذ با عامل‌های هوشمند
  • 32. مدیریت بحران با یادگیری تقویتی
  • 33. کاربردها در بهینه‌سازی انرژی
  • 34. شبکه‌های هوشمند برق
  • 35. مدیریت مصرف انرژی
  • 36. بهینه‌سازی تولید انرژی تجدیدپذیر
  • 37. یادگیری تقویتی در امور مالی اسلامی
  • 38. مدل‌سازی بازار با رویکرد اسلامی
  • 39. مدیریت ریسک بر اساس فقه اقتصادی
  • 40. بهینه‌سازی سرمایه‌گذاری در چارچوب عقود اسلامی
  • 41. مباحث پیشرفته در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 42. نظریه بازی‌ها در سیستم‌های چندعامله
  • 43. بازی‌های تکراری و تعادل نش
  • 44. بازی‌های صفر و مجموع و غیرصفر و مجموع
  • 45. هماهنگی و رقابت بین عامل‌ها
  • 46. یادگیری هماهنگ (Cooperative Learning)
  • 47. یادگیری رقابتی (Competitive Learning)
  • 48. یادگیری نیمه‌هماهنگ (Decentralized Learning)
  • 49. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در یادگیری تقویتی
  • 50. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای داده‌های سری زمانی
  • 51. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN) در یادگیری تقویتی
  • 52. یادگیری تقویتی با پاداش‌های پراکنده
  • 53. یادگیری تقویتی با اکتشاف و بهره‌برداری
  • 54. روش‌های اکتشافی در یادگیری تقویتی
  • 55. افزایش کارایی یادگیری تقویتی
  • 56. یادگیری تقویتی با انتقال دانش (Transfer Learning)
  • 57. یادگیری تقویتی با یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 58. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی معکوس (Inverse RL)
  • 59. یادگیری تقویتی برای تصمیم‌گیری‌های سلسله‌مراتبی
  • 60. مدل‌های سلسله‌مراتبی در یادگیری تقویتی
  • 61. یادگیری تقویتی در سیستم‌های شبیه‌سازی‌شده
  • 62. اعتبارسنجی مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 63. ارزیابی عملکرد عامل‌ها
  • 64. متریک‌های ارزیابی در مدیریت ترافیک
  • 65. تحلیل پایداری سیستم‌های چندعامله
  • 66. نظریه کنترل در سیستم‌های چندعامله
  • 67. مباحث اخلاقی در هوش مصنوعی و یادگیری تقویتی
  • 68. مسئولیت‌پذیری عامل‌های هوشمند
  • 69. شفافیت در تصمیم‌گیری‌های هوش مصنوعی
  • 70. حریم خصوصی و حفاظت از داده‌ها
  • 71. کاربرد یادگیری تقویتی در بهداشت و درمان (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 72. مدیریت پرونده الکترونیک سلامت
  • 73. بهینه‌سازی تشخیص بیماری
  • 74. برنامه‌ریزی درمان شخصی‌سازی شده
  • 75. یادگیری تقویتی در صنعت (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 76. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید
  • 77. کنترل کیفیت هوشمند
  • 78. مدیریت زنجیره تأمین
  • 79. یادگیری تقویتی برای تحلیل داده‌های بزرگ
  • 80. پردازش داده‌های حجیم
  • 81. استخراج الگوهای پنهان
  • 82. کاربردها در تحقیقات علمی
  • 83. یادگیری تقویتی در شبیه‌سازی‌های علمی
  • 84. مدل‌سازی پدیده‌های پیچیده
  • 85. کشف قوانین علمی جدید
  • 86. مباحث مربوط به اخلاق حرفه‌ای در مهندسی نرم‌افزار
  • 87. استانداردهای کدنویسی ایمن و پایدار
  • 88. مسئولیت مهندسان در قبال ایمنی سیستم‌ها
  • 89. رعایت قوانین و مقررات در توسعه نرم‌افزار
  • 90. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی عمیق
  • 91. ساختار لایه‌های شبکه‌های عصبی
  • 92. تابع فعال‌سازی و اهمیت آن
  • 93. بهینه‌سازی وزن‌ها با گرادیان کاهشی
  • 94. روش‌های تنظیم پارامترهای شبکه‌های عصبی
  • 95. معماری‌های پیشرفته شبکه‌های عصبی
  • 96. شبکه‌های عصبی گراف (GNN)
  • 97. یادگیری تقویتی در سیستم‌های توصیه‌گر (با رعایت چارچوب اسلامی)
  • 98. طراحی سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر ارزش
  • 99. توصیه‌گرهای شخصی‌سازی شده
  • 100. کاربردهای یادگیری تقویتی در مدیریت شهری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.