سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب Google Cloud Platform: راهنمای عملی برای توسعه دهندگان R

کتاب Google Cloud Platform: راهنمای عملی برای توسعه دهندگان R

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: راهنمای عملی برای توسعه دهندگان R

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R و محیط توسعه آن
  • 2. نصب و پیکربندی R و RStudio
  • 3. انواع داده‌ها در R: اعداد، رشته‌ها، منطقی‌ها و فاکتورها
  • 4. ساختارهای داده‌ای پایه: بردارها، ماتریس‌ها و آرایه‌ها
  • 5. کار با لیست‌ها و دیتافریم‌ها در R
  • 6. عملیات اساسی روی بردارها و ماتریس‌ها
  • 7. توابع کاربردی برای کار با ساختارهای داده‌ای
  • 8. مقدمه‌ای بر بسته‌های R و نحوه نصب و فراخوانی آن‌ها
  • 9. مدیریت مسیرهای کاری (Working Directories) در R
  • 10. خواندن و نوشتن داده‌ها از فایل‌های متنی (CSV, TXT)
  • 11. کار با فایل‌های اکسل (Excel) در R
  • 12. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده و اتصال به آن‌ها از R
  • 13. کار با پایگاه داده‌های SQLite در R
  • 14. مقدمه‌ای بر مفاهیم آماری در R
  • 15. انجام محاسبات آماری توصیفی پایه
  • 16. نمودارها و بصری‌سازی داده‌ها با استفاده از ggplot2
  • 17. ایجاد نمودارهای میله‌ای (Bar Plots) و خطی (Line Plots)
  • 18. رسم نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots) و هیستوگرام (Histograms)
  • 19. تنظیمات پیشرفته در ggplot2: رنگ، برچسب و عنوان
  • 20. کار با داده‌های سری زمانی (Time Series) در R
  • 21. تحلیل داده‌های سری زمانی: روند، فصلی بودن و نویز
  • 22. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری
  • 23. رگرسیون خطی ساده و چندگانه
  • 24. ارزیابی مدل‌های رگرسیونی
  • 25. مقدمه‌ای بر آزمون‌های فرض آماری
  • 26. آزمون t (t-test) برای مقایسه میانگین‌ها
  • 27. آزمون کای‌دو (Chi-squared Test) برای داده‌های طبقه‌ای
  • 28. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 29. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
  • 30. تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزشی و آزمایشی
  • 31. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین
  • 32. کار با الگوریتم‌های طبقه‌بندی (Classification)
  • 33. رگرسیون لجستیک (Logistic Regression)
  • 34. ماشین‌های بردار پشتیبان (Support Vector Machines)
  • 35. درخت‌های تصمیم (Decision Trees)
  • 36. جنگل‌های تصادفی (Random Forests)
  • 37. کار با الگوریتم‌های خوشه‌بندی (Clustering)
  • 38. K-Means Clustering
  • 39. Hierarchical Clustering
  • 40. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 41. پاکسازی متن و پیش‌پردازش داده‌های متنی
  • 42. تبدیل متن به بردارهای عددی (Vectorization)
  • 43. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling) با Latent Dirichlet Allocation (LDA)
  • 44. کار با وب‌سرویس‌ها و API ها در R
  • 45. دریافت داده از API های عمومی
  • 46. کار با داده‌های جغرافیایی (Geospatial Data) در R
  • 47. خواندن و نمایش نقشه‌ها
  • 48. تحلیل داده‌های مکانی
  • 49. مقدمه‌ای بر محاسبات موازی (Parallel Computing) در R
  • 50. استفاده از بسته‌های موازی برای افزایش سرعت محاسبات
  • 51. مقدمه‌ای بر توسعه اپلیکیشن‌های وب با Shiny
  • 52. ساخت داشبوردهای تعاملی با Shiny
  • 53. استقرار اپلیکیشن‌های Shiny
  • 54. اصول برنامه‌نویسی شیءگرا در R
  • 55. مفاهیم کلاس و شیء
  • 56. ارث‌بری و چندریختی
  • 57. کار با بسته dplyr برای دستکاری داده‌ها
  • 58. فیلتر کردن (Filtering) و مرتب‌سازی (Sorting) داده‌ها
  • 59. انتخاب (Selecting) و تغییر نام (Renaming) ستون‌ها
  • 60. ترکیب (Mutating) و خلاصه‌سازی (Summarizing) داده‌ها
  • 61. کار با بسته tidyr برای مرتب‌سازی داده‌ها
  • 62. انتقال داده‌ها از فرمت عریض به بلند و بالعکس
  • 63. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی (Data Mining)
  • 64. کاوش الگوهای پنهان در داده‌ها
  • 65. قوانین وابستگی (Association Rules)
  • 66. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 67. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی
  • 68. کار با محیط‌های شبیه‌سازی شده
  • 69. کار با داده‌های بزرگ (Big Data) و ابزارهای مرتبط
  • 70. مقدمه‌ای بر Spark در R
  • 71. اتصال R به Spark
  • 72. تحلیل داده‌های بزرگ با SparkR
  • 73. مقدمه‌ای بر مفاهیم آماری پیشرفته
  • 74. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (Generalized Linear Models)
  • 75. تحلیل بقا (Survival Analysis)
  • 76. مدل‌سازی سری‌های زمانی پیشرفته
  • 77. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی (Neural Networks)
  • 78. ساخت و آموزش شبکه‌های عصبی پایه
  • 79. استفاده از بسته‌های یادگیری عمیق (Deep Learning) در R
  • 80. کار با داده‌های تصویری (Image Data)
  • 81. تحلیل تصاویر با شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 82. کار با داده‌های صوتی (Audio Data)
  • 83. مقدمه‌ای بر بیوانفورماتیک (Bioinformatics) در R
  • 84. تحلیل داده‌های ژنتیکی
  • 85. کار با بسته‌های بیوانفورماتیک
  • 86. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه‌ها (Network Analysis)
  • 87. نمایش و تحلیل ساختار شبکه‌ها
  • 88. کار با داده‌های متنی پیشرفته
  • 89. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 90. شناسایی موجودیت نام‌دار (Named Entity Recognition)
  • 91. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی (Optimization)
  • 92. روش‌های بهینه‌سازی عددی
  • 93. کار با توابع بهینه‌سازی در R
  • 94. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی (Simulation)
  • 95. تولید اعداد تصادفی
  • 96. شبیه‌سازی فرآیندهای تصادفی
  • 97. مقدمه‌ای بر تست A/B
  • 98. طراحی و اجرای تست A/B
  • 99. تحلیل نتایج تست A/B
  • 100. مقدمه‌ای بر امنیت داده‌ها در R

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.