سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب NUTS: ابزاری قدرتمند برای حل مسائل پیچیده بیزی

کتاب NUTS: ابزاری قدرتمند برای حل مسائل پیچیده بیزی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره NUTS: ابزاری قدرتمند برای حل مسائل پیچیده بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: No-U-Turn Sampler (NUTS)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مسائل بیزی و مدل‌های گرافیکی
  • 2. مفاهیم پایه احتمال و آمار
  • 3. متغیرهای تصادفی و توزیع‌های احتمال گسسته
  • 4. متغیرهای تصادفی و توزیع‌های احتمال پیوسته
  • 5. امید ریاضی و واریانس
  • 6. قضیه بیز و استنتاج بیزی
  • 7. مقدمه‌ای بر شبکه‌های بیزی
  • 8. اجزای شبکه‌های بیزی: گره‌ها و یال‌ها
  • 9. نمایش گرافیکی وابستگی‌های شرطی
  • 10. ساختار شبکه‌های بیزی: DAG
  • 11. پارامترسازی شبکه‌های بیزی
  • 12. جداول احتمال شرطی (CPTs)
  • 13. نرمال‌سازی جداول احتمال شرطی
  • 14. نحوه ساخت یک شبکه بیزی ساده
  • 15. مثال‌های کاربردی شبکه‌های بیزی
  • 16. جمع‌بندی احتمالات در شبکه‌های بیزی
  • 17. استنتاج در شبکه‌های بیزی: مفاهیم
  • 18. استنتاج دقیق: الگوریتم‌های حذفی
  • 19. استنتاج دقیق: الگوریتم انتشار پیام
  • 20. پیچیدگی محاسباتی استنتاج دقیق
  • 21. محدودیت‌های استنتاج دقیق
  • 22. استنتاج تقریبی: مفاهیم
  • 23. روش‌های نمونه‌گیری مونت کارلو
  • 24. نمونه‌گیری اهمیت (Importance Sampling)
  • 25. روش‌های مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 26. الگوریتم گیبس (Gibbs Sampling)
  • 27. الگوریتم متروپولیس-هاستینگز (Metropolis-Hastings)
  • 28. مزایا و معایب روش‌های MCMC
  • 29. کاربرد شبکه‌های بیزی در تشخیص پزشکی
  • 30. مدل‌سازی بیماری‌ها و علائم
  • 31. استنتاج در مورد بیماری‌ها با داشتن علائم
  • 32. مدل‌سازی علت و معلول
  • 33. شبکه‌های بیزی در پردازش زبان طبیعی
  • 34. مدل‌سازی احتمالاتی زبان
  • 35. کاربرد در تشخیص متن
  • 36. مدل‌سازی احتمالاتی در رباتیک
  • 37. ناوبری و نقشه‌برداری ربات‌ها
  • 38. تشخیص وضعیت ربات
  • 39. شبکه‌های بیزی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 40. مدل‌سازی ترجیحات کاربر
  • 41. پیش‌بینی علایق کاربر
  • 42. شبکه‌های بیزی در تحلیل مالی
  • 43. مدل‌سازی ریسک اعتباری
  • 44. پیش‌بینی روندهای بازار
  • 45. کاربرد شبکه‌های بیزی در علوم محیطی
  • 46. مدل‌سازی انتشار آلاینده‌ها
  • 47. پیش‌بینی بلایای طبیعی
  • 48. شبکه‌های بیزی در هوش مصنوعی
  • 49. یادگیری ماشین بیزی
  • 50. مدل‌های مولد بیزی
  • 51. شبکه‌های بیزی پویا (Dynamic Bayesian Networks)
  • 52. نمایش وابستگی‌های زمانی
  • 53. مدل‌های پنهان مارکوف (HMMs)
  • 54. کاربرد HMMs در تشخیص گفتار
  • 55. کاربرد HMMs در تحلیل سری‌های زمانی
  • 56. شبکه‌های بیزی استقرایی (Inductive Bayesian Networks)
  • 57. ساخت شبکه‌های بیزی از داده‌ها
  • 58. یادگیری ساختار شبکه
  • 59. یادگیری پارامترهای شبکه
  • 60. روش‌های منظم‌سازی در یادگیری ساختار
  • 61. شبکه‌های بیزی با متغیرهای پنهان
  • 62. مدل‌های مخلوط گوسی (Gaussian Mixture Models)
  • 63. کاربرد GMMs در خوشه‌بندی
  • 64. شبکه‌های بیزی در سیستم‌های پیچیده
  • 65. مدل‌سازی روابط بین اجزا
  • 66. تحلیل رفتار سیستم
  • 67. شبکه‌های بیزی در امنیت سایبری
  • 68. تشخیص نفوذ
  • 69. شناسایی بدافزارها
  • 70. مباحث پیشرفته در شبکه‌های بیزی
  • 71. شبکه‌های بیزی علّی (Causal Bayesian Networks)
  • 72. تمایز بین همبستگی و علیت
  • 73. استنتاج علّی
  • 74. فیلترهای کالمن و ذرات
  • 75. کاربرد در ردیابی و تخمین حالت
  • 76. شبکه‌های بیزی و یادگیری تقویتی
  • 77. اتصال شبکه‌های بیزی با یادگیری تقویتی
  • 78. مدل‌سازی سیاست‌های بهینه
  • 79. ملاحظات پیاده‌سازی عملی
  • 80. انتخاب ابزار مناسب (NUTS)
  • 81. نصب و راه‌اندازی NUTS
  • 82. مقدمه‌ای بر کتابخانه NUTS
  • 83. استفاده از NUTS برای مدل‌سازی بیزی
  • 84. ساخت مدل‌های ساده با NUTS
  • 85. اجرای استنتاج با NUTS
  • 86. تفسیر نتایج استنتاج NUTS
  • 87. تشخیص همگرایی نمونه‌ها
  • 88. نکات مهم در استفاده از NUTS
  • 89. بهینه‌سازی پارامترهای NUTS
  • 90. مدل‌سازی شبکه‌های بیزی پیچیده با NUTS
  • 91. پیاده‌سازی شبکه‌های بیزی پویا با NUTS
  • 92. کاربرد NUTS در مسائل واقعی
  • 93. پروژه‌های عملی با NUTS
  • 94. تحلیل داده‌های بزرگ با NUTS
  • 95. چالش‌های استفاده از NUTS
  • 96. مدیریت حافظه و محاسبات در NUTS
  • 97. ارزیابی عملکرد مدل‌های ساخته شده با NUTS
  • 98. مقایسه NUTS با سایر ابزارها
  • 99. آینده شبکه‌های بیزی و NUTS

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.