سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مفاهیم پیشرفته در یادگیری تقویتی چندعامله برای رباتیک صنعتی

کتاب مفاهیم پیشرفته در یادگیری تقویتی چندعامله برای رباتیک صنعتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مفاهیم پیشرفته در یادگیری تقویتی چندعامله برای رباتیک صنعتی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای کنترل ربات‌های صنعتی برای رنگ‌آمیزی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم اساسی در رباتیک صنعتی
  • 3. هوش مصنوعی در رباتیک
  • 4. تئوری بازی و کاربردهای آن در سیستم‌های چندعامله
  • 5. مدل‌های عامل در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 6. مدل‌های کلاسیک یادگیری تقویتی (Q-learning)
  • 7. مدل‌های پیشرفته یادگیری تقویتی (Deep Q-Networks)
  • 8. یادگیری تقویتی عمیق برای رباتیک
  • 9. محیط‌های شبیه‌سازی برای یادگیری تقویتی
  • 10. طراحی تابع پاداش در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 11. همکاری بین عامل‌ها در یادگیری تقویتی
  • 12. رقابت بین عامل‌ها در یادگیری تقویتی
  • 13. تعادل نش در سیستم‌های چندعامله
  • 14. یادگیری تقویتی با بازی‌های مجموع صفر
  • 15. یادگیری تقویتی با بازی‌های مجموع غیرصفر
  • 16. روش‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 17. روش‌های یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 18. یادگیری تقویتی آفلاین
  • 19. یادگیری تقویتی آنلاین
  • 20. مدل‌های عامل‌های یادگیرنده
  • 21. یادگیری تدافعی (Adversarial Learning)
  • 22. یادگیری تقویتی برای کنترل ربات‌های متحرک
  • 23. یادگیری تقویتی برای کنترل ربات‌های بازویی
  • 24. هماهنگی حرکت در ربات‌های چندگانه
  • 25. تشخیص موانع با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 26. مسیریابی ربات‌ها با یادگیری تقویتی
  • 27. مدیریت منابع در رباتیک صنعتی
  • 28. بهینه‌سازی وظایف با یادگیری تقویتی
  • 29. فراگیری سیاست (Policy Gradient)
  • 30. روش‌های Actor-Critic
  • 31. یادگیری تقویتی ترانسفورمر
  • 32. یادگیری تقویتی مبتنی بر گراف
  • 33. یادگیری تقویتی برای ربات‌های انسان‌نما
  • 34. یادگیری تقویتی برای ربات‌های صنعتی همکاری‌کننده
  • 35. یادگیری تقویتی برای ربات‌های پرنده
  • 36. تشخیص و پیش‌بینی رفتار عامل‌های دیگر
  • 37. استانداردسازی پاداش در محیط‌های چندعامله
  • 38. یادگیری تقویتی برای وظایف پیچیده
  • 39. یادگیری تقویتی برای کنترل ربات‌های خودمختار
  • 40. معماری‌های شبکه عصبی عمیق برای عامل‌ها
  • 41. استفاده از حافظه در عامل‌های یادگیرنده
  • 42. یادگیری تقویتی برای یادگیری هماهنگی
  • 43. یادگیری تقویتی برای یادگیری تخصصی وظایف
  • 44. فرایندهای تصمیم‌گیری مارکوف تعمیم‌یافته
  • 45. یادگیری تقویتی با اطلاعات ناقص
  • 46. یادگیری تقویتی با عدم قطعیت
  • 47. یادگیری تقویتی برای رباتیک در محیط‌های پویا
  • 48. روش‌های اکتشاف در یادگیری تقویتی
  • 49. یادگیری تقویتی برای بهبود کارایی رباتیک
  • 50. مدل‌سازی رفتار انسان برای عامل‌های رباتیک
  • 51. یادگیری تقویتی برای تعامل ربات-انسان
  • 52. امنیت در سیستم‌های رباتیک مبتنی بر یادگیری تقویتی
  • 53. قابلیت اطمینان در سیستم‌های رباتیک مبتنی بر یادگیری تقویتی
  • 54. قابلیت تفسیر در عامل‌های یادگیرنده
  • 55. یادگیری تقویتی برای کنترل رباتیک در مقیاس بزرگ
  • 56. یادگیری تقویتی با داده‌های محدود
  • 57. یادگیری تقویتی از طریق مشاهده
  • 58. یادگیری تقویتی برای رباتیک در محیط‌های واقعی
  • 59. انتقال یادگیری در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 60. یادگیری تقویتی برای تشخیص خطا در رباتیک
  • 61. یادگیری تقویتی برای بازیابی از خطا در رباتیک
  • 62. کاربرد یادگیری تقویتی در صنعت ۴.۰
  • 63. بهینه‌سازی خطوط تولید با یادگیری تقویتی
  • 64. مدیریت زنجیره تأمین با یادگیری تقویتی
  • 65. رباتیک انبار با یادگیری تقویتی
  • 66. رباتیک لجستیک با یادگیری تقویتی
  • 67. کنترل کیفیت با یادگیری تقویتی
  • 68. بازرسی خودکار با یادگیری تقویتی
  • 69. جوشکاری رباتیک با یادگیری تقویتی
  • 70. مونتاژ رباتیک با یادگیری تقویتی
  • 71. نقاشی رباتیک با یادگیری تقویتی
  • 72. برش رباتیک با یادگیری تقویتی
  • 73. نقشه‌برداری و ناوبری رباتیک با یادگیری تقویتی
  • 74. یادگیری تقویتی برای ربات‌های کاوشگر
  • 75. یادگیری تقویتی برای رباتیک در محیط‌های خطرناک
  • 76. یادگیری تقویتی برای رباتیک در محیط‌های زیرآب
  • 77. یادگیری تقویتی برای رباتیک در محیط‌های فضایی
  • 78. یادگیری تقویتی برای رباتیک در محیط‌های پزشکی
  • 79. یادگیری تقویتی برای رباتیک در کشاورزی هوشمند
  • 80. یادگیری تقویتی برای رباتیک در نظارت و امنیت
  • 81. یادگیری تقویتی برای رباتیک در خدمات
  • 82. یادگیری تقویتی برای رباتیک در آموزش
  • 83. یادگیری تقویتی برای رباتیک در سرگرمی
  • 84. یادگیری تقویتی برای رباتیک در طراحی و ساخت
  • 85. یادگیری تقویتی برای رباتیک در تعمیر و نگهداری
  • 86. یادگیری تقویتی برای رباتیک در لجستیک داخلی
  • 87. یادگیری تقویتی برای رباتیک در مدیریت پسماند
  • 88. یادگیری تقویتی برای رباتیک در اکتشاف منابع
  • 89. یادگیری تقویتی برای رباتیک در ساخت‌وساز
  • 90. یادگیری تقویتی برای رباتیک در معدن‌کاوی
  • 91. یادگیری تقویتی برای رباتیک در امداد و نجات
  • 92. یادگیری تقویتی برای رباتیک در تولید انرژی
  • 93. یادگیری تقویتی برای رباتیک در حمل‌ونقل هوشمند
  • 94. یادگیری تقویتی برای رباتیک در مدیریت بحران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.