سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای جامع برای تنظیم MCMC در Stan

کتاب راهنمای جامع برای تنظیم MCMC در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع برای تنظیم MCMC در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف
  • 2. مبانی احتمال و آمار برای MCMC
  • 3. مفاهیم کلیدی در توزیع‌های احتمال
  • 4. انواع توزیع‌های گسسته و پیوسته
  • 5. انتگرال‌گیری عددی و اهمیت آن
  • 6. نظریه بیز و استنتاج بیزی
  • 7. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 8. ماتریس‌های انتقال و خواص آن‌ها
  • 9. مفهوم حالت پایدار در زنجیره‌های مارکوف
  • 10. شبکه‌های مارکوف و مدل‌سازی آن‌ها
  • 11. نیاز به روش‌های MCMC در مسائل پیچیده
  • 12. محدودیت‌های نمونه‌گیری مستقیم
  • 13. معرفی الگوریتم‌های MCMC
  • 14. تاریخچه و توسعه الگوریتم‌های MCMC
  • 15. نمونه‌گیری عهده‌دار (Metropolis-Hastings)
  • 16. الگوریتم Metropolis
  • 17. گسترش Metropolis به Metropolis-Hastings
  • 18. پارامترهای کلیدی در Metropolis-Hastings
  • 19. تنظیم تابع پیشنهاد (Proposal Function)
  • 20. ارزیابی همگرایی در MCMC
  • 21. معیارهای همگرایی (Gelman-Rubin, R-hat)
  • 22. نمودارهای سری زمانی (Trace Plots)
  • 23. بررسی خودهمبستگی در نمونه‌ها
  • 24. کاهش خودهمبستگی با نمونه‌گیری با گام بزرگ
  • 25. نمونه‌گیری با گام بزرگ (Thinning)
  • 26. الگوریتم نمونه‌گیر گیبس (Gibbs Sampling)
  • 27. مکانیسم نمونه‌گیری گیبس
  • 28. مزایا و معایب نمونه‌گیری گیبس
  • 29. کاربرد نمونه‌گیری گیبس در مدل‌های پیچیده
  • 30. مقایسه Metropolis-Hastings و Gibbs Sampling
  • 31. ترکیب الگوریتم‌های MCMC
  • 32. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 33. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 34. سینتکس پایه در Stan
  • 35. تعریف مدل‌های بیزی در Stan
  • 36. انواع داده‌ها و ساختارها در Stan
  • 37. توابع احتمال و توزیع‌ها در Stan
  • 38. تنظیم پارامترها در Stan
  • 39. بهینه‌سازی و الگوریتم‌های پیش‌فرض Stan
  • 40. تنظیمات پیشرفته MCMC در Stan
  • 41. تنظیم تعداد زنجیره‌ها
  • 42. تنظیم طول زنجیره (Iteration)
  • 43. تنظیم مرحله گرم‌سازی (Burn-in)
  • 44. کنترل کیفیت نمونه‌ها در Stan
  • 45. استفاده از خروجی Stan
  • 46. تجسم نتایج MCMC
  • 47. تفسیر مقادیر میانگین و واریانس
  • 48. محاسبه فواصل اطمینان بیزی
  • 49. بررسی توزیع‌های پسین (Posterior Distributions)
  • 50. نمونه‌گیری از توزیع‌های حاشیه‌ای (Marginal Distributions)
  • 51. استنتاج آماری با استفاده از Stan
  • 52. مدل‌سازی رگرسیون خطی بیزی
  • 53. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک بیزی
  • 54. مدل‌سازی سری‌های زمانی بیزی
  • 55. مدل‌سازی سلسله مراتبی بیزی
  • 56. مدل‌سازی داده‌های فضایی بیزی
  • 57. پردازش زبان طبیعی با MCMC
  • 58. یادگیری ماشین با MCMC
  • 59. کاربرد MCMC در علوم اقتصادی
  • 60. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 61. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 62. کاربرد MCMC در مهندسی
  • 63. مدل‌سازی توزیع‌های ترکیبی
  • 64. روش‌های پیشرفته MCMC
  • 65. نمونه‌گیری مبتنی بر اهمیت (Importance Sampling)
  • 66. نمونه‌گیری از طریق اهمیت با اهمیت‌سنجی مجدد
  • 67. روش‌های نمونه‌گیری چندگانه (Multiple Importance Sampling)
  • 68. نمونه‌گیری از طریق زنجیره مارکوف با پارامتر متغیر
  • 69. روش‌های Keluarga MCMC
  • 70. معرفی الگوریتم HMC (Hamiltonian Monte Carlo)
  • 71. کاربرد HMC در مسائل با ابعاد بالا
  • 72. تنظیم پارامترهای HMC
  • 73. معرفی الگوریتم NUTS (No-U-Turn Sampler)
  • 74. مزایای NUTS نسبت به HMC
  • 75. بهینه‌سازی پارامترهای مدل در Stan
  • 76. اعتبارسنجی مدل MCMC
  • 77. تست‌های سازگاری مدل
  • 78. مقایسه مدل‌های مختلف
  • 79. کاربرد MCMC در مدل‌سازی علّی
  • 80. تحلیل حساسیت در مدل‌های MCMC
  • 81. ارزیابی استحکام نتایج
  • 82. ملاحظات اخلاقی در استفاده از MCMC
  • 83. حفظ حریم خصوصی در تحلیل داده‌ها
  • 84. شفافیت در گزارش‌دهی نتایج
  • 85. مسئولیت‌پذیری در تفسیر نتایج
  • 86. مطالعات موردی پیشرفته در MCMC
  • 87. جمع‌بندی و مسیرهای آینده در MCMC
  • 88. روش‌های MCMC موازی
  • 89. روش‌های MCMC توزیع‌شده
  • 90. یادگیری عمیق و MCMC
  • 91. کاربرد MCMC در علم داده‌های بزرگ
  • 92. اهمیت انتخاب صحیح تابع پیشنهاد
  • 93. نکات عملی در اشکال‌زدایی MCMC
  • 94. نکات پیشرفته در تحلیل خروجی Stan
  • 95. برنامه‌ریزی برای پروژه‌های MCMC
  • 96. مدیریت حافظه در MCMC
  • 97. محاسبات با کارایی بالا در MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.