سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد Hugging Face در حوزه‌های مختلف: از سلامت تا امور مالی

کتاب کاربرد Hugging Face در حوزه‌های مختلف: از سلامت تا امور مالی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد Hugging Face در حوزه‌های مختلف: از سلامت تا امور مالی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Hugging Face Ecosystem

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر کتابخانه Hugging Face و معماری ترنسفورمر
  • 2. آشنایی با مفاهیم پایه پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 3. نصب و پیکربندی محیط کار با Hugging Face
  • 4. بارگذاری مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده از Hugging Face
  • 5. توکن‌سازی و پیش‌پردازش متن با Tokenizers
  • 6. استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) برای تولید متن
  • 7. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها برای وظایف خاص
  • 8. ارزیابی عملکرد مدل‌های NLP
  • 9. کاربرد Hugging Face در تحلیل احساسات
  • 10. طبقه‌بندی متن با مدل‌های Hugging Face
  • 11. استخراج اطلاعات از متن (Named Entity Recognition)
  • 12. خلاصه‌سازی خودکار متن
  • 13. ترجمه ماشینی با مدل‌های Hugging Face
  • 14. پاسخ‌گویی به سوالات (Question Answering)
  • 15. مدل‌های زبانی برای کاربردهای فارسی
  • 16. پردازش زبان طبیعی در حوزه سلامت (کاربرد اول)
  • 17. تحلیل متون پزشکی با Hugging Face
  • 18. شناسایی بیماری‌ها از روی علائم متنی
  • 19. پیش‌بینی روند سلامت بر اساس داده‌های متنی
  • 20. کاربرد Hugging Face در حوزه مالی (کاربرد اول)
  • 21. تحلیل اخبار اقتصادی و بازارهای مالی
  • 22. پیش‌بینی روند سهام با استفاده از NLP
  • 23. شناسایی تقلب‌های مالی از روی متون
  • 24. مدل‌های زبانی برای تحلیل ریسک در امور مالی
  • 25. کاربرد Hugging Face در حوزه آموزش (کاربرد اول)
  • 26. تولید محتوای آموزشی با LLMs
  • 27. شخصی‌سازی فرآیند یادگیری
  • 28. ارزیابی خودکار تکالیف و مقالات
  • 29. کاربرد Hugging Face در حوزه حقوق (کاربرد اول)
  • 30. تحلیل اسناد حقوقی
  • 31. پیش‌بینی نتایج پرونده‌های قضایی
  • 32. شناسایی قوانین مرتبط با موضوعات خاص
  • 33. کاربرد Hugging Face در حوزه فرهنگ و هنر (کاربرد اول)
  • 34. تحلیل متون ادبی و تاریخی
  • 35. تولید شعر و داستان با LLMs
  • 36. شناسایی سبک نویسندگان
  • 37. کاربرد Hugging Face در حوزه مدیریت (کاربرد اول)
  • 38. تحلیل بازخورد مشتریان
  • 39. پیش‌بینی نیازهای بازار
  • 40. بهینه‌سازی فرآیندهای سازمانی
  • 41. کاربرد Hugging Face در حوزه علوم انسانی (کاربرد اول)
  • 42. تحلیل متون فلسفی و اجتماعی
  • 43. شناسایی الگوهای فکری
  • 44. مطالعه رفتار گروه‌های اجتماعی
  • 45. کاربرد Hugging Face در حوزه مهندسی (کاربرد اول)
  • 46. تحلیل گزارش‌های فنی
  • 47. شناسایی عیوب در مستندات
  • 48. بهینه‌سازی طراحی با تحلیل متون
  • 49. مقدمه‌ای بر مدل‌های Embedding
  • 50. استفاده از Word2Vec و GloVe
  • 51. کاربرد Embeddings در وظایف NLP
  • 52. مدل‌های Sentence Embeddings
  • 53. استفاده از Sentence-BERT
  • 54. کاربرد Sentence Embeddings در مقایسه متون
  • 55. مدل‌های Contextual Embeddings
  • 56. آشنایی با مدل‌های ELMo و GPT
  • 57. مقایسه Contextual Embeddings با Word Embeddings
  • 58. معماری‌های پیشرفته ترنسفورمر
  • 59. مکانیسم Self-Attention
  • 60. لایه Feed-Forward
  • 61. مکانیسم Multi-Head Attention
  • 62. مدل‌های Encoder-Decoder
  • 63. کاربرد در ترجمه و خلاصه‌سازی
  • 64. مدل‌های Encoder-Only
  • 65. کاربرد در طبقه‌بندی و NER
  • 66. مدل‌های Decoder-Only
  • 67. کاربرد در تولید متن
  • 68. معرفی مدل‌های پیشرفته Hugging Face
  • 69. BERT و خانواده آن
  • 70. GPT و خانواده آن
  • 71. T5 و مدل‌های Text-to-Text
  • 72. RoBERTa و XLNet
  • 73. ALBERTa و DeBERTa
  • 74. مدل‌های چندزبانه (Multilingual Models)
  • 75. کاربرد در پردازش زبان‌های مختلف
  • 76. مدل‌های ویژه فارسی
  • 77. مدل‌های تخصصی برای حوزه‌های خاص
  • 78. استفاده از مدل‌های Hugging Face در اپلیکیشن‌های وب
  • 79. ساخت API برای مدل‌های NLP
  • 80. استقرار مدل‌ها در محیط‌های ابری
  • 81. بهینه‌سازی مدل‌ها برای سرعت و حافظه
  • 82. تکنیک‌های پیشرفته تنظیم دقیق (Advanced Fine-tuning)
  • 83. Prompt Engineering
  • 84. Few-shot and Zero-shot Learning
  • 85. Parameter-Efficient Fine-tuning (PEFT)
  • 86. LoRA و QLoRA
  • 87. Adapters و Soft Prompts
  • 88. مدل‌های مولد (Generative Models)
  • 89. تولید متن خلاقانه
  • 90. تولید کد با LLMs
  • 91. کاربرد در بازی‌سازی
  • 92. مدل‌های Multimodal
  • 93. پردازش همزمان متن و تصویر
  • 94. پردازش همزمان متن و صدا
  • 95. کاربرد در تولید محتوای چندرسانه‌ای
  • 96. اخلاق در استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ
  • 97. سوگیری در مدل‌ها
  • 98. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 99. مسئولیت‌پذیری در توسعه AI
  • 100. استانداردهای اخلاقی در هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.