سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تکنیک‌های نمونه‌گیری مارکوف برای استنتاج در مدل‌های تعمیم‌یافته

کتاب تکنیک‌های نمونه‌گیری مارکوف برای استنتاج در مدل‌های تعمیم‌یافته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های نمونه‌گیری مارکوف برای استنتاج در مدل‌های تعمیم‌یافته

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: استنتاج مبتنی بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف و فرآیندهای تصادفی
  • 2. مفاهیم پایه فضای حالت و زمان گسسته
  • 3. تعریف زنجیره مارکوف و خواص آن
  • 4. ماتریس انتقال و توزیع احتمال حالت
  • 5. انواع زنجیره‌های مارکوف: زمان پیوسته و گسسته
  • 6. تحلیل رفتار بلندمدت زنجیره‌های مارکوف
  • 7. حالات پایدار و توزیع پایدار
  • 8. مفهوم بازگشت و گذرا بودن حالات
  • 9. زنجیره‌های مارکوف با زمان پیوسته
  • 10. تولیدکننده و معادله حرکت برای زمان پیوسته
  • 11. نمونه‌گیری مارکوف در مدل‌های تعمیم‌یافته
  • 12. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 13. رابطه بین توزیع‌های احتمال و تابع پیوند
  • 14. مدل‌های رگرسیون لجستیک و پواسون
  • 15. نمونه‌گیری مارکوف برای تخمین پارامترها
  • 16. الگوریتم‌های نمونه‌گیری مارکوف زنجیره‌ای (MCMC)
  • 17. مفهوم زنجیره مارکوف برگشتی
  • 18. توازن دقیق و توازن جزئی
  • 19. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 20. انتخاب تابع proposal مناسب
  • 21. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 22. کاربرد Gibbs Sampling در مدل‌های آماری
  • 23. استانداردسازی و نرمال‌سازی داده‌ها در MCMC
  • 24. ارزیابی همگرایی الگوریتم‌های MCMC
  • 25. تست‌های همگرایی: Brooks-Gelman-Rubin
  • 26. تست‌های همگرایی: Geweke
  • 27. تست‌های همگرایی: Raftery-Lewis
  • 28. نمایش بصری همگرایی: نمودارهای trace
  • 29. اثرات همبستگی در نمونه‌ها
  • 30. کاهش همبستگی: Thinning
  • 31. کاهش همبستگی: استفاده از تابع proposal مناسب
  • 32. کاربرد MCMC در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 33. تخمین پارامترهای مدل لجستیک با MCMC
  • 34. تخمین پارامترهای مدل پواسون با MCMC
  • 35. مدل‌های رگرسیون کوواریانس با MCMC
  • 36. کاربرد MCMC در مدل‌های بقا
  • 37. مدل‌های بقا با توزیع‌های مختلف
  • 38. تخمین پارامترهای مدل‌های بقا با MCMC
  • 39. کاربرد MCMC در مدل‌های طبقه‌بندی
  • 40. مدل‌های طبقه‌بندی چندگانه با MCMC
  • 41. تخمین پارامترهای مدل‌های طبقه‌بندی با MCMC
  • 42. کاربرد MCMC در مدل‌های سری زمانی
  • 43. مدل‌های ARIMA با MCMC
  • 44. تخمین پارامترهای مدل‌های سری زمانی با MCMC
  • 45. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 46. نمونه‌گیری با اهمیت (Importance Sampling)
  • 47. کاربرد نمونه‌گیری با اهمیت در MCMC
  • 48. نمونه‌گیری از مدل‌های پیچیده
  • 49. نمونه‌گیری از مدل‌های بیزی سلسله مراتبی
  • 50. تخمین پارامترها در مدل‌های بیزی سلسله مراتبی
  • 51. کاربرد MCMC در مدل‌های گرافیکی
  • 52. مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 53. تخمین پارامترها در مدل‌های گرافیکی با MCMC
  • 54. کاربرد MCMC در مدل‌های اکتشافی
  • 55. شناسایی الگوها با MCMC
  • 56. مدل‌سازی داده‌های اکتشافی با MCMC
  • 57. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 58. تحلیل داده‌های پیمایشی با MCMC
  • 59. مدل‌سازی رفتار اجتماعی با MCMC
  • 60. کاربرد MCMC در علوم پزشکی
  • 61. تحلیل داده‌های بالینی با MCMC
  • 62. مدل‌سازی پیامدهای درمانی با MCMC
  • 63. کاربرد MCMC در علوم اقتصادی
  • 64. پیش‌بینی‌های اقتصادی با MCMC
  • 65. مدل‌سازی ریسک با MCMC
  • 66. کاربرد MCMC در علوم محیط زیست
  • 67. مدل‌سازی انتشار آلاینده‌ها با MCMC
  • 68. تحلیل داده‌های زیست‌محیطی با MCMC
  • 69. بهینه‌سازی الگوریتم‌های MCMC
  • 70. روش‌های تسریع همگرایی
  • 71. استفاده از خوشه‌بندی در MCMC
  • 72. ارزیابی دقت نتایج MCMC
  • 73. فاصله اطمینان بیزی
  • 74. اعتبار سنجی مدل‌های MCMC
  • 75. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای MCMC
  • 76. استفاده از JASP برای MCMC
  • 77. استفاده از Stan برای MCMC
  • 78. استفاده از PyMC3 برای MCMC
  • 79. استفاده از JAGS برای MCMC
  • 80. مقایسه نرم‌افزارهای MCMC
  • 81. مثال‌های عملی از کاربرد MCMC
  • 82. تحلیل داده‌های واقعی با MCMC
  • 83. تفسیر نتایج MCMC در عمل
  • 84. محدودیت‌های MCMC
  • 85. چالش‌های پیاده‌سازی MCMC
  • 86. آینده MCMC و روش‌های بیزی
  • 87. روش‌های بیزی مدرن
  • 88. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 89. شبکه‌های عصبی بیزی با MCMC
  • 90. مدل‌های مولد با MCMC
  • 91. نکات تکمیلی در تحلیل نتایج MCMC
  • 92. اهمیت انتخاب تابع proposal مناسب
  • 93. تکنیک‌های پیشرفته برای ارزیابی همگرایی
  • 94. کاربرد MCMC در مدل‌های داده‌های پرت
  • 95. پردازش داده‌های نامتعارف با MCMC
  • 96. مدل‌سازی داده‌های پراکنده با MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.