سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پیامدهای نظری یادگیری در بازی‌های با عامل‌های با سطوح مختلف پیش‌بینی

کتاب پیامدهای نظری یادگیری در بازی‌های با عامل‌های با سطوح مختلف پیش‌بینی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیامدهای نظری یادگیری در بازی‌های با عامل‌های با سطوح مختلف پیش‌بینی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: جنبه‌های نظری MARL

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری در بازی‌های با سطوح پیش‌بینی
  • 2. مفاهیم پایهٔ نظریه بازی‌ها
  • 3. انواع بازی‌ها و طبقه‌بندی آن‌ها
  • 4. مفهوم عامل و محیط در بازی‌ها
  • 5. استراتژی‌های خالص و مختلط
  • 6. تابع مطلوبیت و انتظارات عامل‌ها
  • 7. تعادل نش و کاربردهای آن
  • 8. بازی‌های با اطلاعات کامل و ناقص
  • 9. بازی‌های تکرارشونده و پویایی آن‌ها
  • 10. ریشه‌یابی درخت بازی‌ها
  • 11. کاربرد درخت بازی‌ها در تصمیم‌گیری
  • 12. مفاهیم پیش‌بینی در نظریه بازی‌ها
  • 13. سطوح مختلف پیش‌بینی عامل‌ها
  • 14. پیش‌بینی سطح صفر و یک
  • 15. پیش‌بینی سطح دو و بالاتر
  • 16. مدل‌سازی عامل‌های با سطوح پیش‌بینی متفاوت
  • 17. تعیین سطوح پیش‌بینی بهینه
  • 18. پیامدهای تعاملی سطوح پیش‌بینی
  • 19. پیچیدگی محاسباتی در سطوح پیش‌بینی بالا
  • 20. کاربرد الگوریتم‌های جستجو در سطوح پیش‌بینی
  • 21. روش‌های یادگیری تقویتی برای عامل‌ها
  • 22. یادگیری تقویتی در بازی‌های با عامل‌های متعدد
  • 23. یادگیری تقویتی در بازی‌های با سطوح پیش‌بینی
  • 24. یادگیری با عامل‌های با پیش‌بینی متغیر
  • 25. یادگیری در بازی‌های با اطلاعات نامتقارن
  • 26. یادگیری در بازی‌های با پویایی محیطی
  • 27. مدل‌سازی باورهای عامل‌ها دربارهٔ یکدیگر
  • 28. نظریه باور و فرضیات آن
  • 29. یادگیری مبتنی بر باور
  • 30. کاربرد یادگیری مبتنی بر باور در بازی‌ها
  • 31. یادگیری تطبیقی در بازی‌های با عامل‌های پیش‌بین
  • 32. یادگیری تطبیقی در بازی‌های با عدم قطعیت
  • 33. یادگیری تطبیقی در بازی‌های با اهداف متعارض
  • 34. یادگیری در بازی‌های با عامل‌های خودخواه
  • 35. یادگیری در بازی‌های با عامل‌های همکاری‌کننده
  • 36. یادگیری در بازی‌های با عامل‌های ترکیبی
  • 37. مدل‌سازی یادگیری در بازی‌های پویا
  • 38. یادگیری در بازی‌های با زمان محدود
  • 39. یادگیری در بازی‌های با منابع محدود
  • 40. یادگیری در بازی‌های با پاداش‌های تاخیری
  • 41. یادگیری در بازی‌های با ساختارهای انگیزشی پیچیده
  • 42. یادگیری در بازی‌های با اهداف چندگانه
  • 43. یادگیری در بازی‌های با پیامدهای غیرخطی
  • 44. یادگیری در بازی‌های با عدم قطعیت در قوانین
  • 45. یادگیری در بازی‌های با قابلیت انطباق عامل‌ها
  • 46. یادگیری در بازی‌های با استراتژی‌های تکاملی
  • 47. یادگیری در بازی‌های با ظهور رفتار گروهی
  • 48. یادگیری در بازی‌های با عامل‌های هوشمند
  • 49. یادگیری در بازی‌های با عامل‌های انسانی
  • 50. یادگیری در بازی‌های شبیه‌سازی شده
  • 51. یادگیری در بازی‌های واقع‌گرایانه
  • 52. کاربرد مدل‌های یادگیری در اقتصاد
  • 53. یادگیری در بازارهای مالی
  • 54. یادگیری در مذاکرات تجاری
  • 55. کاربرد مدل‌های یادگیری در علوم سیاسی
  • 56. یادگیری در رقابت‌های انتخاباتی
  • 57. یادگیری در روابط بین‌الملل
  • 58. کاربرد مدل‌های یادگیری در علوم اجتماعی
  • 59. یادگیری در رفتار اجتماعی
  • 60. یادگیری در پویایی گروه‌ها
  • 61. کاربرد مدل‌های یادگیری در علوم شناختی
  • 62. یادگیری در پردازش زبان طبیعی
  • 63. یادگیری در حل مسئله
  • 64. یادگیری در تصمیم‌گیری پیچیده
  • 65. کاربرد مدل‌های یادگیری در رباتیک
  • 66. یادگیری در کنترل ربات
  • 67. یادگیری در ناوبری ربات
  • 68. کاربرد مدل‌های یادگیری در بازی‌های کامپیوتری
  • 69. یادگیری در هوش مصنوعی بازی‌ها
  • 70. یادگیری در طراحی بازی‌ها
  • 71. یادگیری در بازی‌های استراتژی محور
  • 72. یادگیری در بازی‌های نقش آفرینی
  • 73. یادگیری در بازی‌های شبیه‌سازی اقتصادی
  • 74. یادگیری در بازی‌های آموزشی
  • 75. یادگیری در بازی‌های حل معمای منطقی
  • 76. یادگیری در بازی‌های با اطلاعات پنهان
  • 77. یادگیری در بازی‌های با ارتباطات محدود
  • 78. یادگیری در بازی‌های با تعاملات اجتماعی
  • 79. یادگیری در بازی‌های مشارکتی
  • 80. یادگیری در بازی‌های رقابتی
  • 81. یادگیری در بازی‌های تیمی
  • 82. یادگیری در بازی‌های استراتژی مشترک
  • 83. یادگیری در بازی‌های با عدم تقارن اطلاعاتی
  • 84. یادگیری در بازی‌های با پیامدهای احتمالی
  • 85. یادگیری در بازی‌های با زمان‌بندی پویا
  • 86. یادگیری در بازی‌های با استراتژی‌های پویا
  • 87. یادگیری در بازی‌های با فاکتورهای محیطی متغیر
  • 88. یادگیری در بازی‌های با عامل‌های با سطوح یادگیری متفاوت
  • 89. یادگیری در بازی‌های با یادگیری سلسله مراتبی
  • 90. یادگیری در بازی‌های با یادگیری ترجیحات
  • 91. یادگیری در بازی‌های با یادگیری اهداف
  • 92. یادگیری در بازی‌های با یادگیری قوانین
  • 93. یادگیری در بازی‌های با یادگیری استراتژی
  • 94. یادگیری در بازی‌های با یادگیری باور
  • 95. یادگیری در بازی‌های با یادگیری پیش‌بینی
  • 96. یادگیری در بازی‌های با یادگیری تطبیقی
  • 97. یادگیری در بازی‌های با سطوح مختلف پیش‌بینی و یادگیری
  • 98. ارزیابی عملکرد عامل‌ها در بازی‌های پیچیده
  • 99. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری در بازی‌ها
  • 100. آیندهٔ پژوهش در یادگیری عامل‌ها در بازی‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.