کتاب بهینه‌سازی پویای زنجیره تامین پزشکی با استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی پویای زنجیره تامین پزشکی با استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت زنجیره تامین پزشکی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زنجیره تأمین پزشکی
  • 2. اصول مدیریت زنجیره تأمین
  • 3. مفاهیم اولیه یادگیری تقویتی
  • 4. عوامل در یادگیری تقویتی
  • 5. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 6. مبانی بهینه‌سازی پویا
  • 7. مدل‌سازی ریاضی زنجیره تأمین
  • 8. مدل‌سازی تقاضا در صنعت دارو
  • 9. مدل‌سازی عرضه در صنعت دارو
  • 10. مدل‌سازی موجودی در صنعت دارو
  • 11. مدل‌سازی حمل و نقل در صنعت دارو
  • 12. چالش‌های زنجیره تأمین پزشکی
  • 13. قوانین و مقررات سازمان غذا و دارو
  • 14. مدیریت ریسک در زنجیره تأمین پزشکی
  • 15. کیفیت در زنجیره تأمین پزشکی
  • 16. استانداردهای GMP در صنعت داروسازی
  • 17. استانداردهای GDP در صنعت داروسازی
  • 18. مدیریت لجستیک دارو
  • 19. مدیریت انبارش دارو
  • 20. انبارداری سرد و کنترل دما
  • 21. حمل و نقل داروهای حساس
  • 22. ردیابی و ردیابی داروها (Track and Trace)
  • 23. امنیت زنجیره تأمین پزشکی
  • 24. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 25. یادگیری نظارت شده
  • 26. یادگیری نظارت نشده
  • 27. یادگیری تقویتی (RL)
  • 28. عناصر اصلی RL: عامل، محیط، حالت، عمل، پاداش
  • 29. توابع ارزش (Value Functions)
  • 30. توابع Q (Q-Functions)
  • 31. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی پایه
  • 32. یادگیری Q (Q-Learning)
  • 33. یادگیری Q-Learning عمیق (DQN)
  • 34. سیاست‌های اکتشاف و بهره‌برداری (Exploration vs. Exploitation)
  • 35. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL): مفاهیم
  • 36. انواع سناریوهای MARL: همکاری، رقابت، مختلط
  • 37. چالش‌های MARL: عدم قطعیت، پویایی محیط، مقیاس‌پذیری
  • 38. مدل‌های عامل-محیط در MARL
  • 39. همکاری بین عامل‌ها در MARL
  • 40. هماهنگی بین عامل‌ها در MARL
  • 41. مدل‌های مبتنی بر عامل (Agent-based Models)
  • 42. مدل‌سازی پویا در زنجیره تأمین
  • 43. کاربرد بهینه‌سازی پویا در مدیریت موجودی
  • 44. کاربرد بهینه‌سازی پویا در مدیریت حمل و نقل
  • 45. کاربرد بهینه‌سازی پویا در تخصیص منابع
  • 46. بهینه‌سازی پویا برای کاهش هزینه‌ها
  • 47. بهینه‌سازی پویا برای افزایش کارایی
  • 48. بهینه‌سازی پویا برای بهبود زمان تحویل
  • 49. مدل‌سازی زنجیره تأمین پزشکی به عنوان یک سیستم پویا
  • 50. پیاده‌سازی MARL در شبیه‌سازی زنجیره تأمین
  • 51. شبیه‌سازی محیط زنجیره تأمین پزشکی
  • 52. تعریف حالت‌های محیطی در شبیه‌سازی
  • 53. تعریف پاداش‌ها برای عامل‌ها
  • 54. طراحی تابع پاداش برای همکاری
  • 55. طراحی تابع پاداش برای بهینه‌سازی موجودی
  • 56. طراحی تابع پاداش برای بهینه‌سازی حمل و نقل
  • 57. طراحی تابع پاداش برای کاهش ضایعات
  • 58. آموزش عامل‌ها با استفاده از الگوریتم‌های MARL
  • 59. الگوریتم‌های Actor-Critic در MARL
  • 60. الگوریتم MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 61. الگوریتم QMIX
  • 62. الگوریتم COMA
  • 63. ارزیابی عملکرد عامل‌ها در شبیه‌سازی
  • 64. معیارهای ارزیابی: هزینه، زمان، سطح سرویس
  • 65. تحلیل حساسیت پارامترهای مدل
  • 66. تحلیل حساسیت پاداش‌ها
  • 67. مدل‌سازی عوامل انسانی در زنجیره تأمین
  • 68. مدل‌سازی اختلالات در زنجیره تأمین (مانند همه‌گیری)
  • 69. کاربرد MARL برای مدیریت اختلالات
  • 70. بهینه‌سازی زمان‌بندی تولید با MARL
  • 71. بهینه‌سازی تخصیص منابع تولید با MARL
  • 72. بهینه‌سازی مسیرهای توزیع با MARL
  • 73. بهینه‌سازی مدیریت انبار با MARL
  • 74. بهینه‌سازی تأمین‌کنندگان با MARL
  • 75. سیستم‌های توصیه‌گر در زنجیره تأمین
  • 76. کاربرد MARL در پیش‌بینی تقاضا
  • 77. کاربرد MARL در پیش‌بینی عرضه
  • 78. کاربرد MARL در پیش‌بینی اختلالات
  • 79. مدیریت کیفیت در طول زنجیره تأمین با MARL
  • 80. تضمین کیفیت داروها با استفاده از MARL
  • 81. کاهش تقلب و داروهای تقلبی با MARL
  • 82. مدل‌سازی زنجیره تأمین سرد (Cold Chain) با MARL
  • 83. بهینه‌سازی مصرف انرژی در انبارها با MARL
  • 84. بهینه‌سازی حمل و نقل سرد با MARL
  • 85. مدیریت بحران در زنجیره تأمین پزشکی با MARL
  • 86. ارتباطات در زنجیره تأمین پزشکی با MARL
  • 87. تحلیل داده‌های بزرگ در زنجیره تأمین پزشکی
  • 88. هوش مصنوعی در زنجیره تأمین پزشکی
  • 89. نکات اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی در پزشکی
  • 90. ملاحظات پیاده‌سازی MARL در دنیای واقعی
  • 91. انتخاب الگوریتم مناسب MARL
  • 92. مقیاس‌پذیری راه‌حل‌های MARL
  • 93. تفسیرپذیری مدل‌های MARL
  • 94. مستندسازی و نگهداری سیستم‌های MARL
  • 95. مطالعات موردی موفق در زنجیره تأمین پزشکی
  • 96. روندهای آینده در بهینه‌سازی زنجیره تأمین پزشکی
  • 97. نتیجه‌گیری و چشم‌انداز
  • 98. کاربرد بلاک‌چین در زنجیره تأمین پزشکی
  • 99. امنیت داده‌ها در زنجیره تأمین پزشکی
  • 100. حریم خصوصی داده‌ها در زنجیره تأمین پزشکی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.