سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: کلید حل مشکلات پیچیده مدیریت داده

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: کلید حل مشکلات پیچیده مدیریت داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله: کلید حل مشکلات پیچیده مدیریت داده

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 4. یادگیری تقویتی با مدل
  • 5. توابع ارزش و سیاست
  • 6. تفاوت میان ارزش و سیاست
  • 7. یادگیری تطبیقی (Q-Learning)
  • 8. یادگیری تطبیقی عمیق (DQN)
  • 9. معماری‌های شبکه‌های عصبی برای DQN
  • 10. تکنیک‌های بهبود DQN
  • 11. بازیابی تجربه (Experience Replay)
  • 12. هدف‌گذاری (Prioritized Experience Replay)
  • 13. شبکه‌های عصبی دوگان (Double DQN)
  • 14. دقت‌بخشی به DQN (Dueling DQN)
  • 15. شبکه‌های عصبی نوسانی (Noisy DQN)
  • 16. یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 17. گرادیان سیاست (Policy Gradients)
  • 18. روش REINFORCE
  • 19. روش Actor-Critic
  • 20. روش A2C (Advantage Actor-Critic)
  • 21. روش A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic)
  • 22. روش PPO (Proximal Policy Optimization)
  • 23. روش TRPO (Trust Region Policy Optimization)
  • 24. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 25. مفاهیم پایه MARL
  • 26. انواع هماهنگی در MARL
  • 27. هماهنگی متمرکز
  • 28. هماهنگی غیرمتمرکز
  • 29. چالش‌های MARL
  • 30. محیط‌های مشترک در MARL
  • 31. محیط‌های مجزا در MARL
  • 32. یادگیری تطبیقی در MARL
  • 33. یادگیری تطبیقی متمرکز
  • 34. یادگیری تطبیقی غیرمتمرکز
  • 35. استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنال در MARL
  • 36. استفاده از شبکه‌های عصبی بازگشتی در MARL
  • 37. یادگیری مبتنی بر سیاست در MARL
  • 38. گرادیان سیاست در MARL
  • 39. Actor-Critic در MARL
  • 40. روش MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 41. روش COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 42. روش QMIX
  • 43. روش VDN (Value Decomposition Networks)
  • 44. روش QTRAN
  • 45. روش MAPPO (Multi-Agent Proximal Policy Optimization)
  • 46. یادگیری تقویتی با ارتباطات
  • 47. یادگیری تقویتی با ارتباطات صریح
  • 48. یادگیری تقویتی با ارتباطات ضمنی
  • 49. شبکه‌های ارتباطی (Communication Networks)
  • 50. تکنیک‌های آموزش ارتباطات
  • 51. کاربرد MARL در رباتیک
  • 52. کاربرد MARL در بازی‌ها
  • 53. کاربرد MARL در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 54. کاربرد MARL در شبکه‌های حسگر
  • 55. کاربرد MARL در مدیریت ترافیک
  • 56. کاربرد MARL در هوش مصنوعی جمعی
  • 57. کاربرد MARL در اقتصاد
  • 58. مدل‌سازی محیط‌های پیچیده برای MARL
  • 59. طراحی توابع پاداش برای MARL
  • 60. ارزیابی عملکرد عامل‌های چندگانه
  • 61. شبیه‌سازی محیط‌های MARL
  • 62. ابزارهای شبیه‌سازی MARL (مانند PettingZoo)
  • 63. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL با کتابخانه‌های پایتون
  • 64. کتابخانه Ray RLlib
  • 65. کتابخانه Stable-Baselines3
  • 66. کتابخانه Acme
  • 67. روش‌های اکتشاف در MARL
  • 68. یادگیری تقویتی با اکتشاف مبتنی بر کنجکاوی
  • 69. یادگیری تقویتی با اکتشاف مبتنی بر عدم قطعیت
  • 70. یادگیری تقویتی با اکتشاف مبتنی بر داده
  • 71. یادگیری تقویتی با اکتشاف مبتنی بر پاداش
  • 72. مدل‌سازی عدم قطعیت در MARL
  • 73. یادگیری تقویتی با شبکه‌های عصبی احتمالی
  • 74. انتقال یادگیری در MARL
  • 75. یادگیری تقویتی انتقالی از محیط‌های ساده به پیچیده
  • 76. یادگیری تقویتی انتقالی بین وظایف
  • 77. یادگیری تقویتی انتقالی در رباتیک
  • 78. یادگیری تقویتی با داده‌های واقعی
  • 79. سازگاری عامل‌ها با تغییرات محیطی
  • 80. یادگیری تقویتی با عامل‌های ناهمگن
  • 81. یادگیری تقویتی با عامل‌های نامتقارن
  • 82. بهینه‌سازی پارامترها در MARL
  • 83. تنظیم ابرپارامترها در MARL
  • 84. روش‌های تنظیم ابرپارامترها (مانند Hyperopt)
  • 85. ملاحظات اخلاقی در MARL
  • 86. پیامدهای اجتماعی MARL
  • 87. امنیت در سیستم‌های MARL
  • 88. تحلیل پایداری در MARL
  • 89. طراحی عامل‌های مقاوم در برابر حملات
  • 90. بررسی تعاملات عامل‌ها در طول زمان
  • 91. مصورسازی رفتار عامل‌های چندگانه
  • 92. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی گراف (GNN) در MARL
  • 93. کاربرد GNN در مدل‌سازی روابط بین عامل‌ها
  • 94. کاربرد GNN در هماهنگی عامل‌ها
  • 95. تحلیل پیشرفته تعاملات در MARL
  • 96. مدل‌های پیش‌بینی رفتار عامل‌های دیگر
  • 97. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده MARL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.