کتاب توسعه الگوریتم‌های MARL برای حل مسائل پیچیده برنامه‌ریزی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توسعه الگوریتم‌های MARL برای حل مسائل پیچیده برنامه‌ریزی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای برنامه‌ریزی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی نظری یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 2. مفاهیم کلیدی در یادگیری تقویتی
  • 3. عوامل، محیط، پاداش و سیاست در MARL
  • 4. مدل‌های عامل منفرد در مقابل عامل چندگانه
  • 5. انواع مسائل MARL: همکاری، رقابت و مختلط
  • 6. معرفی الگوریتم‌های پایه MARL
  • 7. یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش (Value-based) در MARL
  • 8. یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست (Policy-based) در MARL
  • 9. الگوریتم‌های Actor-Critic در MARL
  • 10. حل مسائل هماهنگی در MARL
  • 11. حل مسائل عدم قطعیت در MARL
  • 12. مدل‌سازی رفتار عامل‌های دیگر
  • 13. یادگیری عامل‌های همکار (Cooperative MARL)
  • 14. الگوریتم‌های مبتنی بر اشتراک‌گذاری اطلاعات
  • 15. یادگیری عامل‌های رقیب (Competitive MARL)
  • 16. بازی‌های مجموع صفر (Zero-sum games)
  • 17. مدل‌های مبتنی بر نظریه بازی‌ها در MARL
  • 18. یادگیری عامل‌های مختلط (Mixed MARL)
  • 19. مدل‌های مبتنی بر تعادل نش (Nash Equilibrium)
  • 20. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL با استفاده از کتابخانه‌ها
  • 21. مقدمه‌ای بر TensorFlow و PyTorch برای MARL
  • 22. استفاده از کتابخانه Ray RLlib
  • 23. کار با محیط‌های شبیه‌سازی MARL
  • 24. محیط‌های Gym و PettingZoo
  • 25. طراحی محیط‌های سفارشی برای MARL
  • 26. کاربرد MARL در مسائل بهینه‌سازی
  • 27. بهینه‌سازی تخصیص منابع در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 28. مدیریت ترافیک شهری با MARL
  • 29. بهینه‌سازی شبکه‌های انرژی با MARL
  • 30. کاربرد MARL در رباتیک
  • 31. کنترل گروهی ربات‌ها (Multi-robot control)
  • 32. ناوبری ربات‌ها در محیط‌های پویا
  • 33. وظایف مشترک ربات‌ها با MARL
  • 34. کاربرد MARL در اقتصاد و مالی
  • 35. بهینه‌سازی سبد سهام با MARL
  • 36. مدیریت ریسک در بازارهای مالی
  • 37. معاملات خودکار با MARL
  • 38. کاربرد MARL در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 39. توصیه‌گرهای شخصی‌سازی شده با MARL
  • 40. بهینه‌سازی نمایش محتوا
  • 41. کاربرد MARL در شبکه‌های ارتباطی
  • 42. مدیریت منابع در شبکه‌های ۵G
  • 43. بهینه‌سازی مسیریابی در شبکه‌های ارتباطی
  • 44. کاربرد MARL در بازی‌ها
  • 45. هوش مصنوعی در بازی‌های استراتژیک
  • 46. توسعه عامل‌های هوشمند برای بازی‌ها
  • 47. کاربرد MARL در سلامت
  • 48. بهینه‌سازی پروتکل‌های درمانی
  • 49. پیش‌بینی و مدیریت بیماری‌ها
  • 50. کاربرد MARL در مسائل اجتماعی
  • 51. بهینه‌سازی توزیع خدمات عمومی
  • 52. مدیریت بحران با MARL
  • 53. مقدمه‌ای بر یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در MARL
  • 54. استفاده از دانش آموخته شده در مسائل جدید
  • 55. انطباق عامل‌ها با محیط‌های متغیر
  • 56. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning) در MARL
  • 57. یادگیری همزمان چندین وظیفه
  • 58. به اشتراک‌گذاری دانش بین وظایف
  • 59. یادگیری عمیق در MARL
  • 60. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در MARL
  • 61. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در MARL
  • 62. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer) در MARL
  • 63. معرفی الگوریتم‌های پیشرفته MARL
  • 64. Deep Q-Networks (DQN) در MARL
  • 65. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 66. Proximal Policy Optimization (PPO) برای MARL
  • 67. Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients (COMA)
  • 68. QMIX و VDN
  • 69. رویکردهای مبتنی بر مدل (Model-based) در MARL
  • 70. یادگیری مدل محیط
  • 71. استفاده از مدل برای برنامه‌ریزی
  • 72. چالش‌های مقیاس‌پذیری در MARL
  • 73. افزایش تعداد عامل‌ها
  • 74. پیچیدگی فضای حالت و عمل
  • 75. چالش‌های ارتباطات بین عامل‌ها
  • 76. تبادل اطلاعات بهینه
  • 77. حفظ حریم خصوصی در ارتباطات
  • 78. چالش‌های عدم قطعیت و آشوب در MARL
  • 79. محیط‌های پویا و غیرقابل پیش‌بینی
  • 80. تأثیر نویز بر یادگیری
  • 81. روش‌های ارزیابی عملکرد در MARL
  • 82. معیارهای استاندارد ارزیابی
  • 83. مقایسه الگوریتم‌ها
  • 84. مطالعات موردی پیشرفته در MARL
  • 85. کاربرد در سیستم‌های توزیع‌شده مقیاس‌پذیر
  • 86. مدیریت ناوگان خودروهای خودران
  • 87. بهینه‌سازی زنجیره تأمین با MARL
  • 88. مباحث اخلاقی در MARL
  • 89. مسئولیت‌پذیری عامل‌های هوشمند
  • 90. شفافیت در تصمیم‌گیری عامل‌ها
  • 91. آینده پژوهی در MARL
  • 92. روندهای تحقیقاتی جدید
  • 93. پتانسیل‌های کاربردی آینده
  • 94. یادگیری تقویتی مبتنی بر شواهد در MARL
  • 95. استفاده از داده‌های واقعی
  • 96. اعتبارسنجی در دنیای واقعی
  • 97. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی federated
  • 98. حفظ حریم خصوصی در یادگیری توزیع‌شده
  • 99. کاربرد در مجموعه داده‌های حساس
  • 100. پردازش زبان طبیعی در MARL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.