سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد MCMC در مدل‌سازی آماری با محدودیت

کتاب کاربرد MCMC در مدل‌سازی آماری با محدودیت

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC در مدل‌سازی آماری با محدودیت

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: پشتیبانی از انواع توزیع‌ها و مدل‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی احتمال و آمار مقدماتی
  • 2. مفاهیم کلیدی در مدل‌سازی آماری
  • 3. توزیع‌های احتمال گسسته و پیوسته
  • 4. توزیع‌های شرطی و استقلال
  • 5. مقدمات استنباط آماری
  • 6. برآوردگرهای پارامتر: حداکثر درستنمایی
  • 7. برآوردگرهای پارامتر: روش گشتاورها
  • 8. فاصله‌های اطمینان
  • 9. آزمون فرض آماری: مفاهیم پایه
  • 10. آزمون فرض برای میانگین جامعه
  • 11. آزمون فرض برای واریانس جامعه
  • 12. آزمون فرض برای نسبت جامعه
  • 13. مقدمات رگرسیون خطی ساده
  • 14. برآورد پارامترهای رگرسیون
  • 15. آزمون فرض در رگرسیون خطی
  • 16. مقدمات رگرسیون خطی چندگانه
  • 17. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 18. مقدمات زنجیره‌های مارکوف
  • 19. فرآیندهای مارکوف زمان پیوسته
  • 20. مقدمات شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 21. روش‌های نمونه‌گیری مقدماتی
  • 22. مقدمات الگوریتم‌های MCMC
  • 23. Metropolis-Hastings Algorithm
  • 24. Gibbs Sampling
  • 25. کاربرد MCMC در برآورد پارامتر
  • 26. کاربرد MCMC در آزمون فرض
  • 27. کاربرد MCMC در مدل‌های رگرسیون
  • 28. کاربرد MCMC در مدل‌های سری زمانی
  • 29. مدل‌های پنهان مارکوف (HMM)
  • 30. کاربرد HMM در پردازش سیگنال
  • 31. کاربرد HMM در زیست‌شناسی محاسباتی
  • 32. مقدمات شبکه‌های بیزی
  • 33. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 34. کاربرد شبکه‌های بیزی در مدل‌سازی
  • 35. مدل‌های گرافیکی احتمالاتی
  • 36. مقدمات فیزیک آماری
  • 37. مقدمات مکانیک آماری
  • 38. مدل آیزینگ (Ising Model)
  • 39. کاربرد MCMC در مدل آیزینگ
  • 40. مقدمات یادگیری ماشین
  • 41. دسته‌بندی‌کننده‌های بیز ساده (Naive Bayes)
  • 42. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 43. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 44. آموزش شبکه‌های عصبی
  • 45. کاربرد MCMC در شبکه‌های عصبی
  • 46. مدل‌های زبانی آماری
  • 47. مقدمات پردازش زبان طبیعی
  • 48. کاربرد MCMC در مدل‌های زبانی
  • 49. مدل‌های موضوعی (Topic Models)
  • 50. Latent Dirichlet Allocation (LDA)
  • 51. کاربرد MCMC در LDA
  • 52. مدل‌های آماری در علوم زیستی
  • 53. کاربرد MCMC در ژنتیک جمعیت
  • 54. مدل‌های آماری در اقتصاد
  • 55. مدل‌های سری زمانی اقتصادی
  • 56. کاربرد MCMC در تحلیل اقتصادی
  • 57. مدل‌های آماری در علوم اجتماعی
  • 58. کاربرد MCMC در پیمایش‌ها
  • 59. مدل‌های آماری در مهندسی
  • 60. کاربرد MCMC در کنترل کیفیت
  • 61. مدل‌های آماری در علوم محیطی
  • 62. مدل‌سازی آلودگی هوا با MCMC
  • 63. مدل‌های آماری در علوم پزشکی
  • 64. مدل‌سازی بیماری‌های همه‌گیر با MCMC
  • 65. مقدمات مدل‌سازی آماری بیزی
  • 66. قضیه بیز و استنتاج بیزی
  • 67. توزیع پیشین و پسین
  • 68. روش‌های نمونه‌گیری از توزیع پسین
  • 69. کاربرد MCMC در استنتاج بیزی
  • 70. مدل‌های بیزی سلسله مراتبی
  • 71. کاربرد MCMC در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 72. مقدمات مدل‌سازی آماری با محدودیت
  • 73. انواع محدودیت‌ها در مدل‌سازی
  • 74. مدل‌سازی با محدودیت‌های خطی
  • 75. مدل‌سازی با محدودیت‌های غیرخطی
  • 76. کاربرد MCMC در مدل‌سازی با محدودیت
  • 77. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MCMC در پایتون
  • 78. کتابخانه‌های MCMC در پایتون
  • 79. مثال‌های کاربردی MCMC با محدودیت
  • 80. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 81. ارزیابی همگرایی الگوریتم‌های MCMC
  • 82. تشخیص دوره‌های خاموش (Burn-in)
  • 83. شاخص‌های همگرایی MCMC
  • 84. روش‌های کاهش همبستگی نمونه‌ها
  • 85. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی با محدودیت
  • 86. مدل‌سازی ریاضی در علوم
  • 87. مقدمات علوم داده
  • 88. اخلاق در علوم داده
  • 89. قوانین و مقررات در داده‌کاوی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.