سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای جامع for Modeling with Stan

کتاب راهنمای جامع for Modeling with Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع for Modeling with Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری با استن
  • 2. مفاهیم پایه در استن
  • 3. نصب و راه‌اندازی استن
  • 4. ساختار زبان استن
  • 5. متغیرها و انواع داده در استن
  • 6. بلوک‌های اصلی در کد استن
  • 7. بلوک `data`
  • 8. بلوک `parameters`
  • 9. بلوک `transformed parameters`
  • 10. بلوک `model`
  • 11. بلوک `generated quantities`
  • 12. شبیه‌سازی مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 13. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی
  • 14. قضیه بیز
  • 15. توزیع پیشین و پسین
  • 16. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 17. روش‌های نمونه‌گیری در استن
  • 18. نمونه‌گیری گیبس
  • 19. نمونه‌گیری زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 20. الگوریتم هامینگتونین مونت کارلو (HMC)
  • 21. الگوریتم نمونه‌گیری متوالی نیمه-بهینه (NUTS)
  • 22. ارزیابی همگرایی مدل
  • 23. نمودارهای trace
  • 24. تست راه‌-وسترن (R-hat)
  • 25. تعداد مؤثر نمونه (ESS)
  • 26. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
  • 27. مدل‌های خطی ساده در استن
  • 28. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
  • 29. مدل‌های رگرسیون خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 30. مدل‌های لجستیک در استن
  • 31. مدل‌های پواسون در استن
  • 32. مدل‌های ناهمگنی واریانس (Heteroskedasticity)
  • 33. مدل‌های اثرات ثابت و تصادفی
  • 34. مدل‌های سلسله مراتبی در استن
  • 35. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی
  • 36. مدل‌های سطوح چندگانه
  • 37. مدل‌های اثرات متغیر در طول زمان
  • 38. مدل‌های اثرات متغیر در طول مکان
  • 39. مدل‌های شتاب‌دهنده (Accelerator models)
  • 40. مدل‌های مبتنی بر داده‌های طولی
  • 41. مدل‌های سری زمانی در استن
  • 42. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 43. مدل‌های فضایی در استن
  • 44. مدل‌های مبتنی بر شبکه‌های فضایی
  • 45. مدل‌های مبتنی بر داده‌های جغرافیایی
  • 46. مدل‌های یادگیری ماشین بیزی
  • 47. رگرسیون بیزی با استفاده از توابع پایه (Basis functions)
  • 48. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 49. ماشین‌های بردار پشتیبان بیزی
  • 50. مدل‌های ترکیبی (Mixture Models)
  • 51. مدل‌های ترکیبی گاوسی
  • 52. مدل‌های ترکیبی پواسون
  • 53. مدل‌های پنهان مارکوف (HMM)
  • 54. مدل‌های پنهان مارکوف در استن
  • 55. کاربرد مدل‌های پنهان مارکوف
  • 56. مدل‌های بقا (Survival Models)
  • 57. مدل کاکس (Cox proportional hazards model)
  • 58. مدل‌های پارامتریک بقا
  • 59. مدل‌های غیرپارامتریک بقا
  • 60. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی
  • 61. ارزیابی مدل با استفاده از معیارهای پیش‌بینی
  • 62. اعتبار سنجی متقابل (Cross-validation)
  • 63. اعتبار سنجی با استفاده از داده‌های جدید
  • 64. تکنیک‌های اعتبارسنجی متقاطع در استن
  • 65. مدل‌سازی داده‌های گمشده
  • 66. روش‌های استنتاج برای داده‌های گمشده
  • 67. پیاده‌سازی مدل‌های داده گمشده در استن
  • 68. تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis)
  • 69. بررسی تأثیر پارامترهای پیشین
  • 70. بررسی تأثیر ساختار مدل
  • 71. بهینه‌سازی کد استن
  • 72. تکنیک‌های کدنویسی کارآمد در استن
  • 73. استفاده از دستورالعمل‌های برداری
  • 74. بهینه‌سازی حافظه
  • 75. مدل‌سازی داده‌های حجیم
  • 76. استراتژی‌های پردازش داده‌های حجیم
  • 77. کاربرد استن در پروژه‌های بزرگ
  • 78. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی احتمالاتی پیشرفته
  • 79. مدل‌سازی مبتنی بر عامل (Agent-Based Modeling)
  • 80. کاربرد استن در شبیه‌سازی‌های مبتنی بر عامل
  • 81. مدل‌سازی شبکه‌های پیچیده
  • 82. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با استن
  • 83. مدل‌سازی دینامیک شبکه‌ها
  • 84. مدل‌سازی اقتصادسنجی بیزی
  • 85. مدل‌های سری زمانی اقتصادی در استن
  • 86. مدل‌های رگرسیون پانل بیزی
  • 87. مدل‌سازی در علوم زیستی
  • 88. مدل‌سازی ژنتیکی و ژنومیک با استن
  • 89. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک
  • 90. مدل‌سازی در علوم رفتاری
  • 91. مدل‌سازی تصمیم‌گیری بیزی
  • 92. مدل‌سازی حافظه و یادگیری
  • 93. مدل‌سازی در علوم اجتماعی
  • 94. مدل‌سازی نظرسنجی و پیمایش
  • 95. مدل‌سازی رفتار جمعی
  • 96. مدل‌سازی در مهندسی
  • 97. مدل‌سازی قابلیت اطمینان
  • 98. مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده
  • 99. مدل‌سازی در علوم محیطی
  • 100. مدل‌سازی تغییرات اقلیمی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.