سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تکنیک‌های هرس برای مدل‌های زبانی تولیدکننده (Generative)

کتاب تکنیک‌های هرس برای مدل‌های زبانی تولیدکننده (Generative)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های هرس برای مدل‌های زبانی تولیدکننده (Generative)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Model Pruning

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هرس مدل‌های زبانی تولیدکننده
  • 2. اهمیت هرس در کاهش حجم مدل‌های زبانی
  • 3. انواع رویکردهای هرس: ساختاری و غیرساختاری
  • 4. هرس مبتنی بر وزن (Weight Pruning)
  • 5. هرس مبتنی بر کانال/فیلتر (Channel/Filter Pruning)
  • 6. هرس مبتنی بر ساختار (Structural Pruning)
  • 7. تکنیک‌های هرس ناظر (Supervised Pruning)
  • 8. تکنیک‌های هرس بدون ناظر (Unsupervised Pruning)
  • 9. هرس در شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 10. هرس در شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 11. هرس در مدل‌های ترنسفورمر (Transformer)
  • 12. مفهوم افزونگی (Redundancy) در مدل‌های زبانی
  • 13. شناسایی نورون‌های کم‌اهمیت
  • 14. شناسایی وزن‌های کم‌اهمیت
  • 15. معیارهای انتخاب برای هرس (Pruning Criteria)
  • 16. آستانه هرس (Pruning Threshold)
  • 17. روش‌های تکراری هرس (Iterative Pruning)
  • 18. بازآموزی (Fine-tuning) پس از هرس
  • 19. تکنیک‌های بازآموزی مؤثر
  • 20. اثرات هرس بر دقت مدل
  • 21. اثرات هرس بر سرعت استنتاج
  • 22. اثرات هرس بر مصرف حافظه
  • 23. مقایسه روش‌های مختلف هرس
  • 24. هرس با استفاده از معیارهای حساسیت (Sensitivity-based Pruning)
  • 25. هرس با استفاده از معیارهای اطلاعاتی (Information-theoretic Pruning)
  • 26. هرس با استفاده از معیارهای مبتنی بر گرادیان (Gradient-based Pruning)
  • 27. هرس مبتنی بر اهمیت پارامتر (Parameter Importance Pruning)
  • 28. هرس مبتنی بر اهمیت فعال‌سازی (Activation Importance Pruning)
  • 29. هرس مبتنی بر تحلیل مولفه اصلی (PCA-based Pruning)
  • 30. هرس مبتنی بر تجزیه مقادیر منفرد (SVD-based Pruning)
  • 31. هرس با استفاده از تکنیک‌های منظم‌سازی (Regularization-based Pruning)
  • 32. هرس مبتنی بر تحلیل شبکه (Network Analysis Pruning)
  • 33. کاربرد هرس در مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 34. هرس مدل‌های زبانی برای دستگاه‌های با منابع محدود
  • 35. هرس مدل‌های زبانی برای پردازش بلادرنگ
  • 36. ارزیابی معیارهای فشرده‌سازی مدل
  • 37. شاخص‌های سنجش میزان هرس
  • 38. روش‌های اندازه‌گیری پیچیدگی مدل پس از هرس
  • 39. تکنیک‌های خودکار هرس (Automated Pruning)
  • 40. جستجوی معماری عصبی (NAS) برای هرس
  • 41. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در هرس
  • 42. تکنیک‌های هرس پویا (Dynamic Pruning)
  • 43. هرس تطبیقی (Adaptive Pruning)
  • 44. هرس در زمان آموزش (Pruning During Training)
  • 45. هرس پس از آموزش (Post-training Pruning)
  • 46. تکنیک‌های هرس برای کاهش تأخیر (Latency)
  • 47. تکنیک‌های هرس برای افزایش توان عملیاتی (Throughput)
  • 48. اثر هرس بر قابلیت تفسیرپذیری مدل (Interpretability)
  • 49. ارتباط هرس با دانش تقطیری (Knowledge Distillation)
  • 50. هرس و فشرده‌سازی مدل‌های کوانتیزه شده (Quantized Models)
  • 51. هرس در مدل‌های ترنسفورمر با مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 52. هرس لایه‌های توجه
  • 53. هرس سر توجه (Attention Heads)
  • 54. هرس فیدفوروارد (Feed-forward) در ترنسفورمرها
  • 55. هرس لایه‌های خطی
  • 56. اهمیت هرس برای مدل‌های متن به تصویر
  • 57. اهمیت هرس برای مدل‌های متن به صوت
  • 58. اهمیت هرس برای مدل‌های تولید کد
  • 59. مطالعه موردی: هرس مدل GPT-2
  • 60. مطالعه موردی: هرس مدل BERT
  • 61. مطالعه موردی: هرس مدل T5
  • 62. مطالعه موردی: هرس مدل Llama
  • 63. پیاده‌سازی عملی هرس با استفاده از PyTorch
  • 64. پیاده‌سازی عملی هرس با استفاده از TensorFlow
  • 65. ابزارهای متن‌باز برای هرس مدل‌های زبانی
  • 66. چالش‌های هرس در مدل‌های بسیار بزرگ
  • 67. راهکارهای مقابله با افت دقت پس از هرس
  • 68. تکنیک‌های هرس با حفظ ۱۰۰٪ دقت
  • 69. روش‌های خودکارسازی فرآیند هرس
  • 70. ارزیابی امنیت مدل‌های هرس شده
  • 71. تأثیر هرس بر مقاومت در برابر حملات خصمانه (Adversarial Attacks)
  • 72. هرس و بهره‌وری انرژی در مدل‌های زبانی
  • 73. معماری‌های جدید برای هرس‌پذیری بهتر
  • 74. طراحی مدل‌های از ابتدا هرس‌پذیر
  • 75. روش‌های ارزیابی جامع مدل‌های هرس شده
  • 76. اصول اخلاقی در فشرده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 77. ملاحظات حقوقی در استفاده از مدل‌های فشرده
  • 78. چارچوب‌های قانونی برای توسعه مدل‌های هوش مصنوعی
  • 79. نقش مقررات در هدایت تحقیقات هرس
  • 80. سازگاری هرس با الزامات شرعی و فقهی
  • 81. اهمیت هرس در تحقق اقتصاد مقاومتی (با رویکرد کاهش مصرف منابع)
  • 82. کاربردهای هرس در نظام سلامت (با رعایت پروتکل‌های وزارت بهداشت)
  • 83. هرس مدل‌های زبانی برای تحلیل داده‌های پزشکی
  • 84. هرس مدل‌های زبانی در آموزش مجازی
  • 85. تکنیک‌های هرس برای مدل‌های زبانی فارسی
  • 86. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی بومی
  • 87. تکنیک‌های هرس برای مدل‌های زبانی با تمرکز بر زبان فارسی
  • 88. ارزیابی عملکرد مدل‌های هرس شده بر روی داده‌های فارسی
  • 89. چالش‌های هرس مدل‌های زبانی فارسی
  • 90. مطالعه موردی: هرس مدل‌های زبانی فارسی
  • 91. پیشرفت‌های آینده در زمینه هرس مدل‌های زبانی
  • 92. مروری بر مقالات کلیدی در حوزه هرس
  • 93. گرایش‌های پژوهشی نو در هرس مدل‌های زبانی
  • 94. نقش هوش مصنوعی در تسریع فرآیند هرس
  • 95. چشم‌انداز هرس در مدل‌های زبانی نسل آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.